- •1 Методологические основы моделирования сложных систем
- •1.1 Системность
- •Определение понятия системы
- •Основные свойства, обязательные для любой системы
- •Системное мышление
- •Понятия общей теории систем
- •Системный подход
- •1.2 Определение понятий элементов, связей, функций, внешней среды системы Элемент
- •Внешняя среда
- •Функции системы
- •Сложность систем
- •Классификация систем
- •Развитие искусственной системы и ее жизненный цикл
- •1.3 Моделирование
- •Общая методология моделирования
- •Примеры сложных систем Космическая система наблюдения Земли как сложная техническая система
- •Сложная социально-экономическая система
- •2 Методология построения математических моделей
- •2.1 Математическая модель, математическое моделирование – основные понятия, термины и определения
- •Цели математического моделирования
- •2.2 Общие методы построения математической модели Процесс моделирования
- •Анализ и синтез в моделировании
- •Микроподход и макроподход в исследованиях системы.
- •Формальная запись модели системы
- •Модульное построение моделей
- •Понятие вариационных принципов
- •2.3 Требования к построению модели
- •Адекватность и достоверность модели
- •Равнозначимость внешнего и внутреннего правдоподобия
- •2.4 Этапы построения моделей
- •2.4.1 Постановка задачи моделирования
- •Разработка содержательной модели
- •Разработка концептуальной модели
- •Описание внешних воздействий
- •Декомпозиция системы
- •Подготовка исходных данных для математической модели
- •Содержание концептуальной модели
- •2.4.2 Разработка математической модели
- •Разработка функциональных соотношений
- •Выбор метода решения задачи
- •Проверка и корректировка модели
- •Анализ чувствительности модели
- •Реализация математической модели в виде программ для эвм
- •2.4.3 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- •3 Математические модели структуры и состояния системы
- •3.1 Модель структуры системы Основные понятия структуры системы
- •Модель состава и структуры системы
- •Виды структур
- •Методология моделирования структуры системы
- •Пример разработки моделей деятельности организации
- •3.2 Модель состояния системы Состояние системы и ее функционирование
- •Формализация процесса функционирования системы
- •3.3 Модель процесса функционирования
- •Установление функциональных зависимостей
- •Неопределенность функционирования системы
- •Пути уменьшения неопределенностей при синтезе системы (проекта)
- •3.4 Анализ функционирования и анализ структуры
- •Пример разработки моделей деятельности организации
- •Функционально – физический анализ технических объектов
- •Пример функционально – физического анализа технических объектов Конструкция бытовой электроплитки
- •Функционально стоимостной анализ
- •4 Виды математических моделей
- •4.1 Классификация математических моделей
- •4.2 Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели
- •Линейные и нелинейные модели
- •Обыкновенные дифференциальные модели
- •4.3 Классификация математических моделей в зависимости от параметров модели Непрерывные и дискретные модели
- •Детерминированные и неопределенные модели
- •Статические и динамические модели
- •Стационарные и нестационарные модели
- •Формализация системы в виде автомата
- •Формализация системы в виде агрегата
- •Моделирование процесса функционирования агрегата
- •Моделирование агрегативных систем
- •Модель сопряжения элементов
- •5 Математические модели физических явлений и процессов. Универсальность моделей
- •5.1 Математические модели на основе фундаментальных законов
- •Теоретический метод составления математических моделей
- •Основные фундаментальные законы механики
- •Работа, энергия, мощность
- •5.2 Уравнения движения
- •Динамика поступательного движения.
- •5.3 Уравнения состояния
- •Термодинамическая система
- •Твердые тела, жидкости и газы
- •6 Универсальность моделей
- •6.1Типовые математические модели элементов и подсистем
- •Модель колебательного процесса
- •Электрическая подсистема
- •Модели элементов гидравлических систем
- •Модели элементов пневматических систем
- •6.2 Модели на основе аналогий
- •Скорость роста какой-либо величины пропорциональна текущему значению этой величины Закон сохранения материи
- •II. Квадратичная зависимость скорости воспроизводства
- •IV. «Равновесная» численность популяции Nр, которую может обеспечить окружающая среда
- •V. Конкуренция двух популяций
- •VI. Изменение зарплаты и занятости
- •VII. Организация рекламной кампании
- •VIII. Двухвидовая борьба в популяции
- •IX. Взаимоотношения «производитель – управленец».
