
- •36. Предмет теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Операції над подіями.
- •37. Частота і ймовірність події. Статист. І класичне означ. Ймовірності. Геом.. Ймовірність.
- •38. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
- •39.Сума подій. Теорема про ймовірність суми несумісних подій. Теорема про ймовірність суми двох сумісних подій
- •40.Добуток подій. Залежні і незалежні події. Умовна ймов. Теореми множення ймовірностей
- •41.Формула повної ймовірності.
- •42. Формула Байеса.
- •44. Наймовірніше число появи події в незалежних випробуваннях.
- •45. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •46. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.
- •48. Поняття випадкової величини.Дискретні і неперервні в.В. Закон розподілу. Функція розподілу в.В.Ймовірність попадання в.В. В заданий проміжок.
- •49. Неперервна випадкова величина .Функція розподілу і щільність розподілу н.В.В., їх властивості .Ймовірність попадання в.В. В заданий інтервал.
- •50.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •51. Числові характеристики неперервної випадкової величини, їх властивості.
- •52.Біноміальний розподіл дискретної випадкової величини і його числові характеристики.
- •53. Розподіл Пуассона дискретної випадкової величини і його числові характеристики .
- •54.Рівномірний розподіл неперервної випадкової величини і його числові характеристики m(X), d(X), σ(X).
- •55. Показниковий розподіл неперервної випадкової величини і його числові характеристики.
- •61.Дискретні двовимірні випадкові величини. Закон розподілу. Основні властивості. Закони розподілу компонент.
- •66.Закон великих чисел Лема і нерівність Чебишева.
- •67. Закон великих чисел. Теорема Чебишева.
- •68. Теорема Бернуллі.
- •69. Теорема Ляпунова.
- •70.Завдання математичної статистики.Генеральна ті вибіркова сукупності.ВВибірка.Способи відбору.
- •71.Генеральна та вибіркова сукупності.Вибірка. Способи відбору
- •72. Статистичний розподіл вибірки,дискретний варіаційний ряд,полігон частот
- •73. Статистичний розподіл вибірки,інтервальний варіаційний ряд,полігон частот
- •74.Емпірична с ф-ція розподілу і її властивостей. Кумулята
36. Предмет теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Операції над подіями.
Одним із основних понять т.й. є випадок. Випадок ніде не відіграє такої важливої ролі як в азартних іграх, на рибалці, при стрільбі. А тому т.й. зародилася як наука, яка аналізувала азартні ігри. Спочатку т.й. розвивалася як прикладна дисципліна. У зв’язку з цим її поняття і висновки належали до тих областей і знань, в яких вони були одержані. Лише поступово викристалізовувалося те спільне , що притаманне імовірнісним схемам не залежно від області застосування. Це масові випадкові події, операції над ними, ймовірності цих подій, випадкові величини і їх числові характеристики, закони розподілу випадкових величин тощо. Значний вклад в розвиток т.й. внесли російські і радянські вчені. Т.й. характериз. загальним підйомом інтересів до неї, а її методи знаходять широке застосування в різних галузях народного господарства. Однією з важливих сфер застосування т.й. є економіка. Важко собі уявити дослідження і прогнозування економічних явищ без застосування економетричного моделювання регресійного аналізу, трендових моделей та інших моделей.
Випадковою подією наз. будь-яке явище, яке в заданих умовах може відбутися , а може не відбутися.
Види випадкових подій:
1.елементарними наз. події, якщо з них за допомогою алгебри випадкових подій можна утворити довільні події;
2.несумісними наз. дві події, якщо поява однієї із них виключає появу іншої в одному і тому ж 3.експерименті. В противному разі події наз. сумісними.
4.достовірною наз. подія , якщо вона відбудеться обов’язково в умовах даного експерименту;
5.неможливою наз. подія, яка не може відбутися в умовах даного експерименту;
6.протилежними наз. дві події, одна з яких обов’язково наступить, але поява однієї з них виключає появу іншої;
7.рівно можливими наз. події А1, А2, А3….Аn, якщо умови випробування забезпечують однакову можливість здійснення кожної із них.
Операції над подіями:
Сумою скінченого числа подій наз. нову подію, яка полягає в тому, що відбудеться принаймні одна із них. Зокрема А+В=С; С= ( або А або В або АВ)
Під сумою двох подій розуміємо подію С, яка полягає в тому , що наступить хоч-би одна із них..( або А або В або АВ)
Добутком скінченого числа подій наз. нову подію, яка полягає а тому , що вони відбудуться всі. Зокрема А*В=С; С= ( і А і В)
Під добутком двох подій А і В розуміємо подію С, яка полягає в одночасній появі події А і В.
37. Частота і ймовірність події. Статист. І класичне означ. Ймовірності. Геом.. Ймовірність.
Статистичне:Відношення
числа дослідів (m) , в яких подія А
з”явилася до загального числа n
проведених дослідів наз. частотою події
А і позначається W(A) =
.
При необмеженому зростанню n замічено стійкість частоти. Цю величину наз. статистичною ймовірністю. Зазначимо, що т.й. має справу тільки з статистично стійкими експериментами.
Класичний спосіб означення ймовірності базується на понятті. Ймовірністю Р(А) наз. відношення числа m елементарних подій, що сприяють появі події А, до загального числа n рівно можливих елементарних подій. Р(А)= .
Властивості :1.Ймовірність достовірної події = 1. тобто Р(u)= 1 2.Ймовірність неможливої події = 0. Тобто Р(v)=0 3.Ймовірність випадкової події є додатне число, що знаходиться між 0 і 1.
Геометрична ймовірність
При класичному визначенні ймовірності допускалося, що число елементарних подій є скінченою множиною. Проте на практиці часто зустрічаються випробування, у яких множина можливих наслідків нескінченність. Щоб уникнути недоліків класичного визначення ймовірності з статистичних експериментів з нескінченним числом наслідків вводять поняття геометричної ймовірності.
Нехай
простір елементарних подій
( омега) утворює нескінченну неперервну
сукупність, яку можна зобразити точками
деякої області Q в n вимірному просторі.
А випадкову подію А можна зобразити
точками в області
.
1) якщо
n = 1, то q- відрізок прямої і
2) якщо
n= 2 ,то q -є деяка область і
3) якщо
n =3. то q- деякий об’єм і
,
де Vq- об’єм області q, VQ – об’єм області
q.