- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
5.5. Критерии устойчивости
Анализ устойчивости линейных систем автоматического управления может быть произведен путем прямого отыскания корней характеристического уравнения, например, на ЭВМ. Но задача облегчается тем, что нет необходимости находить значения корней, поскольку для суждения об устойчивости системы требуется лишь наличие у этих корней отрицательной вещественной части. Насколько это упрощает задачу, позволяет судить, например, следующая теорема.
Теорема 5.5.1. Необходимым (но не достаточным) условием устойчивости системы является строгая положительность всех коэффициентов характеристического уравнения, то есть
aj >0 (j = 0, 1,…n). (5.5.1)
Доказательство.
Пусть рj=-σj
±
iωj
(j=1,
2,
..., т)
-
комплексные корни (ωj≠0),
a
pk=-уk
(k=1,
2,
. . . , q)-
действительные корни характеристического
уравнения. В силу требования устойчивости
системы имеем σj
> 0,
yk
> 0
- Обозначим через μj
(j=1,2.....m)
кратность корня pj=-σj
+
iωj;
тогда, так как коэффициенты
характеристического уравнения
действительны, то сопряженный корень
имеет ту же кратность μj.
Пусть кратность действительного корня γk (k=1,2,...,q) есть ηk. Очевидно,
Пользуясь известным разложением
(5.5.2)
или
(5.5.3)
и сравнивая коэффициенты при одинаковых степенях переменной в правой и левой частях тождества (5.5.2), получаем, что все коэффициенты а0, а1, ..., ап имеют одинаковые знаки. А так как всегда можно считать, что а0 > 0, то а1>0, а2 > 0, ..., ап > 0. Теорема доказана.
Полином D(p) степени n ≥ 1 называется полиномом Гурвица, если все его корни р1, . . . , рп удовлетворяют условию Re pd < 0 (d = 1, 2, . . . , n) , то есть когда все корни рd расположены в левой комплексной полуплоскости.
Согласно определению условие устойчивости линейной САУ можно переформулировать следующим образом: линейная САУ устойчива в том и только том случае, если полином, стоящий в левой части характеристического уравнения, есть полином Гурвица.
Заметим, что полином с вещественными коэффициентами ad (d= 0,1, ..., n) при условии ап >0, а0 ≠ 0 называется стандартным полиномом степени п (п ≥ 1). Требование ап > 0, очевидно, означает отсутствие нулевых корней в полиноме.
Критериями устойчивости называются условия, по которым можно судить об отрицательности вещественных частей корней, не вычисляя их значений. Существует довольно много критериев устойчивости, которые делятся на две группы: алгебраические и частотные критерии. Ясно, что математически все критерии устойчивости эквивалентны, так как отвечают на один и тот же вопрос. Практический выбор того или иного критерия определяется характером задачи и имеющимися вычислительными средствами.
5.6. Алгебраические критерии устойчивости
Алгебраические критерии устойчивости были разработаны независимо друг от друга английским математиком Раусом (1877г.) и швейцарским математиком Гурвицем (1885 г.). Эти критерии связаны между собой и при анализе устойчивости приводят к одним и тем же алгебраическим неравенствам. Как будет видно из дальнейшего, эти критерии устойчивости различаются процессом вычислений. Если критерий Гурвица имеет замкнутую форму, то критерий Рауса задается алгоритмически. Поэтому до появления цифровых вычислительных машин преимущественно применялся критерий Гурвица. В настоящее время более широко используется критерий Рауса, так как его алгоритмическая форма очень удобна для программирования, а объем вычислений при высоких порядках уравнения меньше, чем при использовании критерия Гурвица.
Помимо вышеупомянутых существуют другие различные алгебраические критерии. Их рассмотрение можно найти в специальной литературе.
Критерий Гурвица. Пусть дано характеристическое уравнение системы
(5.6.1)
Составим определитель Гурвица из коэффициентов уравнения (5.4.1):
(5.6.2)
Алгоритм составления определителя ясен из его структуры. По главной диагонали последовательно записываются п коэффициентов характеристического уравнения, начиная с а1. Столбцы определителя, начиная от элементов главной диагонали, заполняются вверх по возрастающим индексам, вниз - по убывающим. Коэффициенты с индексом меньше нуля или больше п заменяются нулями.
Теорема 5.6.1. Для того чтобы стандартный полином являлся полиномом Гурвица, необходимо и достаточно, чтобы были положительны все главные диагональные миноры определителя Гурвица:
a1=
a1>0,
(5.6.3)
Доказательство этой теоремы довольно громоздко. Основывается оно на методе математической индукции.
Пример 5.6.1. Пусть передаточная функция системы в разомкнутом состоянии
Определить устойчивость замкнутой системы.
Согласно (3.2.6) передаточная функция замкнутой системы
Следовательно, характеристическое уравнение имеет вид
а условия устойчивости (5.6.3) для этой системы - вид T2T2>0, Т1 + T2 >0,
то есть k > 0. Следовательно, так как Т1 > 0, Т2 > 0, k > 0, то из условия Δ2>0 предельная величина коэффициента усиления kпр=(Т1+Т2)/Т1Т2.
Критерий Рауса. Этот критерий в настоящее время реализован практически на большинстве современных ЭВМ в виде стандартного программного пакета. Поэтому интересующихся этим критерием отсылаем к соответствующей литературе.
