- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
4.3. Автоколебания нелинейных сау
В начале этой главы было упомянуто о явлении автоколебаний - явлении, присущем только нелинейным САУ. Так как наличие автоколебательных процессов в САУ делает ее неустойчивой, то понятна важность исследования этого вопроса.
Анализ равновесных (особых) точек нелинейных САУ, проведенный в § 4.1 и опирающийся на линеаризацию реальных САУ, очевидно, справедлив лишь при малых отклонениях от положения равновесия. При больших же отклонениях картина фазовых траекторий может сильно измениться и стать качественно иной. Так, например, во многих реальных системах в неустойчивых случаях фазовые траектории не будут уходить в бесконечность, а будут сходиться к некоторой замкнутой траектории на фазовой плоскости. Практически это соответствует тому, что неустойчивая линеаризованная САУ как бы превратится в «устойчивую» нелинейную автоколебательную систему. В данном месте под словом «устойчивость» понимается стабильность амплитуды и частоты возникшего автоколебания при различного рода возмущениях.
Ситуация, изложенная выше, может быть представлена на фазовой плоскости картиной фазовых траекторий, изображенных на рис.4.6. Замкнутый контур, выделенный жирной линией на этом рисунке, носит название предельного цикла и соответствует автоколебаниям системы. Как видно из рис. 4.6, предельный цикл может быть устойчив (случай а) или неустойчив (случай б). В первом случае фазовые траектории стремятся изнутри и извне, вне зависимости от начальных условий, к замкнутой кривой предельного цикла, во втором - удаляются от нее.
На рис. 4.7 показаны переходные процессы в САУ (кривые 2, 3), обладающей устойчивым предельным циклом, при различных начальных отклонениях. Кривая 1 характеризует установившиеся автоколебания. Заметим, что, вообще говоря, на фазовой плоскости может существовать несколько предельных циклов.
Используя метод гармонической линеаризации, можно аналитически рассчитать процесс автоколебаний. Будем считать, что в некоторой системе хвк=0, а зависимость y=F(x) заменим соотношением, вытекающим из (4.2.34):
(4.3.1)
Полагая, как и ранее, передаточную функцию линейной части W(p)=K(p)/D(p), получим в операторном виде следующее соотношение для замкнутой нелинейной САУ:
(4.3.2)
- аналог соответствующего соотношения для линейной САУ. Появление незатухающих колебаний (автоколебаний) соответствует паре чисто мнимых корней характеристического уравнения. Поэтому, если подстановка р =iω
в линеаризованное характеристическое уравнение
(4.3.3)
позволяет найти какие-нибудь вещественные положительные значения А0 и ωо, удовлетворяющие (4.3.3), то это означает возможность автоколебаний в САУ. Алгебраически вышесказанное означает, что, положив р =iω в (4.3.3) и выделив вещественную и мнимую части, получим два уравнения с двумя неизвестными:
(4.3.4)
решение которых и определяет А0 - амплитуду колебаний и ω - их частоту.
Определив параметры автоколебаний, необходимо оценить их устойчивость, чтобы выяснить, осуществляется ли данный автоколебательный процесс в реальности. Для приближенной оценки устойчивости автоколебаний можно воспользоваться следующими соображениями. Если автоколебания в системе устойчивы и имеют амплитуду A0, то при замене этой амплитуды в уравнении (4.4.3) величиной А1 > А0 пара чисто мнимых корней ±ωо должна замениться парой комплексно-сопряженных корней с отрицательной действительной частью, а при замене А1<A0 - парой комплексно-сопряженных корней с положительной действительной частью.
б
Рисунок 4.6
Рисунок 4.7
