
- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
2. Математические модели сау
2.1. Построение модели элемента системы управления
В главе 1 мы ознакомились с основными элементами системы автоматического управления и с понятием математической модели объекта управления. Математическая модель элемента системы управления - это уравнение или система уравнений, описывающих зависимость выходной величины y(t) элемента от входной величины x(t) этого элемента и возмущающих воздействий (помех).
Математическая модель реального элемента или системы является некоторой абстракцией, которая отражает лишь наиболее существенные свойства исследуемой реальной системы. При построении математической модели, с одной стороны, желательно возможно точнее отразить свойства объекта; с другой стороны, сложность получаемых при этом уравнений существенно затрудняет нахождение и исследование их решений. В то же время при излишнем упрощении, то есть пренебрежении рядом свойств системы, можно существенно исказить имеющую место в действительности картину. Поэтому при построении модели приходится идти на компромисс между стремлением к более точному описанию и возможностью эффективного анализа полученных решений.
Математические модели системы разрабатываются для следующих вариантов использования:
- для исследования реальной системы;
- для проектирования системы управления;
- для использования в процессе управления, например, в самонастраивающихся системах (см. гл. 9).
Математическая модель строится на основе использования физических законов, определяющих характер протекающих в модели процессов. Так, для механических систем модель составляется на основе законов механики, аэродинамики, принципа Даламбера - Лагранжа и т. п.
2.2. Динамические и статические звенья сау
Система автоматического управления состоит из отдельных элементов (электродвигателей, усилителей, измерительных устройств и так далее). Каждый из элементов замкнутой автоматической системы соединен с другим элементом системы так, что его выходная величина является входной величиной другого элемента системы. Выходная величина элемента может отличаться от его входной величины как физической природой, так и характером изменения во времени. Например, для термопары входной величиной является температура, а выходной - напряжение (эдс термопары).
Воздействия отдельных элементов автоматической системы друг на друга часто являются односторонними, то есть предыдущий элемент воздействует на последующий, не воспринимая при этом обратного воздействия. Например, напряжение на выходе термопары электрического термометра зависит от температуры, а последняя не зависит от величины электродвижущей силы термопары. Такое свойство элемента называется однонаправленностью, а соответствующий элемент называется элементом направленного действия.
При построении функциональной схемы САУ система разбивается на элементы направленного действия в соответствии с теми функциями, которые они выполняют (чувствительный элемент, элемент сравнения, исполнительный элемент и так далее).
Для получения математического описания системы управления ее расчленяют на элементы направленного действия (звенья) так, чтобы можно было сравнительно просто получить их математическое описание.
Звеном называют часть системы, которая осуществляет некоторое преобразование входной величины в выходную. Следует отметить, что разбиение системы на звенья может не совпадать с разбиением системы на функциональные элементы. Звено - это условно выделенный направленного действия преобразователь сигналов, который может быть частью элемента автоматики или состоять из нескольких таких элементов.
В отличие от элемента автоматики, звено не обязательно конструктивно или схемно оформлено (например, якорные обмотки электродвигателей, отдельные каскады усилителей). В отдельных случаях элементарное звено физически не может быть выделено из системы и характеризует лишь некоторую математическую зависимость между некоторыми величинами в системе автоматического управления.
Если разбить систему на звенья направленного действия, то математическое описание каждого звена может быть выполнено без учета его связей с другими звеньями системы. При этом математическое описание всей системы в целом может быть получено как совокупность составленных независимо друг от друга уравнений звеньев системы и уравнений связи между звеньями. Уравнениями связи называют уравнения, отражающие характер передачи воздействия между звеньями системы.
После разбиения САУ на звенья направленного действия и получения математического описания звеньев составляется структурная схема. Структурной схемой системы автоматического управления называется схема, показывающая, из каких звеньев состоит система и как эти звенья соединены между собой. На структурной схеме звенья изображаются прямоугольниками, а связи между звеньями и внешние воздействия показываются стрелками. Каждому звену структурной схемы придается описывающее его уравнение или характеристика.
