29. Ошибки, возникающие при сборе данных: виды, типовые источники, общие и специальные методы снижения.

31.Контроль работы интервьюеров при организации различных видов опросов: телефонного, почтового и уличного.

Телефонный

Поскольку телефонный опрос в настоящее время проводится достаточно часто и наилучшим образом поддается контролю, а подход к оценке деятельности интервьюеров един для различных форм опроса, будет рассмотрен контроль телефонных опросов.

Конечно, работа интервьюера должна оцениваться прежде всего количеством проведенных опросов и процентом сделанных ошибок. Однако это не так-то легко. Для получения таких оценок требуется повторное исследование. Оно, во-первых, стоит достаточно дорого, а во-вторых, может дать другие результаты, так как, например, отношение респондентов к товару могло за это время измениться. Кроме того, если респондентов опрашивать повторно, у них возникнут сомнения в анонимности опросов. Они могут также отказаться отвечать повторно на те же вопросы.

Таким образом, для оценки работы интервьюеров чаще используются другие показатели.

Рассмотрим процесс опроса по телефону, так как он легче всего поддается контролю. Еще в 1980 году было составлено дерево вариантов одного телефонного контакта при опросах по домашним телефонам [39] (рис. 15).

Видно, что благополучное завершение интервью – только один из множества исходов.

Для обеспечения единообразия определения результатов опроса введены следующие коэффициенты:

Рис. 15. Возможные исходы телефонного контакта при опросах

Если последний коэффициент низок, то это не обязательно результат плохой работы исследователя. Может быть, это обусловлено особенностями района опроса. Поэтому для оценки работы интервьюеров недостаточно просто провести расчеты коэффициентов. В каждом конкретном случае следует разобраться в причинах того или иного их значения.

Для других видов опросов можно использовать аналогичные показатели или вводить новые, более удобные. Так или иначе, работу интервьюеров следует обязательно контролировать.

Почтовый

Важное преимущество почтового опроса заключается в простоте организации. Нет надобности в подборе, обучении, контроле над деятельностью большого числа интервьюеров. Подготовка и рассылка всей документации почтового опроса для 2000-3000 человек может быть осуществлена двумя работниками за 7-10 дней. К достоинствам метода относится также то, что он позволяет одновременно провести опрос на большой территории, в том числе в труднодоступных районах.

Уличный

При проведении уличных опросов в местах скопления людей,  работа интервьюеров контролируется супервайзерами, которые переезжают из точки в точку и наблюдают за работой интервьюеров издалека, затем, проверяют количество сделанных анкет, правильность их заполнения. Также может применяться метод «подставных респондентов». График и места проведения опроса согласовываются с Клиентом до начала проведения опроса.

32. Предварительные шаги анализа собранных данных: редактирование, кодирование, табуляция.

Анализ данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирование, представление в матричной форме (табулирование). Все это называется преобразованием исходных данных.

Анализ собранных данных состоит из нескольких этапов:

1. Подготовка данных к анализу. Она включает проверку и редактирование анкет, кодирование.

2.  Базовый анализ или табуляция. Некоторые исследования на этих этапах и останавливаются, но во многих случаях анализ продолжается.

 3.   Проверка статистической значимости наблюдаемых различий между группами и внутри групп.

Применение дисперсионного, корреляционного, фактор­ного и других методов анализа.

Качество статистических результатов напрямую зависит от того, насколько тщательно и аккуратно данные готовились к анализу.

Подготовка данных начинается по мере поступления анкет, в то время как полевые работы еще продолжаются. Если воз­никнут проблемы, ход полевых работ можно скорректировать в нужном направлении.

Проверка анкет-Редактирование-Кодирование-Преобразование-Очищение данных-Статистическая корректировка данных.

Проверка и редактирование анкет. По мере поступления анкеты проверяются на полноту заполнения, качество интервью, соответствие определенным кво­там.

Если в ходе проверки установлено, что: 1) не заполнены от­дельные части анкеты; 2) респондент не понял вопросов; 3) от­веты не варьируются, например, респондент отметил одни пя­терки в серии семибалльных рейтинговых шкал, даже не обра­тив внимания, что некоторые позиции выражали негативное, а некоторые позитивное отношение респондентов; 4) анкеты не­полные - отсутствуют страницы; 5) ответы даны респондентом, не входящим в группу, выделенную для участия в исследовании, то такие анкеты не принимаются.

