- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
- •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
- •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
- •4 Статистическая совокупность.
- •5 Статистические показатели
- •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
- •7. Этапы статистического исследования
- •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
- •9. Виды статистического наблюдения
- •10. Формы статистического наблюдения.
- •11. Ошибки статистического наблюдения.
- •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
- •14. Понятие и сущность относительных величин.
- •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •16. Основное содержание сводки.
- •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
- •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
- •19. Правила построения статистических таблиц.
- •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
- •21. Основные виды графиков.
- •22. Сущность и значение средних величин.
- •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
- •24. Структурные средние.
- •25. Показатели формы распределения.
- •26. Понятие вариации.
- •27. Вариационный ряд.
- •28. Способы расчета показателей вариации.
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •29. Дисперсия, ее свойства.
- •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
- •31.Вариация альтернативного признака.
- •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
- •33. Показатели ряда динамики.
- •34. Средние показатели динамики.
- •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
- •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
- •37. Виды трендовых моделей.
- •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
- •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
- •42. Коэффициент корреляции рангов.
- •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
- •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
- •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
- •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
- •47. Метод аналитических группировок.
- •48. Оценка тесноты связи.
- •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
- •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
- •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •52. Индексы количественных показателей.
- •53. Индексы качественных показателей.
- •54. Агрегатные индексы.
- •55. Территориальные индексы.
- •56. Средняя арифметическая форма индекса.
- •57. Средняя гармоническая форма индекса.
- •58. Индексы постоянного состава.
- •59. Индексы переменного состава.
- •60. Индексы структурных сдвигов.
13. Понятие и сущность абсолютных величин.
Абсолютные статистические показатели – показатели, выражающие размеры конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь и т.д.). Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:
1. натуральные;
2. стоимостные;
3. трудовые.
Натуральными показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные натуральные показатели, когда разновидность одной и той же потребительской стоимости принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.
Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном выражении.
Трудовые показатели применяют для определения затрат труда на производство конкретной продукции.
Все абсолютные статистические величины подразделяются:
· индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых (общих) показателей.
· итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.
14. Понятие и сущность относительных величин.
Относительная величина ~ это показатель, показывающий соотношение двух абсолютных величин, Знаменатель относительной величины называется базой сравнения или основанием, числитель — сравниваемой величиной.
Относительная величина представляется коэффициентом, в процентах (%) или промилле (%о). Чтобы получить проценты, коэффициент умножают на 100, промилле — на 1000.
Если коэффициент больше единицы, он показывает, во сколько раз числитель формулы расчета относительной величины больше знаменателя. При процентном представлении относительной величины можно узнать, на сколько процентов числитель больше знаменателя: для этого от значения относительной величины отнимается 100%.
15. Виды относительных величин и способы их расчета.
Относительный показатель динамики (ОПДтр)
ОПД равен отношению уровня показателя за текущий период к уровню показателя за базисный (предшествующий) период.
Относительный показатель плана (ОПП)
ОПП равен отношению запланированного показателя к достигнутому в предшествующем периоде
Относительный показатель реализации плана (ОПРП)
ОПРП равен отношению достигнутого уровня показателя в отчетном периоде к запланированному уровню показателей.
Относительный показатель структуры (ОПСт)
ОПСт = отношению показателя, характеризующего часть совокупности к показателю, характеризующего число единиц всей совокупности.
Относительный показатель координации (ОПК)
ОПК = показатель, хар-щий одну часть совокупности к показателю, хар-щий другую часть совокупности.
Относительный показатель интенсивности (ОПИ)
ОПИ = показателю хар-щего явление к показателю, хар-щего среду распространения.
Относительный показатель сравнения (ОПСр)
ОПСр = показателю, хар-щего одну совокупность к показателю, хар-щего другую совокупность.