
- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
9. Современные тенденции развития систем управления
9.1. Управление при неполной начальной информации
В главе 1 говорилось, что часто характеристики управляемого объекта и действующих на него возмущений значительно и заранее непредвиденным образом изменяются во время процесса управления. Кроме того, имеются такие объекты, динамические характеристики которых заранее практически неизвестны или не могут быть достаточно просто определены. В этих случаях одной исходной информации недостаточно для управления. Системы управления такими объектами относятся к системам с неполной начальной информацией об управляемом объекте. В этом случае, чтобы качественно управлять объектом, необходимо автоматически в процессе работы пополнять информацию об объекте и возмущающих воздействий. Информацию, необходимую для управления и получаемую в процессе работы системы, называют рабочей, или текущей информацией.
Системы управления, в которых способ функционирования управляющего устройства автоматически целенаправленным образом изменяется для осуществления наилучшего управления объектом, называются адаптивными (или самоприспосабливающимися). Автоматическое изменение способа функционирования управляющего устройства называют адаптацией или настройкой самоприспосабливающейся системы. Настройка осуществляется путем изменения: параметров управляющего устройства; структуры управляющего устройства; алгоритма управления.
В адаптивных САУ необходимо иметь устройство для пополнения информации об управляемом объекте и возмущающих воздействиях, а также устройство для осуществления настройки системы. Адаптивные системы, у которых целенаправленно изменяются параметры управляющего устройства, называются самонастраивающимися; если изменяются параметры и структура управляющего устройства, то системы называются самоорганизующимися; если параметры, структура и алгоритм управления меняются с использованием опыта функционирования системы, то системы называются самообучающимися.
9.2. Экстремальные сау
Простейшим видом самонастраивающихся систем (СНС) являются системы экстремального управления (СЭУ). Экстремальными системами называют системы, которые в процессе работы автоматически отыскивают такие управляющие воздействия на входе управляемого объекта, при которых обеспечивается непрерывное поддержание показателя качества системы вблизи его экстремального значения. Основная особенность этих
систем состоит в том, что управление в них осуществляется не путем компенсации частных рассогласований (отклонений) в системе, а целенаправленным воздействием на систему с учетом некоторой функции ее состояния - показателя качества системы управления.
Системы экстремального управления сложнее обычных САУ, и их целесообразно применять, если объект управления имеет достаточно ясно выраженный экстремум показателя качества, который существенно зависит от управляющих воздействий и внешних условий. На рис. 9.1 проиллюстрирована зависимость показателя качества I от управляющего воздействия для различных вариантов внешних условий. Если при изменении внешних условий изменяется только величина экстремального значения показателя качества Iэ, а координата иэ, соответствующая экстремуму, не изменяется, или изменяется только координата uэ, соответствующая экстремуму Iэ, а величина Iэ не изменяется, то можно обеспечить экстремальное значение показателя качества, используя обычную САУ, то есть САУ с постоянными параметрами управляющего устройства.
Рисунок. 9.1
Показателем качества в СЭУ могут быть различные величины. Например, для системы управления металлорежущим станком таким
показателем может являться производительность, которая определяется весом стружки, снимаемой резцом в единицу времени, при условии, что температура резца и детали не превысит заданного уровня.
Обычно показатель качества в СЭУ является функцией нескольких управляющих воздействий, то есть I=I(u1,...,ип). Если эта функция дифференцируема и искомый оптимум заведомо не лежит на границе, то для отыскания экстремума ее можно применить методы, рассмотренные в предыдущей главе.
Для определения градиента на практике часто применяют метод синхронного детектирования. Этот метод позволяет одновременно найти все составляющие градиента. При определении частных производных ∂I/∂ui этим методом (рис. 9.2) входные переменные объекта модулируются небольшими по амплитуде, гармоническими колебаниями различных частот, то есть к сигналам и1, . . . , ип добавляются синусоидальные сигналы
Δui = aisinωit (i=1,2,...,п) (9.2.1)
различных частот ω1,...,ωn. Для определения влияния колебаний каждой переменной на критерий качества I используются синхронные детекторы.
Каждый детектор выполняет умножение величины I на соответствующий гармонический сигнал aisinωit и усреднение полученного произведения по времени. При этом выходные сигналы синхронных детекторов приблизительно пропорциональны частным производным функции I по соответствующим переменным.
Рисунок 9.2
Действительно, при малых амплитудах а1,а2,...,ап функцию I можно разложить в ряд Тейлора по приращениям Δui. Если ограничиться членами первой степени относительно Δui, то
(9.2.2)
Умножая это равенство на aisinωit и осредняя результат по времени, получим
(9.2.3)
Если взять время осреднения Т кратным всем периодам 2π/ω1,...,2π/ωn и достаточно большим, то формула (9.2.3) может быть переписана в виде
(i=l,
2, ...,n).
(9.2.4)
В качестве поисковых колебаний Δui - системы можно использовать не только синусоидальные колебания, но и любые типы колебаний, удовлетворяющие единственному условию, чтобы средние значения произведений колебаний различных параметров за время осреднения были достаточно близки к нулю.
По источнику колебаний, используемых для вычисления градиента функции, СЭУ подразделяются на: системы с автоколебательным поиском экстремума: системы с принудительным поиском экстремума.
После того как найден градиент функции I, необходимо организовать движение системы к точке экстремума, то есть поиск экстремума. В настоящее время имеется большое число методов решения этой задачи.
Классификация СЭУ. В настоящее время имеется большое количество видов экстремальных систем, и классификацию их можно проводить по разным признакам.
По источнику колебаний, используемых для вычисления градиента функции (по способу поиска), СЭУ подразделяются на: а) системы с автоколебательным поиском экстремума; б) системы с принудительным поиском экстремума.
Если поисковые колебания генерируются самой системой, СЭУ называют экстремальной системой с автоколебательным поиском экстремума. Если поисковые колебания вводятся от специально для этой цели предусмотренного источника, то СЭУ называют экстремальной системой с принудительным поиском экстремума.
Рисунок 9.3
Рассмотрим в качестве примера принцип работы СЭУ с автоколебательным поиском экстремума Iэ, схема которой показана на рис. 9.3, а. На датчик показателя экстремума (ДПЭ) подается измеренное значение показателя качества, который непрерывно изменяется (движется) по направлению к экстремуму при помощи монотонного изменения входной переменной и объекта управления (ОУ). При достижении показателем качества экстремального значения (дI/ди=0) ДПЭ фиксирует (запоминает) значение uэ, соответствующее экстремуму показателя качества, но никаких, управляющих сигналов не выдает. Величина и при этом продолжает изменяться в ту же сторону (для определенности пусть и увеличивается). Когда разность между текущим значением I и величиной Iэ становится равной некоторой заранее заданной величине (порогу) Δ (Δ=|I-Iэ|), ДПЭ выдает импульс, вызывающий срабатывание реверсирующего устройства (РУ). При этом исполнительное устройство (ИУ) меняет направление изменения величины и (и начинает уменьшаться), и величина I(u) вновь стремится к экстремальному значению. В СЭУ такого вида возникает автоколебательный процесс около положения, соответствующего экстремуму I.
Рассмотренная СЭУ является простейшей. Недостатком ее является возможность «ложных реверсов» из-за широкополосных помех (рис. 9.3,б). Из-за помех реверс может происходить не около точки, соответствующей экстремуму показателя качества (точка А), а в любой другой точке, где градиент измеренного значения показателя качества обращается в нуль. Показатель качества в этой системе отклонен от экстремума. Уровень помех определяет величину порога Δ.
Более совершенные и сложные СЭУ описаны в специальной технической литературе.