Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
spss.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.77 Mб
Скачать

3.3. Вычисление в spss

Для определения силы или направленности связи между номинальными признаками в программе SPSS используются команды, необходимые для расчета критерия Х2 (хи-квадрат) Пирсона. После чего в диалоговом окне «Crosstabs: Statistics / Таблицы сопряженности: Статистики» активируются необходимые команды, которые расположены ниже Х2 (хи-квадрат)-теста и объединены в одну группу – «номинальные» (рис.7.4).

Симметричные меры

Направленные меры

Рис. 7.4. Диалоговое окно «Crosstabs: Statistics / Таблицы сопряженности: Статистики»

После активизации в SPSS необходимых функций, в окне «Output / Вывод» появятся таблицы: симметричные меры (табл.7.3) и направленные меры (табл. 7.4). Рассмотрим их по порядку.

Табл. 7.3 содержит меры, нормирующие критерий Х2 Пирсона и отражающие силу взаимосвязи между признаками. Во втором столбце приводятся значения коэффициентов (Value), в третьем – их значимость (Approx. Sig.).

Таблица 7.3. Результат вычисления симметричных мер связанности для номинальных шкал (фрагмент приложения программы SPSS)

Symmetric Measures / Симметричные меры

Значение

Прибл. значимость

Nominal by

Nominal / Номинальная по номинальной

Phi (Фи)

,184

,000

Cramer's V (V Крамера)

,184

,000

Contingency Coefficient / Коэффициент сопряженности

,181

,000

Кол-во валидных наблюдений

793

  1. Not assuming the a. null hypothesis. / Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.

  2. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. / Используется асимптотическая стандартная ошибка в предположении истинности нулевой гипотезы.

Табл. 7.4. содержит значения коэффициентов, отражающих не только силу, но и направленность взаимосвязи между признаками.

Таблица 7.4. Результат вычисления направленных мер связанности

для номинальных шкал (фрагмент приложения программы SPSS)

Directional Measures / Направленные меры

Значение

Асимптотическая стдандартная ошибкаa

Прибл. Tb

Прибл. значимость

Nominal by

Nominal/ Номинальная по номинальной

Lambda/ Лямбда

Symmetric/ Симметричная

,023

,024

1,986

,224

Dependent / Зависимая чувства

,000

,031

,066

,000

Dependent / Зависимая пол

,053

,039

2,712

,224

Goodman and

Kruskal tau / Тау Гудмена и Краскала

Dependent / Зависимая чувства

,014

,004

,000c

Dependent / Зависимая пол

,034

,012

,000c

Uncertainty Coefficient/ Коэффициент неопределенности

Symmetric / Симметричная

,017

,006

2,417

,000d

Dependent / Зависимая чувства

,013

,005

2,417

,000d

Dependent / Зависимая пол

,025

,009

2,417

,000d

a. Not assuming the null hypothesis. / Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.

b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. / Используется асимптотическая стандартная ошибка в предположении истинности нулевой гипотезы.

c. Based on chi-square approximation./ На основании аппроксимации хи-квадрат

d. Likelihood ratio chi-square probability. / Вероятность отношения правдоподобия хи-квадрат.

Нас в первую очередь интересует содержание второго и последнего столбцов таблицы, в которых приведены значения критериев и их статистическая значимость. Под таблицей под буквами «а», «b», «с», «d» приводятся некоторые комментарии по произведенным расчетам.

Итак, проинтерпретируем расположенные выше таблицы. На основе данных, приведенных в табл. 7.2 (таблица приводится повторно)

Таблица 7.2. Результат проведения Х2-теста (фрагмент приложения

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]