- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
В предыдущих разделах все время старательно подчеркивалось, что выбор управления обязан обеспечить (гарантировать) достижение цели управления, но при этом, чтобы еще более не усложнять и так достаточно трудные для изучения вопросы, мы старались не затрагивать вопрос - а что же мешает достижению этой цели? Все, что говорилось при рассмотрении объекта управления и нахождении необходимого управления, основывалось на заведомой идеализации - отсутствии влияния на объект управления окружающей среды. Так, наш самолет, оборудованный автопилотом, летел в неком «безвоздушном» пространстве, а вернее, так как в безвоздушном пространстве самолет лететь не может, в некой «сказочной» атмосфере, где не дуют ветры, отсутствуют облака, не громыхают грозы и плотность воздуха неизменна от точки к точке.
В реальности же на объект управления действуют различного рода возмущения (внешние воздействия).
Эти возмущения имеют различную физическую природу и разделяются на два вида: контролируемые и неконтролируемые. Первые в дальнейшем будут обозначаться вектором go(t), вторые - g1(t). Часто вектор g0(t) называют нагрузкой, а вектор g1(t) - помехой. Вектору go(t) соответствуют возмущения, изменяющиеся по известному закону (например, изменения плотности воздуха с высотой), а вектору g1(t) - случайные возмущения, такие как порывы ветра или «воздушные» ямы.
Таким образом, в уравнение (1.1.1) эти векторы должны быть введены в качестве аргументов:
= F(X, U,ξ, t), (1.3.1)
где ξ - k-мерный (k≤n) вектор возмущений. Нетрудно понять, что если возмущения являются случайной вектор-функцией, то и процесс изменения фазового вектора X(t) будет случайным, что в свою очередь требует уточнения понятий цели управления, платы за управление и др.
Оставив эти уточнения до конца главы, рассмотрим на качественном уровне, к чему приведет действие этих возмущений. Если произойдет ошибка и в результате решения будет найдена не оптимальная программа U°, X°, то это скажется на увеличении платы за управление (летчик будет испытывать большие перегрузки или произойдет перерасход топлива), но если не принять во внимание возмущения, то скорее всего не будет достигнута цель управления, а это сделает всю нашу работу бессмысленной.
Проблема достижения цели управления относится к вопросам, исследуемым в теории устойчивости. Понятие устойчивости обычно иллюстрируют механической аналогией шарика, находящегося в лунке (устойчивость) или на вершине холма (неустойчивость). В случае если шарик расположен на горизонтальной плоскости, говорят о безразличном состоянии равновесия, или нейтральной устойчивости объекта. Аналогия эта несколько поверхностна. Один из крупнейших математиков нашего столетия Р. Беллман характеризует термин «устойчивость», как «слово с большой перегрузкой и неустоявшимся определением». Более детальное рассмотрение вопросов устойчивости в ТАУ будет сделано в гл. 5, а здесь рассмотрим, как связаны вопросы устойчивости со второй главной задачей ТАУ - задачей определения закона обратной связи или, как ее еще называют, задачей проектирования оператора обратной связи.
