
- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
В этом разделе будут рассмотрены линейные САУ, описываемые системой уравнений вида
(3.2.1)
где элементы матриц A и В не зависят от времени, или уравнением вида
(3.2.2)
где аi (i=0,1,2, ..., п), bj (j=0, 1, 2, .... m) - постоянные величины. Очевидно, что все положения, изложенные в предыдущих разделах данной главы, справедливы для уравнений (3.2.1) и (3.2.2).
3.2.1. Передаточная функция линейной САУ. Находим связь между лапласовыми изображениями реакции системы x(t) и входного воздействия на систему u(t):
(3.2.3)
Функция W(p)=X(p)/U(p), представляющая собой отношение преобразования Лапласа выходного сигнала линейной САУ к преобразованию входного сигнала при нулевых начальных условиях, называется передаточной функцией линейной САУ. Согласно (3.2.3)
(3.2.4)
где р=σ + iω и σ > σ0 (σ0 - абсцисса абсолютной сходимости) .
Смысл
передаточной функции, как явствует из
определения, заключается в том, что
она представляет собой некий оператор,
преобразующий внешнее воздействие
на входе в реакцию системы на выходе.
Если известно обратное преобразование
Лапласа, то есть
,
то,
можно записать
(3.2.5)
Интеграл, стоящий в правой части (3.2.5) и определяющий выходной сигнал при нулевых начальных значениях в виде свертки оригинала передаточной функции и внешнего воздействия, называется интегралом Дюамеля.
Все сказанное выше относится к разомкнутым линейным САУ. В случае если САУ является замкнутой (рис. 2.18) или, как говорят, охвачена обратной связью, то передаточная функция замкнутой САУ
(3.2.6)
где Woб.св (р) - передаточная функция элементов обратной связи. Знак «плюс» соответствует отрицательной обратной связи, а знак «минус» - положительной (см. также подглаву 4.6). Формула (3.2.6) легко получается из следующих соображений. Согласно определению передаточной функции
но, как
видно из рис. 2.18,
то
есть
Разделив числитель и знаменатель на U2(p), получим
что и требовалось доказать.
Свойства передаточной функции:
1.
W(p)=0.
Это следует из требования n>т
(см.
(3.2.3)).
2. Так как ai (i=0,I,2,...,п) и bj (j=0,1,2,...,п) - вещественные величины, то нули и полюсы (точки, в которых Х(р) обращается в бесконечность) - комплексно-сопряженные числа.
3. Корни полиномов
(3.2.7а)
(3.2.7б)
являются соответственно нулями и полюсами W(p)=K(p)/D(p).
3.2.2. Переходная функция. Сигнал h(t), получаемый на выходе системы при подаче на его вход единичного скачка uo(t), называется переходной функцией системы. Согласно u0(t)=1/p и, следовательно, по определению 3.2.3 имеем
.
(3.2.8)
Переходя от изображения к оригиналу, получим
(3.2.9)
Найдем связь между передаточной и переходной функциями. Из формулы (3.2.5) при u(t)=u0(t) следует, что
(3.2.9a)
откуда
(3.2.10)
то есть оригинал передаточной функции равен производной от переходной функции системы. Не следует забывать, что, как и прежде, система имеет нулевые начальные условия.
Выразим x(t) - реакцию системы на произвольное воздействие u(t)- через переходную функцию h(t). Из (3.2.10) и (3.2.5) имеем
и, производя интегрирование по частям, получим
(3.2.11)
Здесь учтено, что h(0) =0.
3.2.3. Весовая, или импульсная переходная, функция системы. Прежде чем дать определение весовой функции системы, рассмотрим функцию δ(t), называемую функцией Дирака или дельта-функцией. В теории автоматического управления эту функцию часто называют единичным импульсом. Смысл подобного названия станет ясен из дальнейшего. Определим δ(t) следующими соотношениями:
(3.2.12)
(3.2.13)
Очевидно, что δ(t), так же как и uo(t), является некой математической абстракцией реально существующих сигналов.
