
- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
Вернемся к рассмотрению уравнения (3.1.15) с точки зрения определения устойчивости его решений, то есть будем рассматривать уравнения
(5.2.1)
и соответствующее однородное уравнение
(5.2.2)
Естественно считать линейную САУ, описываемую уравнением (5.2.1), устойчивой, если все решения X=X(t) уравнения (5.2.1) устойчивы при t→∞. Основополагающим утверждением при исследовании линейных САУ является теорема 5.1.
Теорема 5.1. Для устойчивости линейной САУ при любом свободном члене (управлении) f(t) необходимо и достаточно, чтобы было устойчивым по Ляпунову тривиальное решение Х0=0 (t0<t<∞), соответствующее однородному уравнению (5.2.2) .
Докажем это утверждение. Необходимость. Пусть η= η(t) (t0≤ t < ∞) - некоторое устойчивое решение неоднородной системы (5.2.1). Согласно определению 5.1 это означает, что для каждого ε > 0 существует δ > 0 такое, что для любого решения X=X(t) системы (5.2.1) при t0 ≤ t < ∞ справедливо
||X(t) - η (t)|| <ε (5.2.3)
если только
||X(t0) - η (t0)|| <δ. (5.2.4)
Но, как было показано в главе 3 (см. (3.1.19)),
Y(t)=X(t)-η(t) (5.2.5)
является решением линейной однородной системы (5.2.2), причем любое ее решение может быть представлено в таком виде, и, следовательно, из (5.2.3) и (5.2.4) получаем ||Y(t)||<ε при t0≤t<∞, если только ||Y(t)||<δ. Отсюда вытекает, что тривиальное решение Х0≡0 соответствующей однородной системы (5.2.2) устойчиво по Ляпунову при t→∞.
Достаточность. Пусть тривиальное решение Х0≡0 однородной системы (5.2.2) устойчиво по Ляпунову при t→∞. Тогда если Y(t) (t0≤t<∞) — произвольное решение однородной системы такое, что ||Y(t)||<δ(ε,t0), то ||Y(t)||<ε при (t0≤t<∞).
Следовательно, если η(t) - некоторое решение линейной неоднородной системы (5.2.1) и X(t) - произвольное решение этой системы, то из неравенства ||X(t0) - η (t0)|| <δ вытекает ||X(t) - η (t)|| <ε при t0 ≤ t <∞, что и доказывает устойчивость η(t) по Ляпунову.
Таким образом, поведение решений линейной неоднородной системы (5.2.1) с любым свободным членом f(t) в смысле устойчивости такое же, как поведение решений соответствующей однородной системы (5.2.2). Поэтому в дальнейшем ограничимся изучением устойчивости лишь однородных линейных дифференциальных систем, причем асимптотической устойчивости. Линейную САУ назовем асимптотически устойчивой, если все решения системы (5.2.1), ее описывающей, асимптотически устойчивы при t → ∞.
По аналогии с выше доказанной теоремой 5.1 просто доказать теорему 5.2.
Теорема 5.2. Линейная САУ, описываемая системой (5.2.1), асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда тривиальное решение Х0=0 соответствующей однородной системы (5.2.2) асимптотически устойчиво при t→ ∞.
Приведем без доказательства еще одну теорему, которая обосновывает рассуждения, приведенные в начале этой главы.
Теорема
5.3.
Линейная
однородная дифференциальная система
(5.2.2)
асимптотически
устойчива тогда и только тогда, когда
все ее решения X=X(t)
стремятся к нулю при t→
∞,
то есть