
- •Понятие о моделировании. Типы моделирования.
- •Методы моделирования. Основные этапы формирования моделей.
- •Понятие о транспортно-терминальной системе (ттс). Основные элементы, параметры.
- •Детерминированные и вероятностные модели. Пример использования для описания развития ттс.
- •Причины развития ттс.
- •Участники ттс. Характер получаемых эффектов.
- •Подходы к созданию логистического сервиса в ттс.
- •Преимущества и недостатки создания логистической ттс на основе централизованного подхода.
- •Иерархия логистических центров в ттс.
- •10. Понятие о едином технологическом процессе в ттс.
- •11. Условия функционирования ттс по единому технологическому процессу.
- •12. Функции системы логистических центров.
- •13. Основные причины нестабильной работы ттс.
- •14. Показатель качества ттс – своевременность выполнения транспортировки.
- •15. Показатель качества ттс – сохранность перевозки.
- •17. Основные задачи логистического планирования перевозок грузов в ттс.
- •18. Основные задачи оперативного логистического управления перевозками грузов в ттс.
- •19. Оптимизация грузопотоков через ттс.
- •20. Реализация функции ттс – объединение небольших грузопотоков в большой.
- •21. Реализация функции ттс – изменение структуры грузопотока.
- •22. Организация движения грузопотока через ттс.
- •24. Понятие коэффициент срочности. Пример его использования.
- •25. Построение плана-графика подвода транспортных средств к перегрузочному узлу.
- •26. Построение графика движения транспортных средств.
- •27. Проблемы использования графиков при планировании работы ттс.
- •35. Этапы формирования проекта развития ттс.
- •1) Выгоды и издержки проекта развития ттс.
- •2) Порядок принятия управленческого решения о раз-
- •36. Факторы, влияющие на развитие ттс.
- •37. Понятие прогнозирование. Основные этапы.
- •38. Этапы прогнозирования развития ттс.
- •39. Методы прогнозирования.
- •40. Преимущества и недостатки математических методов прогнозирования.
- •41. Преимущества и недостатки эвристических методов прогнозирования.
- •42. Метод прогнозирования – экстраполяции.
- •43. Рекомендуемый метод прогнозирования развития ттс.
- •44. Этапы определения расчетного грузопотока в ттс.
- •46. Теория игр при определении расчетного грузопотока.
- •45. Линейное программирования. Основные этапы при решении задачи определения расчетного грузопотока.
- •47. Классификация ттс по уровню специализации и возможности адаптации.
- •48. Понятие бункер и канал в ттс.
- •49. Технология изменения пропускной способности канала, бункера.
- •50. Технологический способ реализации связи «канал – канал».
- •51. Технологический способ реализации связи «канал – бункер» и «бункер – канал».
- •52. Технологический способ реализации связи «бункер – бункер».
- •53. Описание модели управления пропускной способностью ттс.
- •54. Марковский случайные процессы. Классификация.
- •55. Марковская цепь. Этапы решения задач.
- •56. Непрерывная марковская цепь. Этапы решения задачи.
- •57. Свойства случайных потоков событий.
- •58. Система массового обслуживания. Основные компоненты.
- •59. Виды систем массового обслуживания.
- •60. Метод статистического моделирования. Порядок решения задачи.
51. Технологический способ реализации связи «канал – бункер» и «бункер – канал».
II. «Канал» - «бункер» и «бункер» - «канал»
Реализация связи «канал» - «бункер» предполагает за счет
замедления пропуска грузопотока на каком-либо транспортном
узле приём на другой элемент большего количества груза. Связь
«бункер» - «канал» наоборот отражает такое изменение техноло-
гии, при котором пропускная способность транспортного устрой-
ства возрастает при снижении вместимости другого.
Способы реализации связи «канал» - «бункер»:
- изменение специализации путей, что предполагает исполь-
зование их для накопления и стоянки транспортных средств;
- переход на технологию, предусматривающую максималь-
ное использование имеющейся вместимости, что предполагает
такие изменения, которые позволяют максимально быстро подать
подвижной состав, погрузить (разгрузить), убрать порожний под-
вижной состав и т.д. То есть не осуществляется группировка гру-
за, подвижного состава, а основное внимание уделяется проблеме
максимально быстрой доставки с максимальной загрузкой.
Рассмотренные способы изменения технологии направлены
на кратковременное увеличение вместимости транспортных уст-
ройств. При переходе на прежнюю технологию реализуется об-
ратная связь «бункер» - «канал».
52. Технологический способ реализации связи «бункер – бункер».
III.«Бункер» - «бункер» - увеличение вместимости одних
устройств за счет других.
Способ реализации – изменение специализации. На грузо-
вых фронтах обычно осуществляется прием транспортных
средств с определенным родом груза. Таким образом, вмести-
мость может быть увеличена за счет снижения приема грузов
других категорий. При этом зачастую применяется последова-
тельное изменение специализации, что позволяет снизить потери
и постепенно вернуться в принятой технологии.
53. Описание модели управления пропускной способностью ттс.
Модель предназначена для выбора оптимальной последова-
тельности способов управления.
Исходные данные:
- входной поток транспортных средств;
- маршруты движения транспортных средств и параметры
транспортных устройств – пропускная способность и вмести-
мость;
- потребность в транспортных средствах и порядок генера-
ции транспортных средств;
- возможные технологические способы оперативного управ-
ления пропускной способностью.
Необходимо найти оптимальное решение при минимуме за-
трат на:
1) транспортировку от входа до выхода из системы;
2) проведение технологических мероприятий по оператив-
ному управлению параметрами транспортных устройств.
Канал характеризуется тремя параметрами (рис. 6):
- наличной пропускной способностью (d), транспортных
средств в единицу времени;
- временем хода единицы потока по каналу (tх);
- величиной внутреннего потока в момент времени t (u(t)),
транспортных средств в единицу времени.
54. Марковский случайные процессы. Классификация.
Марковские процессы являются частным видом случайных
56
процессов.
Функция X(t) называется случайной, если ее значение при
любом аргументе t является случайной величиной. Случайная
функция X(t), аргументом которой является время, называется
случайным процессом.
Широкое применение марковских процессов объясняется
следующими причинами:
- хорошо развитый математический аппарат, позволяющий
решать множество практических задач;
- можно описать поведение достаточно сложных систем.
Случайный процесс называется марковским (или процессом
без последствия), если он обладает следующими свойствами: для
любого момента времени t0 вероятность любого состояния систе-
мы S в будущем (t > t0) зависит только от ее состояния в настоя-
щем (t = t0) и не зависит от того, когда и каким образом система S
перешла в это состояние.
Классификация марковских процессов в зависимости от не-
прерывности или дискретности множества значений функции X(t)
и параметра t:
1. С дискретным состоянием и дискретным временем (цепь
Маркова).
2. С непрерывным состоянием и дискретным временем
(марковская последовательность).
3. С дискретным состоянием и дискретным временем (не-
прерывная цепь Маркова).
4. С непрерывным состоянием и непрерывным временем.__