Архитектура с виртуальным сервером.

Подобная организация взаимодействия "клиент-сервер" является аналогом банка, где имеется несколько окон кассиров, и банковский служащий (диспетчер), направляет каждого вновь пришедшего посетителя (клиента) к свободному кассиру (актуальному серверу). Система работает нормально, пока все посетители равноправны (имеют равные приоритеты), однако, стоит лишь появиться посетителям с высшим приоритетом (которые должны обслуживаться в специальном окне), как возникают проблемы. Учет приоритета клиентов особенно важен в системах оперативной обработки транзакций, однако именно эту возможность не может предоставить архитектура систем с диспетчеризацией.

Современное решение проблемы СУБД для мультипроцессорных платформ заключается в возможности запуска нескольких серверов базы данных, в том числе и на различных процессорах. При этом каждый из серверов должен быть многопотоковым. Если эти два условия выполнены, то есть основание говорить о многопотоковой архитектуре с несколькими серверами (multi-threaded, multi-server architecture).

Многопотоковая мультисерверная архитектура.

Обработка распределенных данных

Одна из главных особенностей современных информационных систем - распределенный характер. Возрастает их масштаб, они охватывают все больше число точек по всему миру. Современный уровень принятия решений, оперативное управление информационными ресурсами требует все большей их децентрализации. Информационные системы находятся в постоянном развитии - в них добавляются новые сегменты, расширяется диапазон функций уже действующих.

Примером распределенной системы может послужить система резервирования билетов крупной авиакомпании, имеющей свои филиалы в различных частях Земли. Главная проблема таких систем - организация обработки распределенных данных. Данные находятся на компьютерах различных моделей и производителей, функционирующих под управлением различных операционных систем, а доступ к данным осуществляется разнородным программным обеспечением. Сами компьютеры территориально удалены друг от друга и находятся в различных географических точках планеты.

Ответом на задачи реальной жизни стали две технологии:

• технология распределенных баз данных (Distributed Database)

• технология тиражирования данных (Data Replication).

Под распределенной базой данных подразумевают базу данных, включающую фрагменты из нескольких баз данных, которые располагаются на различных узлах сети компьютеров, и, возможно, управляются различными СУБД. Распределенная база данных выглядит с точки зрения пользователей и прикладных программ как обычная локальная база данных. В этом смысле слово "распределенная" отражает способ организации базы данных, но не внешнюю ее характеристику. ("распределенность" базы данных не должна быть видна извне).

В отличие от распределенных баз данных тиражирование данных предполагает отказ от их физического распределения и опирается на идею дублирования данных в различных узлах сети компьютеров.

Однако, прежде чем переходить к рассмотрению проблем обработки распределенных данных, необходимо разобраться с некоторыми аспектами сетевого взаимодействия (доступ к удаленным данным).

Ранее нами были рассмотрены четыре модели технологии "клиент-сервер". Традиционной и наиболее популярной является модель доступа к удаленным данным (RDA-модель). Рассмотрим ее еще раз, но более детально.

Итак, имеется компьютер, на котором запускаются программы переднего плана (в которых реализованы как функции интерфейса с пользователем, так и прикладные функции) - клиент (называемый обычно локальным узлом - local node), соединенный в сети с компьютером, на котором выполняется сервер базы данных, и находится сама база данных (обычно его называют удаленным узлом - remote node).

Все проблемы, возникающие при взаимодействии клиента и сервера, должен решать специальный компонент СУБД, называемый коммуникационным сервером (Communication Server, DBMS Server Net). Для поддержки взаимодействия клиента и сервера он должен функционировать на удаленном узле; в то же время на локальном узле должна выполняться программа связи, взаимодействующая с коммуникационным сервером (DBMS Client Net).

В основу взаимодействия прикладных программ - клиентов и сервера базы данных положен ряд фундаментальных принципов, определяющих функциональные возможности современных СУБД в части, касающейся сетевого взаимодействия и распределенной обработки данных, среди которых:

• Прозрачность расположения

• Прозрачность сети

• Автоматическое преобразование форматов данных

• Автоматическая трансляция кодов

• Межоперабельность