
- •Введение
- •Глава 1. Предмет системного анализа
- •1.1. Задачи системного анализа
- •1.2 Классификация систем
- •Классы систем:
- •1.3 Особенности социально-экономических систем
- •Тестовые задания к главе 1
- •Глава 2. Понятийный аппарат системного анализа
- •2.1. Основные определения системного анализа
- •Окружающее систему простраство
- •Среда системы:
- •2.2. Принцип обратной связи
- •Тестовые задания к главе 2
- •Глава 3. Принципы системного подхода и структура системного анализа
- •3.1. Принципы системного подхода
- •3.2. Структура системного анализа
- •Методы системного анализа на отдельных его этапах
- •Тестовые задания к главе 3
- •Глава 4. Элементы и методы системного анализа
- •4.1. Элементы системного анализа
- •4.1.1. Цель и трудности целепологания
- •4.1.2. Модель и моделирование
- •2.Учет фактора времени и области использования.
- •3. Классификация моделей по способу представления
- •К лассификация моделей
- •4.2 Методы системного анализа
- •Тестовые задания к главе 4
- •Глава 5. Методы качественного оценивания систем
- •5.1. Методы типа “мозговая атака” или “коллективная генерация идей”
- •5.2. Методы типа сценариев
- •5.3. Методы экспертных (опросных) оценок
- •Пример анкеты для самозаполнения с вопросами закрытого типа Анкета (фрагмент) для соискателей работы
- •Пример анкеты для самозаполнения с применением шкалы оценки Анкета оценки уровня обучения студента курса «Системный анализ»
- •3. Ваши умения:
- •4. Ваши навыки:
- •5.4. Методы типа Дельфи
- •5.5. Методы типа дерева целей
- •По повышению качества услуг
- •5.6. Морфологические методы
- •Для попарного сочетания вариантов
- •Тестовые задания к главе 5
- •Глава 6. Методы количественного оценивания систем
- •6.1. Методы экономического анализа
- •В зависимости от целей и задач
- •6.1.1. Факторный анализ
- •6.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •6.3. Оценка сложных систем в условиях риска
- •6.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа (достаточного основания)
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Севиджа)
- •Тестовые задания к главе 6
- •Глава 7. Системный анализ и проблемы принятия решения
- •7.1. Виды организационных структур
- •7.2. Классификация управленческих решений
- •Принятие решения
- •7.3. Задачи и проблемы принятия решений
- •Тестовые задания к главе 7
- •Глава 8. Экономико-математическое моделирование – основной метод исследования сложных социально-экономических систем
- •8.1. Классификация экономико-математических методов
- •8.2. Процесс моделирования
- •Тестовые задания к главе 8
- •Глава 9. Роль системного анализа в системе современных научных знаний
- •9.1. Особенности поведения сложных систем
- •9.2. Что же такое системный анализ
- •Основные структурные понятия системного анализа
- •Ситуации применения системного анализа
- •Итоговые тестовые задания:
- •Принцип обратной связи.
- •Классификация систем.
- •Классификация управленческих решений.
- •Виды организационных структур.
- •Глоссарий
- •Литература
К лассификация моделей
По
области использования
По
отрасли знаний (наукам)
По
способу представления
По
фактору времени и области использования
Рисунок 4.2 Классификация моделей
ковую форму. И, наоборот, знаковая модель – помогает сформировать в сознании верный мысленный образ.
В научной среде выделяются и другие подходы к классификации моделей. Например, классификация моделей может быть проведена по следующим признакам:
- по целевому назначению (1);
- по характеру выполняемых функций (2);
- по форме (3).
Рассмотрим эти классификации более подробно ниже.
1. Целевое назначение моделей.
Человек в практической деятельности обычно решает две задачи – экспертную и конструктивную. В экспертной задаче на основании имеющейся информации описывается прошлое, настоящее и предсказывается будущее. Суть конструктивной задачи заключается в том, чтобы создать нечто с заданными свойствами.Для решения экспертных задач применяют так называемые описательные модели, а для конструктивных – нормативные.