На рис. 2.1 приводятся две структурные схемы. На рис. 2.1, а показана схема САУ, состоящая из трех звеньев. Зависимость между выходной величиной первого звена y1 и его входной величиной х1 задана выражением A1, зависимость между у2 и х2 задана выражением А2. Нелинейная зависимость между у3 и х3 для третьего звена задана в виде графика. Внешнее воздействие на второе звено показано стрелкой f2. Кружком с секторами условно обозначен элемент сравнения - суммирующее звено. Его выходная величина, являющаяся входом первого звена, равна разности х1=и-у3. Зачерненный сектор соответствует вычитаемому сигналу. На рис. 2.1, б изображена часть системы, состоящая из двух звеньев - дифференцирующего и релейного.
Статическая характеристика звена представляет собой зависимость между входной х и выходной у величинами в установившемся режиме при разных постоянных значениях внешнего воздействия f(t) = f.
Возьмем в качестве примера электрический двигатель постоянного тока с независимым возбуждением (рис.2.2,а). Здесь входной величиной является ток якоря iя, выходной величиной - угловая скорость ω, а внешним воздействием - момент нагрузки на валу Мн и напряжение питания независимого возбуждения ип (рис. 2.2,б).
Один
из многих возможных режимов работы
двигателя (постоянные величины Мн
и
ип)
называется номинальным,
на
который, как правило, и рассчитана работа
двигателя. При этих значениях
и
считаем,
что f
= 0.
Отклонение величин Мн
и
ип
от номинальных, которое может произойти
независимо от работы системы управления,
будет представлять собой внешнее
воздействие f(t).
Рисунок 2.1
Рисунок 2.2
Рисунок 2.3
Построим статическую характеристику ω = ω(iя) этого звена при f = 0, то есть при Мн= и ип= (линия 3 на рис. 2.3). Ее можно построить расчетным путем на основе теории электрических машин или же получить экспериментально. Точка А соответствует номинальному значению угловой скорости ω0 и номинальному значению тока якоря i0. При увеличении нагрузки на валу (Мн< ) статическая характеристика переместится вниз (кривые 4 и 5 на рис. 2.3), а при уменьшении нагрузки кривые ω(iя) будут проходить выше (кривые 1 и 2 на рис. 2.3).
Рисунок 2.4
Рисунок 2.5
В общем случае зависимость установившегося значения выходной величины у от установившегося значения входной величины х является нелинейной (рис. 2.3). Угловой коэффициент ko, образуемый касательной к статической характеристике в любой точке А, называется коэффициентом усиления: ko= dy/dx. Из рис. 2.4 видно, что k =r tga, где r - коэффициент, зависящий от принятых масштабов по осям х и y. Значение k0 служит мерой статизма звена.
Если k0 =∞, то звено называют астатическим. Астатическое звено при некотором значении входной величины х=х* находится в равновесии при любом значении выходной величины у (рис. 2.5, а). Точка статистической характеристики, в которой касательная вертикальна (k=∞), называется точкой астатизма (рис. 2.5, б).
Динамическая характеристика звена. Статические характеристики звена (системы) описывают лишь поведение звена (системы) в установившемся режиме. Если на находящееся в некотором состоянии звено (систему) подействует некоторое возмущающее воздействие, то оно начнет
переходить в некоторое другое состояние. Характер процесса перехода системы или звена системы из одного состояния в другое определяется
динамической характеристикой звена (уравнением движения). Уравнение движения звена - это уравнение (обычно дифференциальное), определяющее изменение во времени выходной величины звена по заданному изменению во времени его входной величины.
Дифференциальные уравнения звеньев системы могут быть разными. Для звеньев с сосредоточенными параметрами общее уравнение имеет вид
(2.2.1)
Здесь m, n, q - натуральные числа, показывающие высший порядок производных от входной величины х, выходной величины у и внешнего воздействия f. На практике в большинстве случаев m < п и q < п. Число п называется порядком дифференциального уравнения (2.2.1). При п=1 имеем дифференциальное уравнение 1-го порядка:
(2.2.2)
при п=2 - 2-го порядка:
(2.2.3)
Уравнение статической характеристики звена можно получить из уравнения (2.2.1), положив все производные по времени равными нулю:
F (0, 0, ... , 0, у, 0, ... , 0, х, 0, 0, ... , f) = 0. (2.2.4)
Это уравнение определяет статическую характеристику звена в неявном виде.
