Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
spss.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.77 Mб
Скачать

10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.

1. Перекодирование переменных. Зачастую для проведения анализа и более детального описания результатов социологического исследования необходимо выполнить некоторые преобразования массива данных.

Определение:

Модификацией данных или их корректировкой называются преобразования, которые позволяют на основе первоначально собранных данных создать новые переменные, изменить кодировку уже созданных переменных, отобрать для анализа подмассив, соответствующий определенным условиям.

Если для решения конкретной исследовательской задачи не надо использовать все многообразие полученных данных или полученные результаты требуют группировки, то в программе SPSS предусмотрена возможность перекодирования переменных. При этом перекодирование можно осуществлять вручную или автоматически. Рассмотрим оба способа.

1.1. Перекодирование с созданием новых переменных

Ручное перекодирование переменных можно осуществлять двумя способами: создавая новые перекодированные переменные или внося изменения в кодировку уже существующих. Так, например, у нас есть переменная «возраст», которая отражает полное число лет, исполнившихся респондентам.

Для осуществления кросстабуляционного анализа использование данной переменной не удобно. Но создание на ее базе новой переменной, объединяющей значения возраста в некоторые интервалы, значительно облегчает нашу задачу. Итак, нам надо придать количественной переменной «возраст» вид интервальной, объединяющей следующие возрастные группы: 18–29 лет, 30–39 лет, 40–59 лет, 60 лет и старше.

Для решения этой задачи надо создать новую дополнительную переменную на базе имеющейся. Не используйте функцию для перекодирования в старой переменной, иначе вы потеряете исходные данные.

Итак, для перекодирования надо воспользоваться следующими командами главного меню «Редактор данных / Набор данных»:

Transform / Преобразовать

Recode / Перекодировать

Into Different Variables / В другие переменные (рис. 4.1).

Рис. 4.1. Команды для перекодирования переменных

в диалоговом окне «Редактор данных /Набор данных»

После их активации откроется новое диалоговое окно «Recode into Different Variables/ Перекодировать в другие переменные» (рис. 4.2), в котором надо из перечня всех переменных выбрать нужные и при помощи клавиши со стрелкой перенести их в центральную часть окна.

В правой части диалогового окна «Output Variable / Выходная переменная» надо ввести имя для новой переменной (в нашем случае имя «возраст») и нажать на клавишу «Change / Изменить», вопросительный знак в центральной части окна будет заменен на новое имя. В поле «Label / Метка» введем описание новой переменной, например «интервальный», что будет означать для нас «возраст в интервалах».

Рис. 4.2. Диалоговое окно «Recode into Different Variables» /

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]