
- •Моделирование социальной реальности.
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
- •3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
- •4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
- •II. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •III. Использование шкал низких типов.
- •IV. Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss, расположенные в главном меню
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
- •8. Корректировка базы данных
- •«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
- •«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •Чувства
- •Чувства
- •Частоты для множественных ответов»
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •1.1. Перекодирование с созданием новых переменных
- •Перекодировать в другие переменные
- •1.2. Перекодирование в старых переменных.
- •Перекодировать в те же переменные»
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •1.1. Меры центральной (или средней) тенденции
- •Со средним значением по массиву (данные взяты произвольно)
- •«Какие чувства Вы испытываете, когда думаете о ближайшем будущем?» (фрагмент приложения программы spss)
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •Меры разброса
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •Сохранить стандартизированные значения в переменных
- •16. Таблицы сопряженности.
- •Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •Программы spss)
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •3.3. Вычисление в spss
- •Программы spss)
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
5. Сложности использования математических методов в социологии.
Специалисты выделяют ряд трудностей при использовании методов математической статистики в социологических исследованиях:
1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
В социологии определение вероятности может стать бессмысленным, т.к. остаётся неясным, каков комплекс условий, повторение которого требуется, и будет ли этот комплекс повторен вообще. Вероятность события – числовая характеристика степени возможности его проявления в определенных имеющих возможность повторяться неограниченное число раз условиях.
Вероятность имеет смысл при рассмотрении круга явлений, когда при многократном осуществлении комплекса условий доля той части случаев, когда событие А происходит, лишь редко уклоняется сколько-нибудь значительно от некоторой средней цифры, которая может служить характерной массовой операции события А.
Перед любым исследователем стоит проблема генерализации: метод познания, позволяющий н основе выделения множества элементов, имеющих однотипную характеристику генеральной совокупности, и выбора единиц анализа, изучать массивы (системы) этих элементов.
Вид закономерности, который социолог обнаруживает для выборочных данных, имеет иногда отличный вид от генеральной совокупности. Важная роль принадлежит оценке подобного различия, где применяется аппарат математической статистики.
Основные методы математической статистики, позволяющие перейти от закономерностей выборочной совокупности к закономерностям генеральной, делят на 2 типа:
1)методы статистической оценки параметров: способы расчета выборочных значений параметров и способы перехода от выборочных значений к генеральным. Математическая статистика позволяет фиксировать, какими качествами должны обладать оценки с целью быть похожими на их генеральные праобразы.
2)методы
Математический аппарат, используемый в эмпирической и прикладной социологии, предполагает для выявления связи между явлениями определение её направлений и силы, большое число специализированных процедур. Конкретный выбор специальной процедура зависит от задачи исследования, от корректности поставленной цели и от уровня подготовки специалиста.
2)Не всегда ясно, какой является изучаемая генеральная совокупность.
Социологи всегда в распоряжении из генеральной совокупности имеют одну выборку, поэтому для удобства предполагают, что гипотетическая генеральная совокупность существует, и что имеющиеся выборочные частоты представляются в качестве хороших оценок, соответствующих генеральной совокупности. Поэтому социологи работают с имеющимся распределением так, как правила математической статистики приписывают работать с распределением вероятностей.
3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
Если такая теория отсутствует, социолог использует компьютерную программу для создания распределения искусственным путём, или интуитивно выбирают генеральную совокупность.
5)Перенос результатов с выборки на генеральную совокупность может быть затруднен из-за ремонта выборки. В этой ситуации может оказаться эффективным моделирование данных с помощью компьютерных программ. На практике часто нарушаются условия вероятности соотношения выборочной и генеральной совокупностей.