
- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
- •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
- •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
- •4 Статистическая совокупность.
- •5 Статистические показатели
- •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
- •7. Этапы статистического исследования
- •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
- •9. Виды статистического наблюдения
- •10. Формы статистического наблюдения.
- •11. Ошибки статистического наблюдения.
- •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
- •14. Понятие и сущность относительных величин.
- •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •16. Основное содержание сводки.
- •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
- •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
- •19. Правила построения статистических таблиц.
- •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
- •21. Основные виды графиков.
- •22. Сущность и значение средних величин.
- •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
- •24. Структурные средние.
- •25. Показатели формы распределения.
- •26. Понятие вариации.
- •27. Вариационный ряд.
- •28. Способы расчета показателей вариации.
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •29. Дисперсия, ее свойства.
- •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
- •31.Вариация альтернативного признака.
- •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
- •33. Показатели ряда динамики.
- •34. Средние показатели динамики.
- •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
- •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
- •37. Виды трендовых моделей.
- •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
- •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
- •42. Коэффициент корреляции рангов.
- •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
- •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
- •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
- •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
- •47. Метод аналитических группировок.
- •48. Оценка тесноты связи.
- •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
- •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
- •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •52. Индексы количественных показателей.
- •53. Индексы качественных показателей.
- •54. Агрегатные индексы.
- •55. Территориальные индексы.
- •56. Средняя арифметическая форма индекса.
- •57. Средняя гармоническая форма индекса.
- •58. Индексы постоянного состава.
- •59. Индексы переменного состава.
- •60. Индексы структурных сдвигов.
48. Оценка тесноты связи.
Для количественной оценки тесноты взаимосвязей используются различные коэффициенты, показатели и критерии. Наиболее универсальным из них является корреляционное отношение т). Каждую двухмерную выборочную совокупность признаков можно охарактеризовать двумя значениями, оценивающим тесноту зависимости, противоположным по смыслу.
Если результаты наблюдений являются качественными характеристиками, то для оценки тесноты взаимосвязей между ними можно вычислить ранговый коэффициент корреляции. Для этого качества каждого признака ранжируют, т. е. располагают их в порядке убывания или увеличения и нумеруют.
Один из важнейших элементов процедуры изучения взаимосвязей -выявление форм этих взаимосвязей, для чего могут использоваться эмпирические линии регрессии. Однако любая из этих линий обычно может аппроксимироваться несколькими функциями - от прямолинейной до гиперболической и полиномиальной. Поэтому гипотезы о возможных формах зависимости следует прежде всего обосновывать анализом, позволяющим учитывать физическую сущность изучаемых показателей, схему их взаимодействия, влияние конкретных условий природной обстановки на особенности взаимосвязей и т. п.
Такой анализ, как правило, позволяет применять достаточно простые модели вместо широко используемой полиномиальной аппроксимации экспериментальных данных, которая не только с трудом поддается интерпретации, но и весьма громоздка, особенно при большом числе переменных, рассматриваемых в качестве аргументов (например, при 10 переменных полный полином второй степени содержит 66 членов).
49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. С их помощью производится анализ развития социально-экономических явлений в пространстве и времени, выявляется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей.
Термин «индекс» имеет несколько значений: это показатель, указатель, опись, реестр, условное обозначение. В статистике индекс – это относительная величина, получаемая в результате:
сопоставления уровней социально-экономических явлений во времени (динамические индексы) или в пространстве (территориальные индексы);
сравнения фактических данных с эталонными (план, прогноз, норматив)
Условные обозначения:
–
индивидуальный
индекс
–
общий
индекс
–
базисный
период
–
отчетный
период
–
цена
единицы товара или продукта
–
количество
товара или продукта в натуральном
выражении
–
себестоимость
выпуска единицы товара или продукта
–
затраты
времени на производство единицы продукции
–
стоимость,
оборот по данному товару
–
товарооборот,
стоимость всей выпущенной продукции,
стоимость оказанных услуг
–
себестоимость
выпуска, издержки производства продукции
данного вида
–
себестоимость
всей выпущенной продукции, суммарные
издержки производства
–
затраты
времени на производство продукции
данного вида
–
суммарные
затраты времени на производство всей
продукции
Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натуральной формы выражения к стоимостной.
Задачи индекса:
характеристика динамики сложных социально-экономических явлений;
выявление роли факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление;
сравнение развития явлений на отдельных территориях;
пересчет макроэкономических показателей (ВВП, ВТС и т.д.) из фактических цен в сопоставимые (т.е. неизменные).
Динамические индексы – это коэффициенты роста