
- •Глава 1
- •Часть 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •Глава 5
- •Do not lean out of the window Nicht hinauslehnen Ne pas pencher au dehors e pericoloso sporgersi Livsfar ligt att luta sig ut
- •Глава 6
- •Часть 11
- •Глава 7
- •Глава 8
- •9 Эвбулид — древнегреческий философ, современник Аристотеля, по преданию, учитель Демосфена. Знаменит приписываемыми ему неразрешимыми парадоксами. (Прим. Перев.)
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Часть III
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •1) Изменения в диапазоне между верхним и нижним допустимыми значениями какой-либо величины. (Прим. Перев.)
- •Глава 15
- •2) На первый взгляд (лат.). (Прим. Персе.)
- •Глава 16
- •Часть IV
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •1) «Кресло случайный чернила водопад отвращение» (англ.).
- •2) Бессмысленный набор букв. (Прим. Перев.)
- •2) Stochastic analogue machine. (Прим. Перев.)
- •Глава 20
- •Norbert Wiener, Cybernetics, John Wiley, New York, 1948. [Русский перевод: Норберт Винер, Кибернетика, или управление и связь в животном и машине, «Сов. Радио», м., 1958.]
- •Stafford Beer, The Scope for Operational Research in Industry, Institution of Production Engineers, London, 1957.
- •Stafford
- •Frank н. George, Logical Networks and Behaviour, Logical Networks and Probability, Bulletin of Mathematical Biophvsics, vol. 18 and vol. 19, 1956, 1957.
- •R. J. Go 1 d acre and I. J. L о г с h, Folding and Unfolding of Protein Molecules in Relation to Cytoplasmic Streaming, Ameboid Movement and Osmotic Work, Nature, vol. 166, p. 497, 1950.
- •Gordon p a s k, Physical Analogues to the Growth of a Concept, Proceedings of Symposium on the Mechanization of Thought Processes, n. M. S. O., London, 1958.
- •I. О мифах порядка и хаоса
- •1) Доклад Ст. Бира «Towards the Cybernetic Factory» содержится в книге «Принципы самоорганизации», выпускаемой издательством «Мир» (Прим. Перев.)
- •II. Мифы о частях и целом
- •1) Бытие и сознание. (Прим. Перев.)
- •Эвристические результаты
- •0 Учет Всех важных изменении (при заданной величине риска) и игнорирование . Случайных изменении
- •Следующий этап
- •Wiener n., Cybernetics, John Wiley & Sons, Inc., 1959 [русский перевод: Винер h., Кибернетика, перев. С англ., «Советское радио», м., 1960].
- •Von Foerester н. (ред.), Transactions of the Sixth, 1949; Seventh, 1950; Eighth, 1951; Ninth, 1959; and Tenth, 1953 Conference on Cybernetics, Josiah Macey Jr. Foundation, n. Y.
- •Turing a. М., On Computable Numbers with an application to the Entschedungsproblem, Proc. Lond. Math. Soc. (2), t. 42, 1937, p. 230.
- •Причинность
- •Глава 14. Обучающиеся и обучающие машины 156
- •Глава 15. Разумные самоприспосабливающиеся машины 167
- •Глава 16. Облик кибернетического предприятия 186
- •Часть IV Кибернетическая теория моделей 201
- •Глава 17. Модель живых тканей 203
- •Глава 18. Модель механизма управления 214
- •Глава 19. Модель неопределенности .... 237
- •Глава 20. Модель языка 266
- •Мифы о частях и целом 296
КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ
ТЕОРИЯ МОДЕЛЕЙ
КРАТКОЕ
СОДЕРЖАНИЕ
Начав
в первой части с рассмотрения основных
понятий кибернетики, мы изложили
уже почти весь задуманный материал.
Логические основы кибернетики,
составляющие содержание «чистой»
ветви этой науки, были даны во второй
части. На этой базе были показаны
теоретические возможности предмета.
Далее, в третьей части были развиты
описательные аспекты кибернетики.
В ней было показано, каким образом
теория используется в практических
исследованиях биофизических систем,
описаны принципы первых кибернетических
машин и намечены перспективы дальнейшего
развития этой ветви в целом и особенно
в сфере промышленного производства.
Что же еще требуется для завершения
этого очерка, посвященного новой науке?
Когда этот вопрос обсуждался в главе
7, мы уже указали, что наличие
«прикладного» аспекта является
необходимым атрибутом любой науки.
Прикладная
кибернетика связана с применением этой
науки в реальном мире. «Чистая» же
кибернетика дает метод решения задач
практики. Описательная ветвь кибернетики,
безусловно, более близка к реальной
действительности, ибо она исследует
реальные явления и занимается построением
реальных управляющих механизмов.
Но эти искусственные системы предназначены
прежде всего для имитации функций
биологических систем, а не для
использования в качестве постоянных
управляющих устройств. Введение в
подлинно прикладную область
кибернетики было дано в последней главе
предыдущей части, где промышленноеЧасть IV
202
КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ
ТЕОРИЯ МОДЕЛЕЙ
предприятие
описано в кибернетических терминах
как организм, причем это описание
основано на изложенных ранее теоретических
положениях и учитывает все практические
достижения биофизической кибернетики.
Но предположим, что перед кибернетиком
поставлена задача преобразования
существующего предприятия в
кибернетическое, соответствующее
приведенному описанию. Какие
практические проблемы возникнут перед
ним в этом случае?
Прежде
всего, кибернетику необходимо выбрать
материалы, из которых он будет строить
свою систему. Его машина напоминает
собой мозг, но в его распоряжении
нет синтетического белка для построения
мозга, нет жизнеспособных нейронов,
нет чувствительных и самовосстанавливающихся
тканей. До сих пор кибернетик работал
с электромагнитными и электронными
элементами. В первой из последующих
четырех глав (в главе 17), составляющих
содержание этой части, дан анализ
ограничений, накладываемых этими
моделями живых тканей. Здесь же
рассмотрены также возможные альтернативы
и подчеркнута необходимость создания
новых необычных материалов, требуемых
для решения возникающих задач. Эта
проблема совершенно не связана со
следующей проблемой прикладного аспекта
кибернетики, которая сводится к отысканию
эффективной и адекватной модели
механизма (глава 18). Однако и в пределах
ограничений, наложенных доступными
для использования материалами, кибернетик
все же имеет в своем распоряжении
определенную свободу выбора. Рассмотрены
достоинства систем автоматического
регулирования и показано, что их
применение не ограничивается чисто
инженерной областью, что иллюстрируется
на примере разработки промышленной
системы поощрений. Здесь показан
также облик реальной машины, соответствующей
абстрактной машине, рассматриваемой
чистой кибернетикой и предназначенной
для самовоспроизведения.
Решив
проблемы выбора моделей живых тканей
и механизмов, следует рассмотреть
третью проблему прикладной кибернетики,
заключающуюся в построении модели
неопределенности (глава 19). С самого
начала