Если динамика звена описывается линейным дифференциальным уравнением, то это звено называют линейным; если дифференциальное уравнение нелинейно, то звено называют нелинейным. Для линейных звеньев характерно, что реакция звена на линейную комбинацию воздействий равна той же линейной комбинации реакций звена на каждое влияние в отдельности. Это свойство линейных звеньев выражает собой принцип суперпозиции.
В связи с тем, что решение нелинейного дифференциального уравнения в общем случае - задача значительно более сложная, чем решение линейного дифференциального уравнения, для упрощения исследования, когда это возможно, желательно заменить нелинейное дифференциальное уравнение приближенным линейным, решение которого с достаточной степенью точности описывает свойства исходной нелинейной системы. Процесс замены нелинейного дифференциального уравнения линейным называется линеаризацией.
Рисунок 2.6
Если дифференциальное уравнение звена нелинейно из-за нелинейности его статической характеристики, то для линеаризации уравнения необходимо заменить нелинейную статическую характеристику у=φ(х) линейной функцией у=ах+b. Линеаризация осуществляется при помощи разложения в ряд Тейлора функции y=φ(х) в окрестности некоторой точки (х0,y0) статической характеристики и отбрасыванием всех членов, содержащих отклонения Δy в степени выше первой. Это означает замену кривой y=φ(х) касательной в точке х0, y0 (рис. 2.6, а). В отдельных случаях линеаризация осуществляется путем проведения секущей (прямая АВ на рис. 2.6, б). Нелинейные статические характеристики звена, линеаризуемые таким образом в требуемом диапазоне изменения входной величины, называют несущественно нелинейными характеристиками.
В системах автоматики часто встречаются звенья, характеристики которых не поддаются такой линеаризации; в частности, к ним относятся звенья, характеристики которых нельзя разложить в ряд Тейлора в окрестности точки, соответствующей установившемуся состоянию. Такие характеристики называют нелинеаризуемыми или существенно нелинейными.
Существенно нелинейные элементы (звенья), наличие которых делает систему автоматического управления нелинейной, могут быть разделены на две группы:
а) элементы, обладающие нелинейными однозначными характеристиками (однозначные нелинейные элементы);
б) элементы, обладающие линейными многозначными характеристиками (многозначные нелинейные элементы).
Однозначным нелинейным элементом называют элемент, статическая характеристика которого позволяет по величине входного сигнала однозначно определить величину выходного сигнала.
Наиболее часто встречающиеся типы однозначных нелинейных элементов приведены на рис.2.7.
Элемент, изображенный на рис. 2.7, а, называется однозначным нелинейным элементом с зоной нечувствительности. Он может быть охарактеризован следующим образом:
(2.2.5)
где k=tgφ.
Элемент, изображенный на рис. 2.7,б, называется однозначным нелинейным элементом с насыщением.
Он описывается следующим образом:
(2.2.6)
где k=tgφ.
На рис.2.7,в показан идеальный релейный элемент. Его математическое описание
(2.2.7)
Представление о релейном элементе с зоной нечувствительности дает рис. 2.7, г. Его математическое описание
(2.2.8)
Рисунок 2.7
Многозначным нелинейным элементом называют элемент с такой статической характеристикой, по которой связь между входным и выходным сигналом зависит от предыстории, то есть от изменений (увеличения или уменьшения) входного сигнала. Наиболее типичными многозначными элементами являются элементы, обладающие гистерезисом. На рис. 2.8 показано три таких элемента. Наглядное представление о свойствах нелинейных элементов можно получить из рис. 2.9, на котором показано прохождение гармонического входного сигнала через однозначный нелинейный элемент с зоной нечувствительности (а), идеальный релейный элемент (б) и через элемент с гистерезисом (в).
Рисунок 2.8
Рисунок 2.9
Замена характеристики существенно нелинейного звена прямой линией с постоянным углом наклона может привести к значительным ошибкам в описании происходящих в звене процессов.