1. Статистические закономерности в анализе социологической информации.\\

Статистическая закономерность – закономерность, которая проявляется в массе однородных явлений при обобщении данных статистической совокупности. Выделяют 2 формы закономерных связей и явлений: динамическая (предсказания имеют точно определенный однозначный вид) и статистическая закономерности (предсказания носят вероятностный характер). Статистические закономерности выделяют при анализе данных с помощью математических методов. Примеры статистических утверждений: "средний возраст рабочих-металлургов равен 30 годам", "выбор профессии выпускниками школ не связан с их полом", "такая-то радиопередача имеет самый высокий рейтинг среди слушателей" и т.д. Нахождение разного рода статистических закономерностей является привычным делом каждого социолога, проводящего эмпирическое исследование. Анализ данных позволяет находить статистические закономерности.

Но для социологии важен и поиск динамических закономерностей: в результате строятся модели мобильности групп в социальных системах, модели процессов межличностного влияния и внутриличностных конфликтов, модели подражательного поведения и т.д.

Кроме того, социолога должны интересовать такие явления, которые не носят статистического характера: например, каким образом среди рабочих-металлургов, средний возраст которых равен 30 годам, встречаются отдельные люди старше 60 лет; почему при отсутствии статистической связи между полом выпускника школы и выбором им профессии на социологический факультет Вуза поступили практически одни девушки и т.п. явления (исследователя интересуют некие «переломные» точки системы, которые свидетельствуют либо о её разрушении либо о зарождении новой системы).

Данные – информация, полученная в результате социологического исследования (ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.п.; совокупность значений переменных, приписанных единицам исследования – объектам).

Социологические данные это:

• совокупности чисел, характеризующих объекты исследования – производственные

характеристики предприятий, возраст людей, оценки выпускниками престижности профессий и т.д.;

• индикаторы определенных отношений между рассматриваемыми объектами

(например, симпатия-антипатия в малой группе);

• результаты попарных сравнений респондентами каких-либо объектов;

• совокупности определенных высказываний (оценки политики правительства; письма

читателей газеты в редакцию; фрагменты из журнальных статей и т.д.);

• тексты документов;

• зафиксированные результаты наблюдения за невербальным поведением людей и т.п.

С социологическими данными можно производить следующие операции:

1. подготавливать их для обработки, шифровать, кодировать и т.д.;

2. обрабатывать (вручную или с помощью компьютера): табулировать, рассчитывать

многомерные распределения признаков, классифицировать и т.д.;

3. анализировать;

4. интерпретировать.

Наиболее часто в социологических исследованиях данные представляют собой совокупность значений признаков (характеристик, переменных, величин) объекта.

Признак – некоторое общее для всех объектов качество, конкретные проявления которого (значения признака; их называют также альтернативами, градациями) могут меняться от объекта к объекту (например, пол, возраст респондентов, их удовлетворенность свои трудом). В качестве значений признака «возраст» могут выступать 25 лет, 48 лет, 21 год. Признаки – наши абстрактные идеальные конструкции. В общественных науках соответствующий процесс абстрагирования является иногда очень непростым. Основными этапами абстрагирования являются выделение понятий и осуществление их операционалшации. На практике проблему операционализации чаще всего разделяют на:

• выбор признаков, являющихся индикаторами понятий;

• выбор набора значений каждого признака (выбрав в качестве одного из индикаторов

признак «возраст», мы можем считать его «непрерывным» и просить каждого респондента указывать целое число прожитых лет; можем приписывать респонденту число от 1 до 5 в зависимости от того, и какой возрастной интервал респондент попадает: от 15 до 25 лет, от 25 до 35 лет, ... , старше 55 лет; разделим всех людей на две группы - до 30 лет и старше и т.д.).

Социолог рассматривает ситуацию, когда каждый изучаемый объект предстает перед ним в виде последовательности чисел - значений признаков. Такие данные обычно задаются в виде таблицы (матрицы) «объект-признак», строки которой отвечают объектам (например, респондентам), а столбцы - признакам (например, каждый столбец это ответы респондентов на один из вопросов анкеты).

