6. Модель олигополии с ломанной кривой спроса.

В условиях олигополии цены имеют тенденцию быть негибкими, даже при отсутствии сговора между фирмами. Эту особенность олигополистического ценообразования объясняет появившаяся в 1939 году теория ломаной кривой спроса, которая была разработана английскими экономистами Р. Л. Холлом и К. И. Хитчем и американским экономистом П. Суизи. Эта теория основана на простом предположении о том, что фирмы всегда реагируют на снижение цен конкурентами и не реагируют при их повышении.

Предположим, что на олигополистическом рынке сложилась отраслевая цена Р₀, при которой данная фирма реализует Q₀ единиц продукции. Если фирма снизит цену, то спрос на её товар возрастёт незначительно, поскольку фирмы-конкуренты, опасаясь потерять свои доли отраслевого рынка, также снизят цены. Некоторый прирост объёма продаж произойдёт за счёт других отраслей в результате эффекта субституции, но этот прирост не перекроет потери дохода от снижения цены. Если фирма повысит цену, то объём её продаж резко сократится, так как фирмы-конкуренты за ней не последуют.

В результате возникает ломанная кривая спроса на продукцию данной фирмы D с точкой перегиба А, которая соответствует текущей отраслевой цене. Кривая D является высокоэластичной выше точки А и не эластичной ниже её. Кривая предельного дохода при этом не является непрерывной и состоит из двух участков – выше точки В и ниже точки С. Издержки фирмы-олигополиста могут меняться в широком диапазоне от МС₁ до МС₂ при одинаковом объёме производства Q₀. Таким образом, ломаная кривая спроса дает основания предполагать, что любое изменение цен приведет к отрицательному результату.

Предложенная модель хорошо объясняет негибкость цен, но не позволяет определить первоначальный уровень цен и механизм их изменения.

7. Использование теории игр при моделировании

ПОВЕДЕНИЯ ФИРМ В УСЛОВИЯХ ОЛИГОПОЛИИ.

В настоящее время всё большее значение для анализа олигополистических ситуаций получает теория игр, разработанная Дж. фон Нейманом и О. Моргенштерном в 1944 году. Её дальнейшую разработку в приложении к экономике продолжил Нобелевский лауреат 1994 года Джон Ф. Нэш.

Теория игр – научная дисциплина, исследующая математическими методами поведение участников в вероятностных ситуациях, связанных с принятием решений.

Эта теория рассматривает поведение фирм на рынке как игру по определённым правилам, в ходе которой фирмы осуществляют оптимальную политику, ориентируясь на предполагаемые действия своих конкурентов. При этом они рассчитывают, что конкуренты будут поступать аналогичным образом.

Объясним суть модели олигополии, с использованием теории игр на простом примере. Две фирмы выбирают цену своей продукции из двух вариантов, основываясь на некооперативной стратегии, с учётом возможных действий конкурентов. Варианты полученной каждой фирмой прибыли составляют платёжную матрицу игры, представленную в виде следующей таблицы:

Фирма II Фирма I	Назначает цену 4$	Назначает цену 6$
Назначает цену 4$	12$ 12$	4$ 20$
Назначает цену 6$	20$ 4$	16$ 16$

Если фирма I предполагает, что фирма II установит цену в 6$, то ей выгодно установить цену в 4$, в этом случае она увеличит объём продаж и прибыли, вытеснив конкурента с части рынка. Если фирма I предполагает, что фирма II установит цену в 4$, то чтобы не потерять рынок, она тоже должна установить цену в 4$. Аналогичным образом будет рассуждать фирма II. В результате на рынке установится равновесная цена в 4$ и обе фирмы получат одинаковую прибыль 12$. Установится равновесие Нэша и не один из участников не заинтересован в изменении ценовой стратегии.

Равновесие Нэша – это такое состояние олигополистического рынка, при котором каждая фирма проводит оптимальную стратегию с учётом действий конкурентов.

Равновесие Нэша аналогично состоянию равновесия Курно, оно будет сохраняться до тех пор, пока в результате сговора фирмы не установят более высокую цену. Однако в долгосрочном периоде кооперативное поведение находится под угрозой.

Существуют и более сложные игровые модели олигополии. Они отличаются уровнем знания каждого игрока о действиях другого, тем сколько раз повторяется игра, каково количество игроков и какая структура расходов. Разрабатывались также игры, участники которых использовали "смешанную стратегию", разнообразив свою реакцию на действия конкурентов на случайной основе.