
- •1 Возникновение и понятие статистики, как науки.
- •2 Предмет статистики как отрасли изучаемого знания
- •3 Метод статистики как отрасли изучаемого знания
- •4 Статистическая совокупность.
- •5 Статистические показатели
- •6 Современная организация и задачи статистики в рф.
- •7. Этапы статистического исследования
- •8 Статистическое наблюдение, цель, объект, единица.
- •9. Виды статистического наблюдения
- •10. Формы статистического наблюдения.
- •11. Ошибки статистического наблюдения.
- •12. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •13. Понятие и сущность абсолютных величин.
- •14. Понятие и сущность относительных величин.
- •15. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •16. Основное содержание сводки.
- •17. Порядок проведения группировки, ее виды.
- •18. Статистическая таблица, ее элементы и виды.
- •19. Правила построения статистических таблиц.
- •20. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.
- •21. Основные виды графиков.
- •22. Сущность и значение средних величин.
- •23. Виды средних. Правило мажорантности средних.
- •24. Структурные средние.
- •25. Показатели формы распределения.
- •26. Понятие вариации.
- •27. Вариационный ряд.
- •28. Способы расчета показателей вариации.
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •29. Дисперсия, ее свойства.
- •30. Правило сложения дисперсий и его практическое значение.
- •31.Вариация альтернативного признака.
- •32. Ряды динамики, их элементы и виды. Важнейшие условия правильного построения рядов динамики.
- •33. Показатели ряда динамики.
- •34. Средние показатели динамики.
- •35. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи скользящей средней.
- •36. Выявление и характеристика основной тенденции развития при помощи метода аналитического выравнивания.
- •37. Виды трендовых моделей.
- •38. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •39. Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •40. Задачи корреляционно – регрессионного анализа и моделирования.
- •41. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.
- •42. Коэффициент корреляции рангов.
- •43. Понятие о стохастических и функциональных связях.
- •44. Сущность линии регрессии и основные модели корреляционной связи.
- •45. Регрессионные модели: этапы построения и анализа
- •46. Применение корреляционно – регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
- •47. Метод аналитических группировок.
- •48. Оценка тесноты связи.
- •49. Сущность и значение индексного метода и анализа.
- •50. Сущность индексов. Общие и индивидуальные индексы.
- •51. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •52. Индексы количественных показателей.
- •53. Индексы качественных показателей.
- •54. Агрегатные индексы.
- •55. Территориальные индексы.
- •56. Средняя арифметическая форма индекса.
- •57. Средняя гармоническая форма индекса.
- •58. Индексы постоянного состава.
- •59. Индексы переменного состава.
- •60. Индексы структурных сдвигов.
33. Показатели ряда динамики.
Базисный абсолютный прирост определяется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения:
(2.1)
Цепной абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и предшествующим ему уровнем:
(2.2)
Абсолютный прирост может иметь и отрицательное значение, показывающее, насколько уровень изучаемого периода стал ниже, чем базисный.
Между базисными и абсолютными приростами существует связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики:
(2.3)
Коэффициент роста может быть рассчитан на базисной основе:
(2.4)
Коэффициент роста может быть рассчитан на цепной основе:
(2.5)
Темп роста – распространенный статистический показатель динамики. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Базисные темпы роста исчисляются умножением коэффициента роста на базисной основе на сто процентов:
(2.6)
Цепные темпы роста исчисляются умножением коэффициента роста на цепной основе на сто процентов:
Базисный темп прироста вычисляется разностью между базисным темпом ростом и сотыми процентами:
Цепной темп прироста - это разность между базисным темпом ростом и сотыми процентами:
Абсолютное значение одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.
Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний коэффициент роста, средний темп роста и прироста и пр.
Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
Средний темп роста, это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
Средний темп прироста находится на основании взаимосвязи между темпами роста и прироста. Если существуют сведения о средних темпах роста, то для получения средних темпов прироста используется зависимость: