- •Введение.
- •Раздел 1. Число. Переменная. Функция.
- •Действительные числа. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности.
- •1.2. Величина. Область изменения величины.
- •1.3. Упорядоченная переменная величина.
- •1.4. Функция.
- •1.5. Способы задания функции.
- •1.6. Элементарные функции. Свойства функций.
- •1.7. Некоторые свойства графиков функций.
- •1.8. Предел функции.
- •Основные теоремы о пределах функций.
- •Некоторые важные пределы.
- •1.9. Вычисление пределов.
- •1.10. Непрерывность функции.
- •Раздел 2. Производная функции.
- •2.1. Понятие производной.
- •2.2. Таблица производных элементарных функций, свойства производных.
- •2.3. Нахождение производных функции.
- •2.4. Физический и геометрический смысл производной.
- •Раздел 3. Дифференциал функции.
- •3.1. Общие понятия.
- •Свойства дифференциала функции.
- •3.2. Нахождение дифференциала функций одной переменной.
- •3.3. Геометрический смысл дифференциала.
- •3.4. Применение дифференциала.
- •3.5. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •3.6. Применение производных и дифференциалов высших порядков.
- •Раздел 4. Частные производные и частные дифференциалы функций.
- •4.1. Функция двух переменных.
- •4.2. Частное и полное приращение функции двух переменных.
- •4.3. Частные производные функции двух переменных.
- •4.4. Нахождение частных производных функции нескольких переменных.
- •4.5. Частные дифференциалы функции нескольких переменных.
- •4.6. Полный дифференциал функции.
- •4.7. Скалярное поле.
- •Раздел 5. Неопределенный интеграл.
- •5.1. Первообразная. Неопределенный интеграл.
- •5.2. Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •5.3. Таблица основных интегралов
- •5.4. Свойства неопределенного интеграла
- •5.5. Методы интегрирования
- •5.6. Проверка правильности нахождения неопределенного интеграла.
- •Раздел 6. Определенный интеграл.
- •6.1.Понятие определенного интеграла.
- •6.2. Геометрическая и физическая интерпретация определенного интеграла.
- •6.3. Формула Ньютона-Лейбница.
- •6.4. Несобственный интеграл.
- •6.5. Свойства определенного интеграла
- •6.6. Методы интегрирования
- •6.7. Применение определенного интеграла.
- •6.8. Понятие двойного интеграла.
- •Раздел 7. Дифференциальные уравнения.
- •7.1. Дифференциальное уравнение, виды дифференциальных уравнений.
- •7.2. Способы составления дифференциального уравнения.
- •7.3. Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •7.3.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка с разделяющимися переменными.
- •7.3.2. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •7.3.3. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •7.4. Дифференциальные уравнения второго порядка.
- •7.4.1. Простейшие дифференциальные уравнения второго порядка.
- •7.4.2. Дифференциальные уравнения второго порядка вида .
- •7.4.3. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Раздел 8. Понятие о рядах.
- •8.1. Числовой ряд.
- •8.2. Функциональный ряд. Ряд Тейлора.
- •8.3. Ряд Фурье и интеграл Фурье
- •Раздел 9. Введение в математические методы оптимизации.
- •9.1. Оптимизация производства.
- •9.2. Транспортная задача.
- •9.3. Введение в теорию массового обслуживания. Формулы Эрланга.
- •Раздел 10. Задачи по высшей математике для самостоятельной работы.
- •Нахождение пределов функций
- •10.2. Вычисление производных и дифференциалов функций
- •10.2.1. Нахождение производных функций
- •10.2.2. Найти производные неявных функций
- •10.2.3. Найти частные производные и полные дифференциалы функций
- •10.3. Осуществить приближенные вычисления
- •11.1.2. Реология
- •11.1.3. Гемодинамика
- •11.1.4. Биофизика клетки.
- •11.1.5. Электрография.
- •11.2. Медицинская электроника.
- •11.3. Фармакология.
- •11.4. Стоматология.
- •11.5. Биология.
- •Раздел 8. Понятие о рядах. 51
- •Раздел 9. Введение в математические методы оптимизации. 57
- •Раздел 10. Задачи по высшей математике для самостоятельной работы. 68
- •Раздел 11. Примеры задач с применением высшей математики. 82
9.2. Транспортная задача.
Пусть имеется три склада продукции и
два потребителя. Например, есть три
аптечных склада и две аптеки, получающих
лекарства от трех складов. Лекарства
доставляет транспортная компания,
желающая минимизировать стоимость
перевозок. Для простоты положим, что
сумма всех запасов на складах в точности
равна потребностям аптек. Это так
называемая сбалансированная транспортная
задача. Положим также, что обратных
перевозок (от аптек на склад) нет.
Обозначим
количество продукции от склада i
в аптеку j. Тогда можно
записать две системы уравнений: исходя
из возможностей поставщиков и исходя
из потребностей аптек. Запишем эти
системы.
Исходя из возможностей поставщиков:
Исходя из потребностей потребителей:
Это и есть формализованная транспортная задача. Ее оформление и решение обычно идет в серии таблиц, называемых транспортными.
Рассмотрим ход решения на конкретном примере. Пусть поставщиков три, потребителей четыре. Задача сбалансированная. Исходные данные приведены в таблице. В ячейках таблицы приведены стоимости перевозок с соответствующего склада к конкретному поставщику. Обозначим поставщиков через А1, А2, А3. Потребителей – В1, В2, В3, В4.
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
3 |
5 |
7 |
11 |
100 |
А2 |
1 |
4 |
6 |
3 |
130 |
А3 |
5 |
8 |
12 |
7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Проверяем задачу на сбалансированность: 150+120+80+50=400, 100+130+170=400. Задача сбалансированная.
Решение идет в несколько этапов.
Составляется первоначальный, так называемый, опорный план. Проще всего это сделать методом минимального элемента. Суть метода: из всей таблицы выбираем клетку с минимальной стоимостью перевозки. Это стоимость перевозки из склада А2 к потребителю В1. Стоимость 1 руб. Выделено жирным курсивом. Помещаем в эту клетку всю перевозку:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
3 |
5 |
7 |
11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
|
А3 |
5 |
8 |
12 |
7 |
170 |
Заявки |
20 |
120 |
80 |
50 |
|
Далее из рассмотрения исключаем строку, если запас у этого поставщика израсходован, или столбец, если запрос удовлетворен. В нашем случае поставщик А2 перевезет весь свой запас в пункт В1 по стоимости за 1 руб. Однако, заявка В1 полностью не выполнена. Далее в последней таблице вновь ищем минимальную стоимость. Это С11=3 руб. Отправляем из А1 в В1 недостающие 20 единиц товара. Потребности В1 будут полностью удовлетворены. Промежуточная таблица примет вид:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
20 3 |
5 |
7 |
11 |
80 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
|
А3 |
0 5 |
8 |
12 |
7 |
170 |
Заявки |
|
120 |
80 |
50 |
|
Вновь ищем минимальный элемент. Это С12, поэтому всю перевозку направим из А1 в В2. Это будет 80 единиц. Вписываем это в таблицу.
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
20 3 |
80 5 |
0 7 |
0 11 |
|
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
|
А3 |
0 5 |
8 |
12 |
7 |
170 |
Заявки |
|
40 |
80 |
50 |
|
Эту процедуру повторяем до тех пор, пока все запасы не будут развезены по потребителям. Получим итоговую таблицу, в которой содержится опорный план перевозок.
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
20 3 |
80 5 |
0 7 |
0 11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
130 |
А3 |
0 5 |
40 8 |
80 12 |
50 7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Второй этап: расчет полной стоимости перевозок и проверка плана на оптимальность (минимум стоимости).
Полная стоимость перевозок:
Методов оптимизации существует достаточно
много. Мы рассмотрим наиболее простой
– метод псевдостоимостей или метод
потенциалов. В этом методе вводят
псевдостоимость в следующем виде:
Эти условные стоимости могут быть как положительными, так и отрицательными и равными нулю. Стоимость перевозки здесь раскладывается на две части – стоимость вывоза и стоимость ввоза. Тогда становится понятно, что план будет только тогда оптимальным, если псевдостоимости будут меньше или равны реальным стоимостям перевозки.
Тогда для тех клеток, в которых перевозки присутствуют, можно записать:
.
Составим систему уравнений для ненулевых клеток:
Найдем эти потенциалы для расчета
псевдостоимостей и сравнения их с
реальными стоимостями. Число уравнений
меньше на единицу числа переменных.
Поэтому любую переменную можно положить
равной нулю. Чаще всего встречается
.
Пусть она будет равна нулю. Тогда решаем
систему методом исключения неизвестных.
Получим:
Вычисляем псевдостоимости и сравниваем их с реальными.
Так как есть псевдостоимости большие, чем стоимости, то предложенный опорный план не оптимален. Наибольшая разность, равная 2, в клетке (1,3). Следовательно, в план надо ввести перевозку из А1 в В3. В таблице опорного плана начинаем переставлять перевозки, начиная с этой клетки, не нарушая баланс задачи. Необходимо помнить, что перестановки перевозок должны идти только по замкнутому циклу, чтобы баланс задачи не нарушился.
Было:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
20 3 |
8 |
0 7 |
0 11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
130 |
А3 |
0 5 |
40 8 |
80 12 |
50 7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Стало:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
20 3 |
0 5 |
80 7 |
0 11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
130 |
А3 |
0 5 |
120 8 |
0 12 |
50 7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Рассчитываем стоимость перевозок.
Стоимость стала меньше. Вновь проверяем план на оптимальность.
Отсюда,
Число уравнений 5, число переменных
равно 5. Можно произвольно назначить
значения двум переменным. Пусть
.
Решаем систему уравнений обычным
образом. В результате получим:
Вычисляем вновь псевдостоимости свободных клеток.
Вновь выбираем элемент с максимальной разностью стоимости и псевдостоимости и от него начинаем переставлять перевозки, контролируя, чтобы баланс задачи не нарушался.
Было:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
2 |
0 5 |
80 7 |
0 11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
130 |
А3 |
0 5 |
120 8 |
0 12 |
50 7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Стало:
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
Запасы |
А1 |
0 3 |
20 5 |
80 7 |
0 11 |
100 |
А2 |
130 1 |
0 4 |
0 6 |
0 3 |
130 |
А3 |
20 5 |
100 8 |
0 12 |
50 7 |
170 |
Заявки |
150 |
120 |
80 |
50 |
400 |
Определяем стоимость перевозок:
Проверяем на оптимальность. Определяем псевдостоимости и сравниваем их с реальными стоимостями:
Отсюда,
Решение системы методом исключения и назначения произвольно значений свободным переменным дает:
Находим псевдостоимости:
Найденный план оптимален, так как все псевдостоимости меньше или равны реальным стоимостям. Минимальная стоимость перевозок равна 2040 руб.

0
5
0
3