Редактирование - это обработка анкет, повышающая точность и аккуратность представленной в них информации. Она заключается в просмотре анкет и выявлении нечитабель­ных, неполных, логически непоследовательных или неоднознач­ных ответов.

Редактирование может выполняться в две стадии: полевое редактирование и централизованное офисное редактирование.

Полевое редактирование выполняется руководителем поле­вых работ сразу же после заполнения анкеты, пока конкретные контакты еще свежи в памяти проводивших опрос.

Централизованное офисное редактирование - это более полная и точная проверка и коррекция собранных ответов. Для этой работы нужен опытный сотрудник, обладающий острым глазом. Чтобы повысить качество проверки, все анкеты предос­тавляются одному человеку. Если объем велик и работу нужно делить между несколькими людьми, то лучше делить по частям анкеты, а не по респондентам: один редактор редактирует часть «А» всех анкет, а другой - часть «В».

 

Что делать с анкетами неудовлетворительного качества? Их обычно отправляют обратно на место сбора данных для уточнения, либо назначаются пропущенные значения, либо ан­кеты отбраковываются и не включаются в анализ.

Возврат анкет для уточнения возможен, если выборки не­больших размеров и можно идентифицировать респондентов, предоставивших ответы низкого качества.

Назначение пропущенных значений. Если анкету невозмож­но вернуть для уточнения данных, исследователь может само­стоятельно присвоить пропущенные значения. Это возможно в следующих случаях: если количество анкет с неудовлетвори­тельными ответами невелико; доля ответов неудовлетворитель­ного качества в анкете незначительна; переменные по неудовле­творительным ответам не основные.

Некачественные анкеты отбраковываются и не включа­ются в анализ. Этот способ эффективен в следующих случаях: доля некачественных анкет меньше 10%; размер выборки велик; если «неудовлетворительные» респонденты явно не отличаются от «удовлетворительных» (например, по демографическим при­знакам, по характеристикам использования товара); доля не­удовлетворительных ответов в одной анкете велика; если про­пущены ответы по основным переменным. Но бывают случаи когда «неудовлетворительные» респонденты отличаются от «удовлетворительных». В этих случаях использование данного метода повлечет за собой искажение данных. Если принимается решение отбраковать анкеты, то исследователь должен пояснить на основании чего это делается.

Кодирование — это процедура присвоения цифрового ко­да каждому возможному варианту ответа по каждому вопросу.

Если анкета включает только структурированные вопросы или небольшое количество неструктурированных вопросов, она кодируется заранее во время разработки.

Если же анкета содержит в основном неструктурированные вопросы, коды присваиваются после того, как заполненные ан­кеты возвращаются с места сбора данных. Исследователь со­ставляет список наиболее часто повторяющихся вариантов отве­тов на неструктурированные вопросы, определяет категории, подлежащие кодированию. Категории должны быть взаимоис­ключающими и взаимо исчерпывающими. Затем для них разра­батываются коды, которые и присваиваются конкретным отве­там. Категории считаются взаимо исчерпывающими, если каж­дый ответ соответствует одному из кодов. Этого можно достичь введением дополнительного кода категории, например, «дру­гое», «ни один из предложенных вариантов», но в такие катего­рии должна войти незначительная часть ответов (не более 10 %). По наиболее важным вопросам коды категорий должны присваиваться даже в том случае, если нет ни одного ответа респондентов. Иногда важно знать именно то, что никто из от­вечающих не дал тот или иной вариант ответа.

Если нужны данные о связи этой переменной с другими пе­ременными, строятся таблицы сопряженности признаков (пере­крестные, комбинационные, сложные таблицы).

Кросс-табуляция. Простое суммирование ответов на вопросы редко дает хо­рошие результаты. Содержание ответов приобретает смысл то­гда, когда оно рассматривается в связи с характеристикой соста­ва опрошенных. С этой целью проводится построение таблиц сопряженности признаков (кросс-табуляция, перекрестная табу­ляция).

Кросс-табуляция представляет собой процесс объеди­нения распределений частот значений двух или больше пере­менных в одну таблицу. Она объясняет как одна переменная, например, предпочтение цвета товара, связана с другой пере­менной, такой как возраст.