37. Понятие прогнозирование. Основные этапы.

38. Этапы прогнозирования развития ттс.

Прогнозирование – специальное исследование, предметом

которого становятся перспективы развития явлений и процессов.

В результате этого исследования получают прогноз – научно

обоснованное, вероятностное суждение о перспективах, возмож-

ных состояниях объекта прогнозирования в будущем [1].

Этапы прогнозирования:

1. Выполнение предпрогнозной ориентации (определение

целей, задач и периода прогнозирования).

2. Создание предпрогнозного фона (сбор и анализ данных

для построения прогнозов).

3. Формирование модели прогнозирования, при необходи-

мости ее уточнение.

4. Подготовка, обоснование и принятие необходимых ре-

шений.

Таким образом, начальным этапом прогнозирования разви-

тия ТТС является разработка концепции будущего социально-

экономического и пространственного развития системы, постро-

енная на научном обосновании с учетом национальных и между-

народных условий.

Следующим этапом является формирование прогноза, кото-

рый должен будет увязывать комплекс информации о различных

факторах, учитывающий их различное влияние на развитие ТТС.

39. Методы прогнозирования.

40. Преимущества и недостатки математических методов прогнозирования.

41. Преимущества и недостатки эвристических методов прогнозирования.

Известно большое количество методов прогнозирования.

Всех их можно разделить на три группы: эвристические, анали-

тические и статистические методы.

Эвристические методы включают построение интуитивных

прогнозных моделей, которые формируются экспертами на осно-

ве целевой установки, предоставленной информации, опыта, ин-

туиции и знаний эксперта. Выделяют индивидуальные (модели

типа интервью, генерации идей), коллективные и комбинирован-

ные (метод «Дельфи» и его модификации) экспертные оценки.

Эвристические методы применимы для прогнозирования любых

процессов: непрерывных и дискретных, стационарных и неста-

ционарных, вне зависимости от наличия статистики, скачков раз-

вития процесса и описания математической закономерности.

Экспертные методы могут быть использованы для получения как

количественных, так и качественных прогнозов. Недостатком ме-

тодов является субъективность оценки и зависимость применения

от наличия экспертов, знакомых с прогнозируемой ситуацией.

Экспертные методы рекомендуется использовать:

- если нет достаточной статистической информации об из-

менении анализируемого показателя и влияющих на него факто-

ров;

- показатель не изменяется численно, а выражается качест-

венными признаками;

- анализируемый показатель не может быть описан на осно-

ве эволюционного развития, поскольку меняется скачкообразно и

природа этих изменений не известна.

Для построения прогнозных моделей аналитическими мето-

дами должны быть известны общие закономерности развития

процесса, его общая структура, важнейшие аналитически выра-

женные функциональные связи, должна иметься контрольная вы-

борка, позволяющая проверить работоспособность модели. В ча-

стности, к аналитическим методам относят имитационное моде-

лирование.

Статистические методы прогнозирования включают обоб-

щение данных, характеризующих период ретроспекции, пред-

ставление соответствующих статистических закономерностей в

виде модели и определение ожидаемого значения прогнозируе-

мого признака.__