Описательные модели (дескриптивные, познавательные) предназначены для описания свойств или поведения реальных существующих объектов. Они являются формой представления знаний о действительности.
Пример: План города, отчет о деятельности фирмы, характеристика.
Можно выделить цели описательного моделирования в зависимости от решаемых задач:
изучение объекта (научные исследования) – наиболее полно и точно отразить свойства объекта;
управление – наиболее точно отразить свойства объекта в рабочем диапазоне изменения его параметров;
прогнозирование – построить модель, способную наиболее точно прогнозировать поведение объекта в будущем;
обучение – отразить в модели изучаемые свойства объекта.
Построение описательной модели происходит по схеме: наблюдение за объектом, кодирование наблюдений с помощью слов, символов, графических образов и фиксации закодированных результатов в виде модели.
наблюдение
кодирование
фиксация
Рисунок 4.3 Последовательность построения описательной модели
Нормативные модели (прескриптивные, прагматические) предназначены для указания целей деятельности и определенного порядка (алгоритма) действий для их достижения. Они решают задачи приближения реальности к модели, поскольку модель играет роль стандарта или образца, под который подгоняется сама действительность, ее результаты.
Примеры: Законы, уставы организаций, планы застройки, бизнес-планы, программы действий, управленческие решения, проекты зданий, машин и т.д.
2. Функции моделей. Можно выделить следующие функции, выполняемые моделями:
исследовательская – применяется в научном познании;
практическая – применяется в практической деятельности (проектировании, управлении и т.д.);
тренинговая – используется для тренировки практических умений и навыков специалистов в различных областях;
обучающая – для формирования у обучаемых знаний, умений и навыков.
3. Форма представления моделей. Модели по форме бывают:
физические – материальные объекты, имеющие сходство с оригиналом (модель самолета, которая исследуется в аэродинамической трубе; модель плотины);
словесные (вербальные) – словесное описание чего-либо (структура предприятия, принцип работы устройства, внешность человека);
графические – описание в виде графических изображений (схемы, карты, графики, диаграммы);
знаковые – описание в виде символов и знаков (дорожные знаки, условные обозначения на схемах, математические соотношения. Разновидностью знаковых моделей являются математические модели (или математическое описание).
Еще один подход к классификации - по процессу моделирования – видам моделирования. Применительно к социально-экономическим системам можно предложить такую классификацию видов моделирования:
концептуальное моделирование, при котором с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций над ними или с помощью естественного или искусственного языков истолковывается основная мысль (концепция) относительно исследуемого объекта;
интуитивное моделирование, которое сводится к мысленному эксперименту на основе практического опыта работников (широко применяется в экономике);
физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процессы единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;
структурно-функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования;
математическое (логико-математическое) моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики;
имитационное (программное) моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализуемый в виде программного комплекса для компьютера. Имитационное моделирование – моделирование, при котором процесс, явление, объект, строится или описывается так, как они бы проходили в реальности. Модель может быть проиграна (метод «Деловых игр», «Суда» и т.п.) или описана логико-математической моделью в виде программного комплекса для компьютера (компьютерное моделирование) или в виде экономико–математических моделей (описание экономических и социальных систем и процессов). Следует добавить несколько слов о компьютерном моделировании, являющемся развитием имитационного моделирования. Компьютер может быть полезен при всех видах моделирования (за исключением физического моделирования, где компьютер тоже может использоваться, но, скорее, для целей управления процессом моделирования). Предметом компьютерного моделирования могут быть: экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции. Цели компьютерного моделирования могут быть различными, однако наиболее часто моделирование является центральной процедурой системного анализа.
Каждый из подходов к классификации моделей имеет свои достоинства и недостатки, характеристики и полноту охвата. Единый взгляд на этот вопрос, по всей видимости, еще впереди.