2.1.7 Выборочный метод маркетингово-статистического наблюдения

Понятие

Характеристика понятия

Основа выборочного метода

Этот метод базируется на некоторых положениях теории вероятности, является одним из особо важных статистических методов

Достоинства выборочного метода

Благодаря данному методу экономятся средства, так как данные собираются не по полной совокупности, а по их части. Благодаря ему можно собирать данные, когда никакой другой способ это не позволяет (к примеру, если нужны данные для оценивания качества подлежащих уничтожению изделий). При применении метода происходит ускоренный сбор нужных сведений (сведения собираются скорее, чем при их сборе по полной совокупности)

Требования, предъявляемые к наблюдению

Совокупности положено отличаться однородностью (по какому-либо из признаков). Поэтому часто практикуется сочетание отбора данных с группировками. К примеру, если изучаются предприниматели, то в совокупность не должно быть допущено попадание наемных работников.

Отбору не следует быть преднамеренным. Это означает, что всем единицам из полной совокупности должна быть обеспечена равная возможность попасть в совокупность выборочную (быть отобранными)

Метод случайной бесповторной выборки, рекомендуемый к использованию при проведении устных опросов

Его суть в том, что респондент отбирается случайно и вторично уже не попадает в выборку. Численность отбора определяется как

где – n число единиц, подлежащих отбору для обследования (опроса); t – коэффициент доверия, определяемый по таблицам в зависимости от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t – промежуточную ошибку (так, при вероятности 0,990 t = 3); – выборочная дисперсия (ее обычно определяют на основе эксперимента, по аналогам либо с помощью пробного обследования); – предельная ошибка выборки; N – численность генеральной (изучаемой) совокупности

Стратификация совокупности в целях повышения ее однородности

Совокупность разбивают на ряд групп по какому-либо из признаков. В маркетинговых исследованиях принято использовать деление по социальным группам (к примеру, группы делятся по такому признаку как уровень дохода).

Формула определения численности выборки по каждой группе (ni):

где k – число i–тых групп населения Ni– численность i–той группы населения; i – среднеквадратическое отклонение признаков в i–той группе

Методы малой выборки

Использование этих методов распространяется на те случаи, когда нужно ускорить процесс исследования либо удешевить сбор материала.

Малой выборкой принято считать отбор единиц численностью менее 20, т.е. n<20.