
- •Элементы математической статистики
- •Математическое программирование
- •Тема. Теория вероятностей
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Образцы решения заданий
- •Математическая статистика
- •Задания для самостоятельного выполнения.
- •Образцы решения заданий
- •Математическое программирование
- •Образцы решения задач
- •Список литературы
Материалы для подготовки к выполнению аудиторной контрольной работы студентов заочной формы получения образования на базе среднего специального образования
ВОПРОСЫ для подготовки к зачету
для специальности
1 – 27 01 01 Экономика и организация производства
(по направлениям)
3 курс, 5 семестр
Теория вероятностей
1. Элементы комбинаторики. Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Классическое, геометрическое определение вероятности.
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, формула Байеса.
3. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли: Пуассона, Муавра-Лапласа.
4. Наивероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях по схеме Бернулли. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
5. Дискретные случайные величины (ДСВ). Закон распределения СВ. Функция распределения. Числовые характеристики ДСВ.
6. Непрерывные случайные величины (НСВ). Плотность распределения. Числовые характеристики НСВ.
7. Закон больших чисел. Функция распределения и плотность распределения двумерной СВ.
Элементы математической статистики
8. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики вариационных рядов.
9. Точечные и интервальные оценки параметров распределения по опытным данным. Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания и среднего квадратического отклонения в случае нормального распределения СВ.
10.
Статистическая проверка гипотез.
Критерии согласия
Пирсона и Колмогорова.
11. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Коэффициент корреляции. Уравнения прямых регрессий. Проверка значимости уравнения регрессии
Математическое программирование
12. Обыкновенные и модифицированные жордановы исключения. Базисные решения системы линейных уравнений. Опорные решения системы линейных уравнений
13. Постановка задачи линейного программирования (ЗЛП), различные эквивалентные формы записи ЗЛП.
14. Графическое решение задач линейного программирования.
15. Решение задач линейного программирования симплексным методом.
16. Двойственность в линейном программировании. Построение пары взаимно двойственных задач. Применение теории двойственности в экономике.
17. Транспортная задача и ее экономико-математическая модель. Различные методы построения начального опорного плана.
18. Решение транспортной задачи методом потенциалов.
19. Сетевой график комплекса операций. Расчет временных параметров сетевого графика.
20. Матричные игры, упрощение платёжной матрицы.
21. Сведения матричной игры к задаче линейного программирования.
22. Статистические игры и решение их по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
23. Метод множителей Лагранжа решения задачи нелинейного программирования. Экономический смысл множителей Лагранжа.
24. Градиентные методы решения задачи нелинейного программирования.
25. Методы и модели массового обслуживания
26. Элементы финансово - экономических расчетов.
Студенты 3-го курса заочного отделения по курсу «Математика» должны знать и уметь:
Тема. Теория вероятностей
Знать и уметь применять основные формулы комбинаторики.
Знать классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности.
Знать и уметь применять теоремы сложения и умножения вероятностей.
Знать и уметь применять формулы полной вероятности и Байеса.
Знать и уметь применять формулу Бернулли.
Знать и уметь применять локальную и интегральную теоремы Муавра-Лапласа.
Знать и уметь применять формулу Пуассона.
Знать определение случайной величины.
Знать определение функции распределения и ее свойства.
Знать определение плотности распределения вероятности и ее свойства.
Знать определение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины и их свойства.
Задания для самостоятельного выполнения
Задача 1. Порядок выступления 8 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?
Задача 2. Расписание одного дня состоит из 4 дисциплин. Определить количество вариантов расписания при выборе из 15 дисциплин.
Задача 3. В шахматном турнире участвуют 12 человек. Сколько партий должно быть сыграно в турнире, если между любыми двумя участниками должна быть сыграна одна партия?
Задача 4. Из 25 студентов 5 имеют спортивные разряды. Какова вероятность того, что выбранные наудачу 2 студента – разрядники?
Задача 5. Среди 1000 новорожденных оказалось 487 девочек. Найти относительную частоту рождения девочек.
Задача 6. На отрезке L длины 30 см помещен меньший отрезок l = 15 см. Найти вероятность того, что точка наудачу поставленная на больший отрезок, попадет также и на меньший отрезок. Предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения.
Задача
7.
Вероятность того, что студент сдаст
первый экзамен, равна 0,9; второй – 0,8;
третий – 0,7. Найти вероятность того, что
студентом будут сданы: а) только первый
экзамен;
б)
только один экзамен; в) три экзамена; г)
по крайней мере два экзамена; д)
хотя бы один экзамен.
Задача 8. Среди 1000 лотерейных билетов 25 выигрышных. Найти вероятность того, что два наудачу выбранные билета окажутся выигрышными.
Задача 9. В торговую фирму поступили телевизоры от трех поставщиков в отношении 1:4:5. Практика показала, что телевизоры поступающие от 1-го, 2-го и 3-го поставщиков, не потребуют ремонта в течение гарантийного срока в 98%, 88% и 92% случаев.
1) Найти вероятность того, что поступивший в торговую фирму телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока.
2) Проданный телевизор потребовал ремонта в течение гарантийного срока. От какого поставщика вероятнее всего поступил этот телевизор?
Задача 10. В среднем 20% пакетов акций на аукционах продаются по первоначально заявленной цене. Найти вероятность того, что из 8 пакетов акций в результате торгов по первоначально заявленной цене: 1) будет продано 2 пакета; 2) не будут проданы 5 пакетов.
Задача 11. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в среднем каждое второе частное предприятие региона имеет нарушение финансовой дисциплины. Найти вероятность того, что из 100 зарегистрированных в регионе частных предприятий имеют нарушения финансовой дисциплины: а) 48 предприятий; б) от 48 до 55.
Задача 12. Завод отправил на базу 10000 стандартных изделий. Среднее число изделий, повреждаемых при транспортировке составляет 0,02%. Найти вероятность того, что из 10000 изделий будет повреждено три изделия.
Задача 13.Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
-
Х
3
5
8
Р
0,3
0,5
0,2
Найти
функцию распределения
и
построить ее график.
Задача 14.Случайная величина Х задана функцией распределения
Вычислить вероятности попадания СВ Х в интервалы (1,5; 2,5) и (2,5; 3,5).
Задача 15.Случайная величина Х задана функцией распределения
Найти плотность распределения СВ Х.
Задача 16. СВ Х подчинена закону распределения с плотностью f(x), причем
Требуется: 1) найти коэффициент а; 2) найти вероятность попадания Х в промежуток (1; 2).
Задача 17. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение СВ Х, заданной законом распределения:
-
Х
-5
-2
1
3
4
р
0,2
0,1
0,3
0,15
0,25
Задача
18. СВ
Х
в интервале (0; 4) задана плотностью
распределения
,
вне этого интервала
.
Найти дисперсию СВ Х.