
- •Введение
- •Глава 1. Предмет системного анализа
- •1.1. Задачи системного анализа
- •1.2 Классификация систем
- •Классы систем:
- •1.3 Особенности социально-экономических систем
- •Тестовые задания к главе 1
- •Глава 2. Понятийный аппарат системного анализа
- •2.1. Основные определения системного анализа
- •Окружающее систему простраство
- •Среда системы:
- •2.2. Принцип обратной связи
- •Тестовые задания к главе 2
- •Глава 3. Принципы системного подхода и структура системного анализа
- •3.1. Принципы системного подхода
- •3.2. Структура системного анализа
- •Методы системного анализа на отдельных его этапах
- •Тестовые задания к главе 3
- •Глава 4. Элементы и методы системного анализа
- •4.1. Элементы системного анализа
- •4.1.1. Цель и трудности целепологания
- •4.1.2. Модель и моделирование
- •2.Учет фактора времени и области использования.
- •3. Классификация моделей по способу представления
- •К лассификация моделей
- •4.2 Методы системного анализа
- •Тестовые задания к главе 4
- •Глава 5. Методы качественного оценивания систем
- •5.1. Методы типа “мозговая атака” или “коллективная генерация идей”
- •5.2. Методы типа сценариев
- •5.3. Методы экспертных (опросных) оценок
- •Пример анкеты для самозаполнения с вопросами закрытого типа Анкета (фрагмент) для соискателей работы
- •Пример анкеты для самозаполнения с применением шкалы оценки Анкета оценки уровня обучения студента курса «Системный анализ»
- •3. Ваши умения:
- •4. Ваши навыки:
- •5.4. Методы типа Дельфи
- •5.5. Методы типа дерева целей
- •По повышению качества услуг
- •5.6. Морфологические методы
- •Для попарного сочетания вариантов
- •Тестовые задания к главе 5
- •Глава 6. Методы количественного оценивания систем
- •6.1. Методы экономического анализа
- •В зависимости от целей и задач
- •6.1.1. Факторный анализ
- •6.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •6.3. Оценка сложных систем в условиях риска
- •6.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа (достаточного основания)
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Севиджа)
- •Тестовые задания к главе 6
- •Глава 7. Системный анализ и проблемы принятия решения
- •7.1. Виды организационных структур
- •7.2. Классификация управленческих решений
- •Принятие решения
- •7.3. Задачи и проблемы принятия решений
- •Тестовые задания к главе 7
- •Глава 8. Экономико-математическое моделирование – основной метод исследования сложных социально-экономических систем
- •8.1. Классификация экономико-математических методов
- •8.2. Процесс моделирования
- •Тестовые задания к главе 8
- •Глава 9. Роль системного анализа в системе современных научных знаний
- •9.1. Особенности поведения сложных систем
- •9.2. Что же такое системный анализ
- •Основные структурные понятия системного анализа
- •Ситуации применения системного анализа
- •Итоговые тестовые задания:
- •Принцип обратной связи.
- •Классификация систем.
- •Классификация управленческих решений.
- •Виды организационных структур.
- •Глоссарий
- •Литература
4.1.2. Модель и моделирование
Модель, как образ реального предмета, явления или процесса может быть представлена в широком диапазоне форм. Все многообразие, как это и при системном подходе можно классифицировать, структурировать по подгруппам. Признаки (критерии), по которым классифицируются модели:
1. Область использования.
2. Учет фактора времени и области использования.
3. По способу представления.
4.Отрасль знаний (биологические, исторические, социологические и т. д.)
Рассмотрим модели по трем первым критериям более подробно.
1.Область использования.
Учебные: наглядные пособия, обучающие программы, различные тренажеры;
Опытные: модель корабля испытывается в бассейне для определения устойчивости судна при качке;
Научно-технические: ускоритель электронов, прибор, имитирующий разряд молнии, стенд для проверки телевизора;
Игровые: военные, экономические, спортивные, деловые игры;
Имитационные: эксперимент либо многократно повторяется, чтобы изучить и оценить последствия каких либо действий на реальную обстановку, либо проводится одновременно со многими другими похожими объектами, но поставленными в разных условиях).
2.Учет фактора времени и области использования.
Статистическая модель – это как бы одномоментный срез по объекту.
Пример: Вы пришли в стоматологическую поликлинику для осмотра полости рта. Врач осмотрел и всю информацию записал в карточку. Записи в карточке, которые дают картину о состоянии ротовой полости на данный момент времени (число молочных, постоянных, пломбированных, удаленных зубов) и будет являться статистической моделью.
Динамическая модель позволяет увидеть изменения объекта во времени.
Пример: та же самая карточка школьника, которая отражает изменения, происходящие с его зубами за определенный момент времени.
3. Классификация моделей по способу представления
Первые две большие группы: материальные и информационные. Названия этих групп как бы показывают, из чего сделаны модели.
Материальные модели иначе можно назвать предметными, физическими. Они воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеют реальное воплощение. Материальные модели определяют материальный, основанный на восприятии органами чувств подход к исследованию объекта (процесса, явления), то что можно увидеть, потрогать, услышать и т.п.
Примеры: Детские игрушки. Школьные пособия, физические и химические опыты, географические карты, схемы солнечной системы и звездного неба и многое другое.
Информационные модели нельзя потрогать или увидеть воочию, они не имеют материального воплощения, потому, что они строятся только на информации. В основе этого метода моделирования лежит информационный подход к изучению окружающей действительности. Информационные модели – совокупность информации, характеризующей свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром. Информация, характеризующая объект или процесс, может иметь разный объем и форму представления, выражаться различными средствами. Это многообразие настолько безгранично, насколько велики возможности каждого человека и его фантазии. В информационных моделях выделяют знаковые и вербальные модели.
3.2.1. Знаковая модель – информационная модель, выраженная специальными знаками, т. е. средствами любого формального языка. Это рисунки, тексты, графики и схемы. По способу реализации знаковые модели можно разделить на компьютерные и некомпьютерные.
3.2.2. Вербальная (от лат «verbalis» – устный) модель – информационная модель в мысленной или разговорной форме. Это модели, полученные в результате раздумий, умозаключений. Они могут так и остаться мысленными или быть выражены словесно. Примером такой модели может стать наше поведение при переходе улицы. Человек анализирует ситуацию на дороге (что показывает светофор, с какой скоростью и на каком расстоянии движутся автомобили и т. п.) и вырабатывает свою модель поведения. Если ситуация смоделирована удачно, то переход будет безопасным, если нет, то может произойти авария. К таким моделям можно отнести идею, возникшую в голове изобретателя, музыкальную тему, промелькнувшую в голове композитора, рифму, прозвучавшую пока в голове поэта. Знаковые и вербальные модели, как правило, взаимосвязаны. Мысленный образ, родившийся в мозгу человека, может быть облечен в зна-