
- •Моделирование социальной реальности.
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
- •3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
- •4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
- •II. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •III. Использование шкал низких типов.
- •IV. Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss, расположенные в главном меню
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
- •8. Корректировка базы данных
- •«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
- •«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •Чувства
- •Чувства
- •Частоты для множественных ответов»
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •1.1. Перекодирование с созданием новых переменных
- •Перекодировать в другие переменные
- •1.2. Перекодирование в старых переменных.
- •Перекодировать в те же переменные»
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •1.1. Меры центральной (или средней) тенденции
- •Со средним значением по массиву (данные взяты произвольно)
- •«Какие чувства Вы испытываете, когда думаете о ближайшем будущем?» (фрагмент приложения программы spss)
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •Меры разброса
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •Сохранить стандартизированные значения в переменных
- •16. Таблицы сопряженности.
- •Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •Программы spss)
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •3.3. Вычисление в spss
- •Программы spss)
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
Поиск ошибок ввода. Следует отметить, что заполненная база данных может содержать опечатки, технические ошибки ввода. В результате могут появиться новые варианты ответов, которые приведут к смещению частотных распределений и получению недостоверной информации. Например, для определения возраста респондентов в анкете
предлагалось указать полное число лет, исполнившихся им на момент опроса. При обработке результатов в базу данных вместо 18 лет было ошибочно введено 81. При анализе небольших массивов или частных подвыборок такая ошибка повлечет за собой серьезные сдвиги в некоторых статистических показателях. В первую очередь изменится значение среднего возраста. Для количественных переменных визуально по массиву определить наличие опечаток достаточно сложно, поэтому надо быть особо внимательными при вводе. Опечатка в переменной, имеющей определенный набор кодов, может привести к появлению нового варианта ответа, не имеющего содержательной интерпретации. Подобные ошибки можно заметить при просмотре заполненной базы данных, отражающей метки кодовых значений (рис. 2.14).
Рис. 2.14. Фрагмент базы данных, содержащей ошибки ввода
На рис. 2.14 видно, что у респондента 56 в переменной var 2 стоит ответ 21, а у респондента 54 ошибка в переменной var 4. Однако при больших базах данных это крайне сложно. Появление новых вариантов ответов легко определить при построении таблиц частотных распределений (табл. 2.4).
После выявления переменных, содержащих ошибки, и определения их количества необходимо найти эти ошибки в базе и исправить на основе данных, содержащихся в анкетах соответствующих респондентов. Поэтому при заполнении базы данных необходимо нумеровать обработанные анкеты для возможности их последующего соотнесения.
Таблица 2.4. Частотное распределение ответов на вопрос
«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
|
Frequency / Частота |
Percent / Процент |
Valid Percent / Валидный процент |
Cumulative Percent / Кумулятивный процент |
|
Valid Валидные |
полн удовл |
175 |
21,8 |
22,2 |
22,2 |
ск удовл |
170 |
21,2 |
21,5 |
43,7 |
|
ск не удовл |
123 |
15,3 |
15,6 |
59,3 |
|
не удовл |
130 |
16,2 |
16,5 |
75,8 |
|
з.о. |
190 |
23,7 |
24,1 |
99,9 |
|
51,00 |
1 |
0,1 |
0,1 |
100,0 |
|
Total / Итого |
789 |
98,4 |
100,0 |
|
|
Missing / Пропущенные |
System / Системные пропущенные |
13 |
1,6 |
|
|
Total /Итого |
|
802 |
100,0 |
|
|
Для нахождения опечаток надо в диалоговом окне «Редактор данных: просмотр данных» выделить переменную, их содержащую. Для этого щелкните левой клавишей мыши на имени переменной (для нашего примера var 4), выделится весь столбец. После чего надо воспользоваться командами главного меню редактора данных Edit /Правка → Find / Найти (рис. 2.15).
В результате откроется новое диалоговое окно «Find Dada in Variable VAR 4» «Найти и заменить – Данные: Столбец_VAR 4» (рис. 2.16), в котором надо написать искомое значение (для нашего примера это 51) и нажать на клавишу Find Next / Найти далее. И вы автоматически попадете в ячейку электронной таблицы, содержащую искомое значение.
Рис. 2.15. Команды для поиска ошибок ввода в диалоговом окне
«Редактор данных: просмотр данных»
Рис. 2.16. Диалоговое окно «Редактор данных: просмотр данных»,
содержащее найденное ошибочное значение «51»
Если надо найти несколько аналогичных значений, то повторное нажатие на клавишу «Find Next» / Найти далее переносит вас в следующую ячейку, содержащую данное значение. Если указанных для поиска значений в последующих случаях не найдено, то откроется следующее окно. Аналогичным образом можно найти любую ячейку базы данных, содержащую определенное, заданное с клавиатуры значение.
Быстрое перемещение по электронной таблице SPSS. Перемещаться по электронной таблице в нужную ячейку можно при помощи мыши или клавиш со стрелками. Кроме того, в программе предусмотрены определенные сочетания клавиш, позволяющие пользователю быстро изменить свое положение в диалоговом окне «Редактор данных: просмотр данных».
Таблица 2.5. Быстрое перемещение по электронной таблице
SPSS
Клавиши |
Функции |
Позиционирование (перемещение) |
|
<Tab> или <Стрелка вправо> |
Перемещает курсор на ячейку вправо
|
<Enter> или <Стрелка вниз> |
Перемещает курсор на ячейку вниз
|
<Стрелка вверх> |
Перемещает курсор на ячейку вверх |
<Shift> + <Tab> или <Стрелка влево> |
Перемещает курсор на ячейку влево, т.е. в предыдущее поле |
<Home> |
Перемещает курсор в первую ячейку строки |
<End> |
Перемещает курсор в последнюю ячейку строки |
<Ctrl> + <Стрелка вверх> |
Перемещает курсор в первый случай столбца |
<Ctrl> + <Стрелка вниз> |
Перемещает курсор в последний случай столбца |
<Ctrl> + <Home> |
Перемещает курсор в первую ячейку первого случая |
<Ctrl> + <End> |
Перемещает курсор в последнюю ячейку последнего случая |
<Page Up> |
Прокручивает таблицу на одну страницу вверх |
<Page Down> |
Прокручивает таблицу на одну страницу вниз |
Выделение |
|
<Shift> + <пробел> |
Выделяет всю строку |
<Ctrl> + <пробел> |
Выделяет весь столбец |
<Shift> + <клавиши со стрелками> |
Выделение области случаев и переменных |
Редактирование |
|
F2 |
Переключает в режим редактирования. Повторное нажатие F2 отключает режим редактирования. |
<Стрелка вправо> |
Переместить позицию редактирования в ячейке вправо на один знак |
<Стрелка влево> |
Переместить позицию редактирования в ячейке влево на один знак |
<Home> |
Перейти в начало значения ячейки |
<End> |
Перейти в конец значения ячейки |
После ввода в электронную таблицу SPSS всех данных, полученных в результате опроса, можно приступать к их описанию и анализу.