2.2 Методы статистического анализа числа зарегистрированных преступлений по видам

Статистико-экономический анализ числа зарегистрирвоанных преступлений связан, прежде всего, с изучением структуры, осуществляемый традиционными статистическими методами.

Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций развития.

Исходным моментом структурно-динамического анализа является расчет обобщающих показателей структурных изменений с помощью линейного и среднего квадратического коэффициентов абсолютных различий структур (формулы 1 – 2). Также рассчитываются интегральный коэффициент структурных различий Гатева (K_u) и индекс Салаи (I_c), которые обладают более совершенными аналитическими свойствами, чем линейный и среднеквадратический коэффициенты, поскольку варьируют в пределах 0 и 1 (формулы 3 – 4). Чем ближе значения коэффициентов к 0, тем меньше различия между признаками, чем ближе к 1, тем ощутимее различия между признаками в структуре.

Наиболее жестким критерием для оценки меры структурных различий является коэффициент Рябцева (I_R), так как он не зависит от числа градаций статистической совокупности.

Изучение структурных сдвигов в основных региональных характеристиках проводится с помощью показателей структурных сдвигов, характеризующих сопоставимость структур. Могут быть предложены к использованию следующие показатели:

- линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов

(1)

где - удельные веса признаков;

- число градаций в структурах;

- сопоставимые периоды.

Этот показатель отражает то среднее изменение удельного веса в процентах, которое имело место за рассматриваемый период.

- среднеквадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов

(2)

Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

₍₃₎

_{Данный показатель отражает тот средний относительный прирост удельного веса в процентах, который наблюдался за рассматриваемый период.}

- интегральный коэффициент структурных различий (Гатева)

(4)

где и - удельные значения градаций двух структур.

- индекс структурных сдвигов А. Салаи

(5)

- индекс Рябцева

(6)

Интегральный коэффициент Гатева, индекс Салаи и индекс Рябцева изменяются в пределах [0;1]; чем ближе к единице, тем сильнее изменение структуры. Причём при k> 2 всегда выполняется условие Iр<Iг<Iс.

Данные показатели могут быть использованы для срвнения динамики одной и той же структуры в различные периоды времени или нескольких структур, относящихся к разным объектам.

Одно из основных положений научной методологии- необходимость изучать все явления в развитии, во времени.

При проведении анализа этих динамических рядов будут использованы следующие цепные показатели динамики.[6]

Абсолютный прирост:

(7)

где - уровень текущего периода,

- уровень предыдущего периода.

Средний абсолютный прирост:

(8)

где n - число уровней ряда (число лет).

Темп роста:

(9)

Средний темп роста:

(10)

Темп прироста:

(11)

Средний темп прироста:

(12)

Для выявления основной тенденции развития временного ряда числа зарегистрированных преступлений в Оренбургской области используется метод аналитического выравнивания. Для нахождения параметров тренда в форме полинома второй степени будут использованы следующие формулы:

, (13)

, (14)

, (15)

. (16)

Современный анализ любых явлений немыслим без применения графического метода, поэтому при исследовании миграции для анализа динамики активно используются как линейные графики, так и круговые диаграммы.

С целью установления зависимости миграции от различных факторов используется корреляционно - регрессионный анализ.