
- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
- •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
- •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
- •4 Статистическая совокупность.
- •5 Статистические показатели
- •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
- •7. Этапы статистического исследования
- •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
- •9. Виды статистического наблюдения
- •10. Формы статистического наблюдения.
- •11. Ошибки статистического наблюдения.
- •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
- •14. Понятие и сущность относительных величин.
- •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •16. Основное содержание сводки.
- •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
- •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
- •19. Правила построения статистических таблиц.
- •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
- •21. Основные виды графиков.
- •22. Сущность и значение средних величин.
- •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
- •24. Структурные средние.
- •25. Показатели формы распределения.
- •26. Понятие вариации.
- •27. Вариационный ряд.
- •28. Способы расчета показателей вариации.
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •29. Дисперсия, ее свойства.
- •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
- •31.Вариация альтернативного признака.
- •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
- •33. Показатели ряда динамики.
- •34. Средние показатели динамики.
- •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
- •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
- •37. Виды трендовых моделей.
- •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
- •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
- •42. Коэффициент корреляции рангов.
- •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
- •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
- •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
- •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
- •47. Метод аналитических группировок.
- •48. Оценка тесноты связи.
- •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
- •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
- •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •52. Индексы количественных показателей.
- •53. Индексы качественных показателей.
- •54. Агрегатные индексы.
- •55. Территориальные индексы.
- •56. Средняя арифметическая форма индекса.
- •57. Средняя гармоническая форма индекса.
- •58. Индексы постоянного состава.
- •59. Индексы переменного состава.
- •60. Индексы структурных сдвигов.
7. Этапы статистического исследования
Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.
Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.
Проведение статистических наблюдений.
Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.
Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").
Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
Формирование и первичные расчеты индексных показателей.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.
Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.
Анализ вариации расширенных статистических данных.
Анализ динамики расширенных статистических данных.
Анализ связей расширенных статистических данных.
Многомерные сводки и группировки.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.
Метод Наименьших Квадратов (МНК).
Скользящие средние.
Технический анализ.
Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.
8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляет собой научно – организованный по единой программе учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин «элементарная единица») называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.
Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.