
- •1.Предмет, метод и задачи статистики.
- •1)Статистика как наука, ее предмет и метод.
- •2 Статистическое наблюдение (сн).
- •1)Сущность, задачи и этапы сн.
- •3) Организационные формы сн.
- •3)Сущность и виды сводок.
- •4) Сущность и виды группировок.
- •5) Группировочные признаки.
- •6)Сущность и виды статистических таблиц.
- •7) Требования предъявляемые к составлению таблиц:
- •8)Сущность и условия применения средних величин(св)
- •9, 23) Виды средних величин:
- •4Средняя арифметическая взвешенная интервального ряда с открытыми интервалами.
- •10, 25) Статистические ряды распределения.(срр)
- •11) Сущность, условия применения и виды рядов динамики.
- •12. 18. Показатели применяемые для анализа рядов динамики.
- •13, 15 Организационная часть статистических наблюдения.
- •14Статистическая отчетность.
- •1)Сущность и виды статистической отчетности.
- •2)Реквизиты форм статистической отчетности:
- •16) Программно- методологические вопросы стат наблюдения.
- •19.Индексы.
- •1)Сущность и условия применения индексов
- •20)Индивидуальные индексы
- •3)Общие агрегатные индексы
- •22.Сущность и единицы измерения относительных величин.
- •24)Виды и порядок расчета ов
- •26.Выборочного наблюдения.
- •28.Сущность и единицы измерения относительных величин.
- •29)Сущность, единицы измерения и виды абсолютных величин.
22.Сущность и единицы измерения относительных величин.
ОВ в статистики – это обобщающие показатели, которые характеризуют кол-венное соотношение двух взаимосвязанных между собой АВ.
Единица измерения ОВ зависит от базы сравнения:
1.коэффициент, база сравнения 1
2.процент, БС – 100
3.промилле, БС – 1000
4.именованные числа – чел\км
ОВ структуры хар-ет состав изучаемой совокупности и определяется отношением каждой составной части к общему итогу совокупности(%).
ОВС% = (сост часть/итог)*100%
ОВ интенсивности хар-ет степень распространения явления в опред. среде. Рассчитывается сопоставлением 2-ух разноименных совокупностей, это всегда именованные числа. Пример: 5 чел/км2
ОВ координации хар-ет соотношение двух составных частей целого, одна из которых принимается за базу сравнения. Определяется обычно числом единиц одной части на 10, 100 или 1000 единиц другой.
ОВ сравнения хар-ет соотношения одноименных величин за один и тот же период
24)Виды и порядок расчета ов
ОВ реализации прогноза или выполнения плана ОВРП %= (факт/прогноз)*100% Он хар-ет степень реализации прогнозируемых данных в отчетном периоде.
ОВ прогноза: ОВП% = (прогноз/базис)*100% Хар-ет относительное прогнозирование изменений размеров, явлений в определенном периоде по сравнению с базисным.
ОВД % = (факт/базис)*100% Базисная ОВД определяется сопоставлением фактических данных за каждый данный период с показателями за начальный период. Цепная ОВД – сопоставлением показателей за каждый данный период с показателями ему предшествующими.
Характеризует относительную степень изменения размеров явлений во времени, измеряется в % или К.
ОВД % = ОВРП * ОВП = (факт/прогноз)*(прогноз/базис) = факт/базис
26.Выборочного наблюдения.
С имеет дело с массовыми совокупностями, статистические исследования весьма трудоемки и дороги. Поэтому возникла замена сплошного наблюдения выборочным.
Выборочное наблюдение- способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом. При выборочном наблюдении обследованию подвергается определенная, заранее обусловленная часть совокупности, например 1/10, 1/20, 1/50 и т.д., а результаты обследования распространяются на всю совокупность.
Виды отборов
Собственно- случайный О – отобранная из всей совокупности в случайном порядке – метод жеребьевке.
Типический О – расчленяют по сущ. признаку на однотипные группы, выбирается случайно, отбирается кол-во единиц , пропорциональное удельному весу группы.
Механический О –Вся совокупность разбивается на равные случайные группы, зависимости от объема случайном отбором через опред. Интервал отбирается необход. кол-во ед.
27.Хар-ка выборочного наблюдения
Прямой пересчет есть произведение среднего значения признака на объем генеральной совокупности. Однако большое число факторов не позволяет в полной мере использовать точечную оценку прямого пересчета при распространении результатов выборки на генеральную совокупность. На практике чаще пользуются интервальной оценкой, которая дает возможность учитывать размер предельной ошибки выборки, которая рассчитана для средней или для доли признака.
Способ коэффициентов используется в тех случаях, когда выборочное наблюдение проводится для проверки и уточнения данных сплошного наблюдения. Формула У(1)=У(0) * у(1)/у(0)
где Y1 – числен. совокупности с поправкой на недоучет; Y0 – числен. совокупности без этой поправки; y0 – числен. совокупности в контрол точках по первоначал. данным; y1 – числен. совокупности в тех же точках по данным контрол. мероприятий.