- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
- •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
- •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
- •4 Статистическая совокупность.
- •5 Статистические показатели
- •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
- •7. Этапы статистического исследования
- •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
- •9. Виды статистического наблюдения
- •10. Формы статистического наблюдения.
- •11. Ошибки статистического наблюдения.
- •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
- •14. Понятие и сущность относительных величин.
- •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •16. Основное содержание сводки.
- •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
- •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
- •19. Правила построения статистических таблиц.
- •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
- •21. Основные виды графиков.
- •22. Сущность и значение средних величин.
- •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
- •24. Структурные средние.
- •25. Показатели формы распределения.
- •26. Понятие вариации.
- •27. Вариационный ряд.
- •28. Способы расчета показателей вариации.
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •29. Дисперсия, ее свойства.
- •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
- •31.Вариация альтернативного признака.
- •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
- •33. Показатели ряда динамики.
- •34. Средние показатели динамики.
- •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
- •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
- •37. Виды трендовых моделей.
- •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
- •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
- •42. Коэффициент корреляции рангов.
- •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
- •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
- •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
- •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
- •47. Метод аналитических группировок.
- •48. Оценка тесноты связи.
- •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
- •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
- •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •52. Индексы количественных показателей.
- •53. Индексы качественных показателей.
- •54. Агрегатные индексы.
- •55. Территориальные индексы.
- •56. Средняя арифметическая форма индекса.
- •57. Средняя гармоническая форма индекса.
- •58. Индексы постоянного состава.
- •59. Индексы переменного состава.
- •60. Индексы структурных сдвигов.
4 Статистическая совокупность.
Объектом статистического изучения является статистическая совокупность ( - множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличие вариации)
Статистическая совокупность состоит из единиц. Единица совокупности – предел ее дробления. Единица совокупности обладает определенными свойствами, которые принято называть признаками.
Единицы совокупности имеют определенные качества.
Статистический признак – это качественная особенность единицы совокупности (пол, возраст, образование, внешность).
5 Статистические показатели
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:
Статистический показатель и его значение. Виды статистических показателей.
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.