- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
 - •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
 - •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
 - •4 Статистическая совокупность.
 - •5 Статистические показатели
 - •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
 - •7. Этапы статистического исследования
 - •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
 - •9. Виды статистического наблюдения
 - •10. Формы статистического наблюдения.
 - •11. Ошибки статистического наблюдения.
 - •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
 - •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
 - •14. Понятие и сущность относительных величин.
 - •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
 - •16. Основное содержание сводки.
 - •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
 - •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
 - •19. Правила построения статистических таблиц.
 - •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
 - •21. Основные виды графиков.
 - •22. Сущность и значение средних величин.
 - •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
 - •24. Структурные средние.
 - •25. Показатели формы распределения.
 - •26. Понятие вариации.
 - •27. Вариационный ряд.
 - •28. Способы расчета показателей вариации.
 - •1) Коэффициент осцилляции
 - •2) Линейный коэффициент вариации
 - •3) Коэффициент вариации
 - •29. Дисперсия, ее свойства.
 - •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
 - •31.Вариация альтернативного признака.
 - •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
 - •33. Показатели ряда динамики.
 - •34. Средние показатели динамики.
 - •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
 - •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
 - •37. Виды трендовых моделей.
 - •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
 - •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
 - •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
 - •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
 - •42. Коэффициент корреляции рангов.
 - •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
 - •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
 - •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
 - •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
 - •47. Метод аналитических группировок.
 - •48. Оценка тесноты связи.
 - •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
 - •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
 - •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
 - •52. Индексы количественных показателей.
 - •53. Индексы качественных показателей.
 - •54. Агрегатные индексы.
 - •55. Территориальные индексы.
 - •56. Средняя арифметическая форма индекса.
 - •57. Средняя гармоническая форма индекса.
 - •58. Индексы постоянного состава.
 - •59. Индексы переменного состава.
 - •60. Индексы структурных сдвигов.
 
9. Виды статистического наблюдения
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
10. Формы статистического наблюдения.
Формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность
Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное наблюдение
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдение
Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
