
- •Определение информационной технологии
- •Этапы развития информационных технологий
- •Новая информационная технология
- •Взаимосвязь организаций и информационных систем.
- •Тенденции развития
- •Использование информационных технологий в управлении организацией Роль информационных технологий в управлении организацией
- •Глобальное информационное сообщество
- •Признаки информационного общества:
- •Эволюция информационных систем Этапы развития информационных систем
- •Классификация информационных систем. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач Понятие структурированности задач
- •Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач
- •Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления Что означает функциональный признак
- •Типы информационных систем
- •Информационные системы для менеджеров среднего звена
- •Стратегические информационные системы
- •Стратегические информационные системы
- •Информационные системы в фирме
- •Прочие классификации информационных систем Классификация по степени автоматизации
- •Классификация по характеру использования информации
- •Классификация по сфере применения
- •Состав системы
- •Функции подсистем: лига:Закон Классик
- •Лига:Закон Бизнес
- •Отличительные особенности систем лига:закон:
- •Лекция Технология сводки, группировки и статистического оценивания данных.
- •Вопрос 1. Типы задач и инструментарий для их решения.
- •Фильтрация данных.
- •Вопрос 2. Технология сортировки данных.
- •Вопрос 3. Технология подведения промежуточных и общих итогов
- •Вопрос 4. Технология отбора данных по заданным критериям (фильтрация).
- •Вопрос 5. Технология построения сводных таблиц.
- •Вопрос 6. Технология оценки характеристик генеральной совокупности и выборки (оценка положения, рассеяния и формы распределения).
- •Лекция. Технология решения оптимизационных задач.
- •Вопрос 1. Инструментарий и виды оптимизационных задач
- •Инструментарий и алгоритм реализации оптимизационных задач.
- •Вопрос 2. Формирование таблиц для ввода исходных данных (модель производственной задачи).
- •Вопрос 3. Анализ результатов.
- •Вопрос 4. Транспортная задача: общие положения, постановка задачи.
- •Вопрос 5. Формирование таблиц для ввода исходных данных (модель транспортной задачи).
- •Понятие бд, субд и их классификация.
- •Выбор субд для создания системы автоматизации
- •Основы работы в субд ms Access
- •Вопрос 1.Понятие бд, субд и их классификация.
- •Хранилища данных (dw)
- •Вопрос 2. Выбор субд для создания системы автоматизации
- •Вопрос 3. Основы работы в субд ms Access
- •Структура базы данных
- •Основные способы создания таблиц
- •Ввод данных и модификация таблицы
- •Как следует именовать ключевые поля?
- •Создание межтабличных связей
- •6.1. Определение связей между таблицами в базе данных
- •Создание простого запроса на выборку с помощью мастера
- •Создание запроса на выборку в режиме конструктора
- •Определение условий отбора
- •In (Москва, Санкт-Петербург, Урюпинск) Изменение запроса на выборку в режиме конструктора
- •Проведение расчетов в запросах базы данных
- •Создание и модификация экранной формы с помощью мастера
- •Модификация структуры отчета
- •Работа с итоговыми элементами управления
- •Особенности работы в ms Access 2007
- •Тема. Корпоративные информационные системы. Понятие кис.
- •История возникновения
- •Современные концепции кис.
- •Перспективы развития
- •Отечественные разработки, их преимущества и недостатки.
Понятие бд, субд и их классификация.
Выбор субд для создания системы автоматизации
Основы работы в субд ms Access
Вопрос 1.Понятие бд, субд и их классификация.
Состав и структура информационной базы, объемные характеристики данных, требования к качественным характеристикам (полнота, актуальность, точность, достоверность и др.) полностью определены функциями управления. Информационная база содержит данные и знания, представленные на машинных носителях, в виде базы данных (БД), хранилища данных (ХД) или базы знаний (БЗ).
БД находится под управлением СУБД (системы управления базами данных), содержит структурированные данные, обеспечивает интегрированное представление и многоцелевое использование хранимых данных, однократный ввод и редактирование данных, их многократное использование, санкционированный доступ к данным пользовательских программ.
С появлением БД произошло разделение данных и программ их обработки, процессы создания и ведения БД и разработка программ приложений независимы. С помощью БД можно моделировать логику приложений предметной области.
Организация БД возникла в связи с появлением нового вида запоминающих устройств прямого доступа (ЗУПД) магнитных барабанов, магнитных дисков, с помощью которых стало возможным представление различных структур данных (рис. 8.2-1):
иерархические структуры каждый подчиненный тип данных имеет связь только с одним исходным типом данных, но может иметь много подчиненных типов данных;
сетевые структуры подчиненные типы данных могут иметь связь с несколькими исходными типами данных, а также иметь много подчиненных типов данных;
реляционные (табличные) структуры данных в виде «плоских» файлов.
Рис. 8.2-1.
Иерархическая структура данных основана на левостороннем обходе дерева. Этот порядок сохраняется как при расположении, так и при поиске данных. Ввод данных в БД требует определения точки входа в иерархическую ветвь, заполнение деревьев осуществляется в направлении «сверху вниз». При удалении данных автоматически удаляются подчиненные им по иерархии данные.
Сетевая структура данных обеспечивает большую по сравнению с иерархической структурой гибкость установления связей различных типов данных. Связи устанавливаются с помощью физических адресов и образуют цепочки.
Реляционная структура данных отличается простотой восприятия, благодаря которому получила широкое распространение для БД, реализованных на персональных компьютерах. С помощью языков манипулирования данными выполняется объединение и пересечение таблиц, выборка, проекция данных. Между таблицами устанавливаются связи на основе общих значений полей связи (внешних ключей).
Проектирование БД осуществляется путем разработки моделей данных на логическом и физическом уровне представления. Разделение уровней на логический и физический позволяет оптимизировать каждую модель данных в отдельности:
концептуальная модель интегрированное представление данных предметной области на логическом уровне, выраженное средствами структур данных выбранной СУБД;
внутренняя модель отображение концептуальной модели на физическую структуру хранения БД на машинных носителях для выбранной СУБД;
внешние модели подмножества концептуальной модели данных, обеспечивающие санкционированный доступ к БД различных приложений.
Существуют различные организационные формы БД ИС, которые можно разделить на два вида:
подсистемная организация БД создание БД для отдельных функций системы управления, комплексов задач;
системная организация БД создание интегрированной БД ИС.
Данные БД хранятся на локальных компьютерах, а в условиях использования компьютерных сетей на сетевых компьютерах. В зависимости от архитектуры компьютерных сетей, различают БД, хранимые на:
файловом сервере;
сервере БД.
В первом случае единицей обмена между сервером и клиентом (рабочей станцией) является весь файл БД, обработка выполняется целиком на рабочей станции; во втором случае рабочая станция выдает запрос на данные, первичная обработкау данных выполняется сервером, который передает рабочей станции результат запроса. Если в сети имеется несколько серверов для хранения данных, БД носит название распределенной БД.
Для решения аналитических задач системы управления, требующего ретроспективных данных за длительные интервалы времени, создаются предметно-ориентированные ХД. Развитие систем управления идет в сторону роста их функциональности, интеллектуального анализа данных. В результате создаются ИС, основанные на знаниях, которые используют базы знаний БЗ.
Общие тенденции развития БД современных ИС:
широкое использование БД реляционной структуры данных;
возрастание объемов хранимых данных (несколько десятков Гб информации);
переход к «клиент-серверной» организации распределенной БД в компьютерной сети;
высокие требования к защите БД;
создание ХД для целей оперативной аналитической обработки данных;
использование БЗ как основы построения экспертных ИС.