
- •Моделирование социальной реальности.
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
- •3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
- •4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
- •II. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •III. Использование шкал низких типов.
- •IV. Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss, расположенные в главном меню
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
- •8. Корректировка базы данных
- •«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
- •«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •Чувства
- •Чувства
- •Частоты для множественных ответов»
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •1.1. Перекодирование с созданием новых переменных
- •Перекодировать в другие переменные
- •1.2. Перекодирование в старых переменных.
- •Перекодировать в те же переменные»
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •1.1. Меры центральной (или средней) тенденции
- •Со средним значением по массиву (данные взяты произвольно)
- •«Какие чувства Вы испытываете, когда думаете о ближайшем будущем?» (фрагмент приложения программы spss)
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •Меры разброса
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •Сохранить стандартизированные значения в переменных
- •16. Таблицы сопряженности.
- •Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •Программы spss)
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •3.3. Вычисление в spss
- •Программы spss)
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
Формат столбца (Width)
Как видно на рис. 2.5, по умолчанию размер столбца определен в 8 знаков. Это значение следует из длины переменной.
Чтобы изменить формат представленной переменной, перенесенный из диалогового окна «Define Variable Type», надо нажать на кнопку лифта.
Десятичные разряды (Decimal)
Увеличение или уменьшение этого значения также производится при помощи кнопки лифта. Например, переменная «пол» может принимать два значения, которые будут закодированы цифрами 1 и 2. Для нее можно задать
количество десятичных, равное нулю. Потом подтвердить выбранное значение «0» при помощи клавиши <Tab>.
Метка переменной (Label)
Это название позволяет описать переменную более подробно. Метка переменной может содержать до 256 символов. При этом различаются прописные и строчные буквы. Они отображаются в том виде, в котором были введены. Для переменной Var 1(признак – «гендерная принадлежность») в качестве метки в поле ячейки Label введите текст «пол». Данные подписи меток переменных и их значений должны быть хорошо читаемыми и недлинными. Это обеспечит простоту чтения полученной информации в дальнейшем (когда нам необходимо будет получить частотные распределения на вопросы, таблицы сопряженности и т.п.).
Метки значений (Values)
Эти названия позволят более подробно описать возможные значения переменной. Так, например, в случае переменной «пол» значение «мужской» может иметь метку 1, значение «женский» – метку 2.
Ч
…
В ячейке Values откроется диалоговое окно «Define Value Labels» (определение меток значений) (рис. 2.6).
Рис. 2.6. Диалоговое окно «Define Value Labels» (определение меток значений)
Метки значений вводятся следующим образом:
♦ введите в поле Значение (Value) число 1 и нажмите клавишу <Tab>;
♦ введите в поле Метка значения(Value Label) текст «мужской»;
♦ щелкните по кнопке Добавить (Add); метка значений будет добавлена в список;
Повторите все эти действия для значения «2» – «женский».
Заполненное диалоговое окно «Define Value Labels» представлено на рис. 2.7.
При описании меток значений надо исходить из того, что максимально допустимая длина метки составляет 60 знаков.
Рис. 2.7. Заполненное диалоговое окно «Define Value Labels»
Введя подобным образом весь список меток значений, надо нажать на клавишу <ОК>, иначе все коды придется вводить снова. Затем подтвердите выбор клавишей <Tab>.
Отсутствующие значения (Missing Values)
В программе SPSS допускаются 2 вида отсутствующих значений.
1. Отсутствующие значения, определяемые системой: если в матрице данных есть незаполненные численные ячейки, система сама идентифицирует их как отсутствующие значения. Этот факт отображается в матрице данных с помощью запятой. Например, респондент не ответил на определенный вопрос анкеты, в результате исследователь может оставить соответствующую ячейку таблицы пустой.
2. В определенных случаях переменная может иметь значения, не интересующие в данный момент исследователя. Например, на вопрос «Участвовали ли Вы в прошлых выборах Президента РФ?» респонденты могут дать ответы: 1 – да, 2 –нет, 3 – затрудняюсь ответить, 4 – не помню, 5 – не скажу…
Если нас не интересуют респонденты, затруднившиеся ответить на данный вопрос, то пользователь, независимо от причин этого затруднения, с помощью кнопки может объявить три последних варианта ответа на данный вопрос как отсутствующие. Отсутствующие значения можно преднамеренно исключить из последующих вычислений. Это можно сделать следующим
образом.
♦
…
Рис. 2.8. Диалоговое окно «Define Missing Values» (определение отсутствующих значений)
♦ По умолчанию в программе предлагается вариант «No missing values» (нет отсутствующих значений), т.е. все значения сейчас рассматриваются как допустимые.
♦ Щелкнув левой клавишей мыши на пункте «Discrete missing values» (отдельные отсутствующие значения), для одной переменной можно задать до трех пользовательских отсутствующих значений. В рассматриваемом нами примере это будут значения: 3, 4, 5.
♦ Щелкнуть левой клавишей мыши на пункте «Range and one optional discrete missing value» (диапазон отсутствующих значений). При выборе этого варианта все значения в диапазоне от минимума до максимума включительно объявляются как отсутствующие.
Например, нас интересует возрастное распределение респондентов в структуре аудитории какого-либо радиоканала без учета молодежной группы (15–29 лет). При помощи данной функции мы можем объявить этот диапазон как отсутствующий и исключить из обработки, указав нижнюю (Low) и верхнюю (High) границы интервала.
♦ При выборе варианта «Range plus one optional discrete missing values» (диапазон и единичное отсутствующее значение), кроме того, что все значения в диапазоне от минимума до максимума включительно объявляются как отсутствующие, можно объявить таковым еще одно значение вне этого диапазона.
Например, из распределения помимо молодежи нам надо исключить лиц в возрасте 35 лет.
♦ Подтвердить выбор отсутствующих значений нажатием клавиши <Continue> или <ОК>2
В полях Columns (Столбцы)и Alignment (Выравнивание) примите настройки, предлагаемые программой SPSS по умолчанию.