Свойства единичного импульса:
1.
(3.2.14а)
2.
(3.2.14б)
3.
(3.2.14в)
если f(t) - ограниченная и непрерывная функция.
Свойство (3.2.14в) дает возможность представить любой сигнал в виде совокупности единичных импульсов:
(3.2.15)
Этот же результат можно получить непосредственно из прямого преобразования Лапласа, применение которого в данном случае возможно, так как δ(t) абсолютно интегрируема.
Сигнал, получаемый на выходе линейной САУ при подаче на ее вход единичного импульса, называется весовой, или импульсной переходной, функцией W(t). Так как δ(t)=1, то
X(p)=W(p). (3.2.16)
Переходя от изображения к оригиналу, получаем, что весовая функция системы есть оригинал передаточной функции.
Как следует из изложенного выше, передаточная, переходная и весовая функции системы, являющиеся ее характеристиками, однозначно связаны друг с другом. Зная одну из них, всегда можно найти любую другую.
3.2.4. Частотные и логарифмические характеристики линейной САУ. Частотной характеристикой линейной САУ или, что эквивалентно, комплексной частотной функцией линейной САУ называется функция W(iω), получаемая из передаточной функции системы при подстановке p=iω. Физически эта подстановка означает, что сигнал на входе системы описывается гармонической функцией, то есть функцией вида x(t)= х0еiωt.
Частотную характеристику W(iω), как и любую другую функцию комплексного переменного, можно представить в виде
W(iω)=R(ω)+iI(iω), (3.2.17)
где
R (ω) = Re{W(iω)}, (3.2.18a)
I(ω)=Im{W(iω)}, (3.2.18б)
Формула (3.2.17) показывает, что W(iω) является векторной (геометрической) суммой R(ω) и I(ω) в декартовых координатах на комплексной плоскости. В полярных координатах соответственно
(3.2.19)
где
(3.2.20)
(3.2.21)
Функции |W(iω)| и θ (ω) определяют изменение амплитуды и фазы колебаний на выходе по отношению к амплитуде и фазе колебаний на входе и называются соответственно амплитудной частотной (АЧХ) и фазовой частотной (ФЧХ) характеристиками.
Рассматривая W(iω) как вектор и варьируя частоту входного сигнала ω от 0 до ∞, получим на комплексной плоскости кривую, описываемую концом этого вектора. Эта кривая называется годографом вектора комплексной частотной функции или амплитудно-фазовой частотной характеристикой (АФЧХ). Заметим, что W(i∞) = 0 (см. подглаву 3.2.1, свойство 1).
Широкое практическое применение нашли частотные характеристики, построенные в логарифмическом масштабе. Логарифмируя соотношение (3.2.19), получим
In W (iω) = In |W( iω)| + iθ (ω). (3.2.22)
Зависимость Lm=20lg|W(iω)|=Lm(lgω) называется логарифмической амплитудно-частотной характеристикой (ЛАЧХ), a θ=θ(lgω) -логарифмической фазо-частотной характеристикой (ЛФЧХ).
ЛАЧХ и ЛФЧХ строятся в логарифмическом масштабе, по оси абсцисс откладывается десятичный логарифм частоты. За единицу масштаба принимается декада - частотный интервал, соответствующий изменению частоты в 10 раз. По оси ординат при построении ЛФЧХ фаза откладывается в радианах или угловых градусах. При построении же ЛАЧХ откладывают не величину L = lg|W(iω)|, а пропорциональную ей величину Lm= 20lg|W(iω)| в децибелах. В табл. 3.1 приводятся значения Lm как функции |W(iω)|.
Таблица 3.1 - Значения Lm как функции |W (iω)|
|W (iω)| |
0,01 |
0,1 |
1 |
1,12 |
1,26 |
1,41 |
1,8 |
3,6 |
10 |
100 |
Lm |
-40 |
-20 |
0 |
1 |
2 |
3 |
5 |
10 |
20 |
40 |