Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Северо-Западный институт управления

Факультет сравнительных политических исследований (ФСПИ)

Проект по дисциплине «Количественные методы в социальных исследованиях» на тему:

Уровень убийств в Южно-Африканской Республике: как его изменили 20 лет «новой Южной Африки»

Выполнил:

студент ФСПИ

Дорханов И.А.

группа 1902

Преподаватель:

старший преподаватель ФСПИ

Гунина А.С.

Санкт-Петербург

2014 г.

Оглавление

Введение 2

Гипотезы 3

Ход работы 4

Внесение данных в программу EViews 4

Графики переменных 7

Описательная статистика 13

Матрица парных коэффициентов корреляции 16

Построение линейной модели множественной регрессии 18

Гистограмма частот 22

Simple Hypothesis Test по математическому ожиданию 25

Кумулятивная функция распределения 26

Вариационный ряд 29

Тест Вальда 31

Тест Уайта 33

Статистика Дарбина-Уотсона 34

Прогнозы 36

Выводы 39

Список источников 41

Введение

Темой для своего исследования в рамках курса статистики и количественных методов я выбрал влияние различных факторов на количество убийств в Южно-Африканской Республике в период с 1994 по 2013 годы. Соответственно, объектом моего исследования уровень убийств, а субъектами - факторы, которые могут на него влиять: уровень национального дохода на душу населения, процентная ставка по банковским кредитам, процент больных ВИЧ/СПИД, уровень заболеваемости туберкулёзом, уровень безработицы, охват среднего образования, наличие/отсутствие системы коммандос.

Цель исследования – выяснить, существует ли зависимость между этими факторами и уровнем убийств в ЮАР в 1994-2013 гг., и если да, то как она выражается.

Задачи, стоявшие передо мной в ходе исследования – на основании данных по уровню убийств в ЮАР и по факторам, которые могут на него влиять, оценить параметры линейной модели множественной регрессии, провести статистическое исследование модели, в том числе на гетероскедастичность и автокорреляцию, и таким образом подтвердить или опровергнуть гипотезы о наличии зависимости между уровнем убийств и вышеуказанными факторами.

Актуальность моей работы может показаться неочевидной из-за выбранной для исследования страны, однако исследование факторов, влияющих на уровень убийств (а значит, и на уровень преступности в целом), важно для любой страны, поскольку значительная часть этих факторов интернациональна. Исследование зависимости между этими факторами и уровнем убийств может оказаться полезным при выработке решений для снижения уровня преступности в различных странах мира.

Гипотезы

У меня были следующие гипотезы по вопросу зависимости уровня убийств от 7 независимых переменных:

1. Уровень убийств зависит от уровня национального дохода на душу населения, т.к. логично ожидать, что повышение этого показателя должно привести к росту благосостояния населения, а значит, к снижению уровня преступности в целом и убийств в частности.

2. Уровень убийств зависит от процентной ставки по кратко- и среднесрочным банковским кредитам для частного сектора, т.к. снижение процентной ставки должно упростить получение кредита для улучшения условий жизни или открытия собственного бизнеса, что приведёт к росту благосостояния населения и, следовательно, к снижению уровня преступности в целом и убийств в частности.

3. Уровень убийств зависит от процента больных ВИЧ/СПИД, т.к. это заболевание связано с употреблением наркотиков и неразборчивыми сексуальными контактами, а этим социальным проблемам, как и совершению насильственных преступлений, подвержены в ЮАР в основном бедные и неблагополучные слои населения.

4. Уровень убийств зависит от уровня заболеваемости туберкулёзом по причинам, аналогичным описанным в гипотезе о ВИЧ – туберкулёз связан с неблагоприятными условиями жизни.

5. Уровень убийств зависит от уровня безработицы, т.к. безработный с большей вероятностью пойдёт на преступление, чтобы прокормить себя и семью, если у него не будет для этого другой возможности.

6. Уровень убийств зависит от охвата среднего образования, т.к. процесс получения среднего образования препятствует участию в подростковых бандах, а после получения образования человеку легче найти легальный заработок.

7. Уровень убийств зависит от наличия или отсутствия в ЮАР системы коммандос в те или иные годы, т.к. эти формирования были зачастую единственными силами охраны правопорядка в сельской местности, где из-за большой дисперсности распределения населения (особенно фермеров-буров) полицейские зачастую находились слишком далеко от мест преступления и не успевали перехватить преступников, в то время как коммандос состояли из местных добровольцев и всегда были наготове. Их расформирование лишало сельскую местность ЮАР правоохранительных органов быстрого реагирования.

Моей главной задачей в данной работе было подтвердить или опровергнуть эти гипотезы и таким образом выяснить, какие из вышеперечисленных факторов влияли на уровень преступности в ЮАР в 1994-2013 гг.