- •7 Математические модели распределения ресурсов в исследовании операций
- •7.1 Моделирование операций распределения ресурсов
- •Формулировка задачи математического программирования
- •7.2 Модели линейного программирования
- •Формулировка общей задачи линейного программирования.
- •Типовые задачи линейного программирования
- •Транспортная задача
- •Примеры сведения практических задач к канонической транспортной задаче
- •7.3 Распределительные задачи линейного программирования
- •Примеры распределительных задач.
- •Распределение транспортных единиц по линиям
- •Задача о назначениях
- •Экономическая интерпретация задач линейного программирования
- •Перевозки взаимозаменяемых продуктов
- •Перевозка неоднородного продукта на разнородном транспорте
- •Задача коммивояжера
- •Задача о ранце
- •Общая задача теории расписаний
- •8 Моделирование процесса управления
- •8.1 Основные определения
- •Формальная запись системы с управлением
- •8.2 Модели систем автоматического управления
- •Математическая модель объекта управления
- •Устойчивость движения систем
- •Определение программного движения и управление движением
- •8.3 Модели автоматизированных систем управления
- •9 Моделирование производственных процессов Общая характеристика производственного процесса
- •9.1 Модели систем массового обслуживания
- •Основные элементы систем массового обслуживания.
- •Характеристики потока
- •Классификация смо
- •Оценка эффективности смо
- •Аналитические и статистические модели
- •9.2 Модели дискретного производственного процесса
- •Операции обработки
- •Операции сборки
- •Операции управления
- •Формализация отклонения течения производственного процесса от нормального
- •Моделирование комплексного процесса обработки, сборки и управления при поточном производстве
- •9.3 Имитационное моделирование производственного процесса
- •9.3 Модели непрерывного производственного процесса
- •10 Синтез модели (проекта) системы
- •10.1 Проектирование системы как процесс создания (синтеза) ее модели
- •10.2 Методология проектирования
- •10.3 Формирование концепции системы
- •Системный подход при формировании концепции
- •Типовые проектные процедуры формирования концепции
- •10.4 Эффективность системы Понятие эффективности системы
- •Формирование модели цели системы
- •Выбор критериев и показателей эффективности
- •Основные принципы выбора критериев эффективности:
- •Проблемы многокритериальности
- •Особенности синтеза адаптивных систем
- •10.5 Технология проектирования
- •10.6 Принятие решений в проектировании Особенности процесса принятия решений в проектировании
- •Выбор альтернатив
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Моделирование принятия решения
- •Прогнозирование в принятии решений
- •10.7 Маркетинг и управление проектом
- •Задачи управления проектами
- •Пример анализа на чувствительность экономической задачи
- •11 Синтез модели технической системы
- •11.1 Особенности синтеза модели технической системы
- •Этапы проектирования
- •Особенности построения моделей при проектировании
- •Формирование технического облика системы
- •Формирование структуры системы
- •Выбор основных проектных параметров системы
- •Формирование множества вариантов системы
- •11.2 Концепции автоматизации проектирования
- •История развития сапр
- •Классификация сапр
- •Стратегическое развитие сапр Современное состояние сапр
- •Направления разработки проектной составляющей сапр
- •Разновидности сапр
- •Математическое и информационное обеспечение сапр
- •12 Особенности синтеза модели информационной системы
- •12.1 Общие свойства информационных систем
- •Файл-серверные информационные системы
- •Клиент-серверные информационные системы
- •Архитектура Интернет/Интранет
- •Хранилища данных и системы оперативной аналитической обработки данных
- •12.2 Схемы разработки проекта
- •1. Предпроектные исследования
- •2 Постановка задачи
- •3 Проектирование системы
- •Архитектура программного обеспечения
- •Подсистема администрирования.
- •Техническая архитектура
- •Организационное обеспечение системы
- •4 Реализация и внедрение системы
- •13 Анализ инвестиционной привлекательности проекта системы
- •13.1 Концепции инвестиционной привлекательности проекта Основные типы инвестиций.
- •Основные экономические концепции инвестиционного анализа
- •Состав работ при инвестиционном проектировании
- •13.2 Конкурентоспособность проектируемой системы Оценка потенциальной емкости рынка и потенциального объема продаж
- •Оценка конкурентоспособности
- •13.3 Методы оценки эффективности инвестиций
- •Метод определения чистой текущей стоимости.
