- •Моделирование социальной реальности.
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
- •3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
- •4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
- •II. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •III. Использование шкал низких типов.
- •IV. Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss, расположенные в главном меню
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
- •8. Корректировка базы данных
- •«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
- •«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •Чувства
- •Чувства
- •Частоты для множественных ответов»
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •1.1. Перекодирование с созданием новых переменных
- •Перекодировать в другие переменные
- •1.2. Перекодирование в старых переменных.
- •Перекодировать в те же переменные»
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •1.1. Меры центральной (или средней) тенденции
- •Со средним значением по массиву (данные взяты произвольно)
- •«Какие чувства Вы испытываете, когда думаете о ближайшем будущем?» (фрагмент приложения программы spss)
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •Меры разброса
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •Сохранить стандартизированные значения в переменных
- •16. Таблицы сопряженности.
- •Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •Программы spss)
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •3.3. Вычисление в spss
- •Программы spss)
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
1 В 9.0 и более ранних версиях SPSS используется команда <Continue> , в 10.0 и более поздних версиях программы – команда <ОК>.
2 В 9.0 и более ранних версиях SPSS используется команда <Continue>, в 10.0 и более поздних версиях программы – команда <ОК>.
3 В случае однозначного вопроса респондент может дать на него один лишь ответ, если вопрос многозначный, то респондент может одновременно выбрать несколько вариантов ответа.
4 Данные взяты произвольно.
5Независимость может быть определена следующим образом: «Два события А и В независимы, если вероятность одновременного происхождения А и В равна произведению вероятности А и вероятности В» Р (АВ)=Р(А)•Р(В). Данное утверждение (о независимости) получило в статистике название нуль-гипотезы и обозначается Н0.
6 Все статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные.
Н0 – гипотеза об отсутствии различий или об отсутствии связи, т.е. то, что мы хотим опровергнуть. Альтернативная гипотеза Н1 – это то, что мы хотим доказать, поэтому ее называют экспериментальной.
7 Если таблица содержит значимость, равную 0,000, это не означает, что она равна нулю. На экран выводится число с тремя знаками после запятой. В нашем случае α = 0,000057, это меньше 0,001, что нас и интересует.