- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
6. Качество систем автоматического управления
В предыдущей главе были исследованы вопросы устойчивости САУ - необходимого условия ее работоспособности, но это условие далеко не исчерпывает всех тех требований, которые предъявляет практика к работе САУ. Применяя критерии устойчивости, описанные в главе 5, конструктор, вообще говоря, определяет некую область в пространстве параметров разрабатываемой САУ, в которой гарантируется достижение цели. Однако в зависимости от выбора точки в этом пространстве САУ будет работать по-разному, то есть будут изменяться такие ее характеристики, как переходной процесс, статическая точность системы и другие, объединяемые в понятие качества процесса управления. Выборочно эти характеристики обсуждаются в данной главе.
Естественно, что качество процесса управления исследуется при наиболее неблагоприятных для САУ воздействиях, таких как подача на вход системы единичного скачка или единичного импульса. Вообще, вопрос об оценке качества управления (вернее, в рассматриваемых пока нами моделях регулирования) не так прост, потому что, как правило, различные оценки качества противоречивы. Получив достаточно хорошую оценку по одним показателям, получают менее удовлетворительные по другим, которые хотелось бы иметь более высокими. Таким образом, оценка качества управления - типичная, как говорят в теории операций, многокритериальная задача. Рассмотрение ее увело бы нас весьма далеко от задач, стоящих перед этим учебником.
Будем считать, что каким-то образом оценка качества выбрана; тогда остается определиться в выборе точки в пространстве параметров регулятора. На этот выбор будут накладываться ограничения двух видов. Первые - гарантирующие условия устойчивости (например, выбор порядка и коэффициентов дифференциального уравнения), второе - налагаемые самой конструктивной схемой регулятора. Эти два вида ограничений и определят допустимую область выбора в пространстве параметров регулятора.
Может оказаться, что ограничивающие условия противоречивы, то есть множество точек выбора пусто. Это означает, что выбранная конструкция регулятора (система управления) не в состоянии обеспечить достижение цели управления и, следовательно, должна быть заменена другой. В случае если это множество не пусто, то имеет смысл выбирать точку в пространстве параметров регулятора так, чтобы оценка качества управления достигала в ней своего максимально возможного значения.
6.1. Показатели качества переходного процесса
При воздействии на систему единичного скачка u(t) (см. п. 3.2.2) все переменные устойчивой системы, совершив переходный процесс из одного устойчивого состояния, приходят в новое установившееся состояние. По характеру зависимости переходного процесса от времени можно судить о многих важных качествах исследуемой САУ.
Рассмотрим кривые переходных процессов, изображенных на рис. 6.1. Так, за время переходного процесса выходной сигнал, приближаясь к своему новому установившемуся состоянию h(∞), может в одном случае проскочить его (кривая h1(t)), а в другом - стремится к нему, оставаясь все время меньше установившегося значения (кривые h2(t) и h3(t)), причем это стремление может быть как монотонным (h2(t)), так и немонотонным.
Переходные процессы типа h1(t) называют процессами с перерегулированием. Система в таком случае при достижении нового установившегося значения совершает N колебаний около этого значения. На рис. 6.1 N=2. Переходные процессы типа h2(t) и h3(t) называют процессами без перерегулирования.
Следовательно, если имеются промежутки времени, когда h(t) >h(∞), то переходный процесс совершается с перерегулированием. Если h(t)≤ h(∞) при любом t, то переходный процесс совершается без перерегулирования.
t
Рисунок 6.1
Для оценки переходного процесса, помимо вида кривой, вводят и некоторые количественные величины, являющиеся определяющими параметрами переходного процесса. К таким параметрам относятся:
1) установившееся значение выхода, определяющее статическую точность системы:
(6.1.1)
(6.1.2)
2) tpeг - время переходного процесса, определяющее быстродействие системы (рис. 6.1). Оно определяется из соотношения
|h(t)- hуст| ≤ δрег при t ≥ tрег (6.1.3)
где δрег - заданная малая величина, характеризующая точность системы. Обычно принимают δрег ≈ 5 %;
3) а - величина перерегулирования. Этот параметр характеризует плавность протекания переходного процесса и обычно определяется из соотношения
(6.1.4)
4) N - число перерегулирований, или колебательность. Этот параметр определяется как число выбросов, для которых
hmax-hуст> δрег> 0, (6.1.5)
то есть число, показывающее, во сколько раз колебания h(t) около нового установившегося значения превышают величину δрег.
Аналогичные показатели вводятся для оценки качества системы по рассогласованию e(t) или ошибке ε(t) (подглава 1.3). Заметим, что по истечении времени, достаточного для затухания переходных процессов (t>tpeг), САУ начнет работать в установившемся режиме, и ее поведение будет определяться вынужденной составляющей - частным решением дифференциального уравнения.
Оценкой качества САУ в установившемся режиме обычно служит вынужденная составляющая ошибки
(6.1.6)
Широко принято использовать для этих целей также среднеквадратичную ошибку
(6.1.7)