- •Метод расчета рентабельности инвестиций
- •Метод расчета внутренней нормы прибыли
- •Расчет периода окупаемости инвестиций
V. Конкуренция двух популяций
Рассматривается ситуация конкуренции двух популяций численностью N и M, проживающих в одной местности и имеющих схожий рацион питания. Известны предельные численности популяций Nmax и Mmax, которых они бы могли достичь при отсутствии конкуренции, примем Nmax <= Mmax.
Функция прироста с учетом конкуренции
fN(N,M) = kNN(Nmax – N) – kNMM,
fM(N,M) = kMN(Mmax – M) – kMNN,
где kN, kM, kNM, kMN – положительные коэффициенты пропорциональности, учитывающие особенности каждой популяции и их взаимовлияние.
Математическая постановка задачи.
Найти решение задачи Коши
dN / dt = kNN(Nmax – N) – kNMNM
dM / dt = kMM(Mmax – M) – kMNNM
при начальных условиях N (0) = N0, M (0) = M0.
Как и для случая равновесной численности одной популяции, введем относительные численности популяций РN = N / Nmax , РM = M / Nmax – приведем математическую постановку задачи к безразмерному виду:
dРN / dt = rN(1 - РN - µNРM) РN,
dРM / dt = rM(РM*– РM - µMРN) РM (5)
при начальных условиях РN (0) = РN 0, РM (0) = РM 0.
Здесь rN = kN Nmax, rM = kM Nmax, µN = kNM/kN, µM = kNM/kM, причем РM*= Mmax / Nmax >=1.
Проведем качественный анализ.
Найдем точки равновесия для системы уравнений, приравняв правые части нулю:
rN(1 - РN - µNРM) РN = 0,
rM(РM*– РM - µMРN) РM = 0.
Имеем 4-е точки равновесия:
РN1 = РM2 = 0, РN2 = 0, РM2 = РM*, РN3 = 1, РM3 = 1, РN4 = (1 - µN РM*) / (1 - µNµM), РM4 = (РM* - µM) / (1 - µNµM).
Исходя из ограничений на численность (невымирание популяций) РN4 > 0 и РM4 > 0
Получаем ограничения на µN и µM:
µNµM < 1, 0 < µN < 1/РM*, 0 < µM < РM*
и µNµM > 1, µN > 1/РM*, µM > РM*.
Дальнейший анализ показал, что совместное существование популяций возможно при выполнении первой группы условий.
VI. Изменение зарплаты и занятости
Рынок труда, на котором взаимодействуют работодатели и наемные рабочие, характеризуется зарплатой р (t) и числом занятых N (t). Пусть на нем существует равновесие, т.е. ситуация, когда за плату р0 > 0 согласны работать N0 > 0 человек. Если по каким-то причинам это равновесие нарушается (часть работников увольняется), то функции р (t) и N (t) отклоняются от значений р0, N0.
Будем считать, что работодатели изменяют зарплату пропорционально отклонению численности занятых от равновесного значения. Тогда
dp/dt = - a1 (N - N0), a1 > 0. (6)
Предположим, что число работников увеличивается или уменьшается также пропорционально росту или уменьшению зарплаты относительно значения р0, т.е.
d N /dt = - a2 (р - р0), a2 > 0.
Дифференцируя первое уравнение по t и исключая из него с помощью второго уравнения величину N, приходим к стандартной модели колебаний
d2 (р - р0) / dt2 = - a1a2 (р - р0)
заработной платы относительно положения
равновесия (аналогично и для величины
N (t)).
Следовательно (как и в предыдущем
случае), в системе происходят малые
колебания изменений зарплаты с частотой
,
зависящей только от коэффициентов
отклонения от равновесного значения
величины зарплаты и количества работников.
Из первого интеграла этого уравнения
a1 (N – N0)2 + a2 (p – p0)2 = const > 0
видно, что в некоторые моменты времени t = ti, i = 1, 2 . . . , когда р = р0 (т.е. зарплата становится равной равновесному значению), имеем N >N0, т.е. число занятых больше равновесного, а при N = N0 получаем р > р0, т.е. зарплата превышает равновесную. В эти моменты фонд зарплаты, равный рN, превышает равновесное значение р0N0 (или меньше его), если при подходе к моменту ti выполнено р > р0 или N >N0 (и наоборот). Но в среднем за период величина рN равна р0N0.