При использовании методов многомерного анализа данных ту же информацию об исходных объектах представляют в виде фрагмента т.н. признакового пространства: осям такого пространства отвечают рассматриваемые признаки, а каждый объект представлен в виде точки, координатами которой служат значения для этого объекта признаков, отвечающих осям.

Обработкой социологической информации называют математико-статистическое преобразование данных, которое делает их компактными, пригодными для анализа и интерпретации.

2. Моделирование социальной реальности.

При изучении социальных явлений специалисты работают с моделью, формализованной приблизительной реальностью, для изучения которой применяется математический аппарат. В процессе проведения исследования социолог строит несколько связанных между собой моделей: априорная (не зависит от опыта или предшествует опыту), концептуальная (основана на определенном способе понимания явлений), формальная и апостериорная (выведенная из опыта).

Механизм формирования моделей.

В исходных данных мы учитываем 2 аспекта: содержательный (множество множество скрывающихся за данными реальных объектов) и формальный (получается в результате непосредственного набора данных. Совокупность – отражающие объекты формальных конструктов – числа, тексты и т.п.)

Основа априорной содержательной модели – совокупность априорных представлений социолога, не предполагающих абстрагирование от изучаемого объекта и вычленение данных объектов. Вычленение в реальности объектов связано с формированием и операционализацией понятий, т.е. выбором конкретных объектов измерения и способов сбора данных (уже является частью концептуальной модели).

Построение концептуальной модели включает в себя:

- формирование понятий для измерения признаков (как ограничивать людей, задействовать ли шкалирование). Шкалирование – совокупность методов измерения, посредством которых эмпирическая система отношений трансформируется в соответствующую числовую систему. При использовании количественных методов необходимо определить точный набор значений признаков, расположение соответствующих вариантов ответа в анкете, структуру опроса и т.п..

Применяя качественные методы нужно выявить метод кодировки текстов и общие свойства у разных респондентов.

-определение непосредственно измеряемых объектов. Построение, корректировка выборки, решение проблем, связанных с реализацией процедуры измерения.

-построение эмпирической и математической систем для обеспечение адекватности математического аппарата характеру решаемой социологической задачи.

Реализация выбранных способов сбора данных приводит нас к фрагменту формальной модели реальности. В Результате работы с данными специалисту удастся выявить содержательные и формальные закономерности. Формальная закономерность – статистическое подтверждение правильности предположения о существовании содержательной закономерности. Концептуальная модель стоит между содержательной и формальной закономерностями. Объяснение модели позволит сделать содержательные выводы, т.е. приводит исследователя в апостериорной содержательной модели реальности.

В социологии острота проблемы адекватного соотнесения реальности с её формальной математической моделью объясняется тем, что построение модели определяется субъективным видением мира социологии и возможностью формализовать явление множеством способов.

Пример.

Реальная жизнь =>

1) Априорная содержат. Модель.

Объект – воспитание молодёжи  предмет – социально-экономическое положение в стране. (влияние, содержательная закономерность)

2)Концептуальная модель:

Вычленение изучаемых объектов и характеризующих их показателей: эффективность работы учителя<= материальное обеспечение учителя (причинно-следственная связь). =>

Выбор индикаторов и принципов их интерпретации, в том числе определение типа шкалы:

Процент двоек в классе (или отношение учеников к учителю)<=зарплата учителя (статистическая связь, выбор конкретного метода).

3)Формальная модель

Результаты измерения: числа (характеристики классов) и их интерпретация; числа (характеристики учителей) и их интерпретация.

Величина коэффициента корреляции, и т.д. : статистическая модель изучаемого явления, формальная статистическая закономерность.

4) Апостериорная модель

Сначала мы абстрагируемся от социальной реальности на основе взглядов исследователя, формирования представлений об объекте и предмете исследования, выделения основных понятий и закономерностей через отнесение к ценности. Далее концептуализация: формирование эмпирической и математической системы, формирование и операционализация понятий, с учетом взаимодействия респондентов и исследователя. Далее Операционализация понятий. Далее определение измеряемых объектов и реализация процедуры измерения. Далее реализация методов анализа данных. Далее интерпретация результатов примененных методов. (на условном примере)