- •3. Основные задачи и принципы организации государственной статистики рф.
- •4.Основные категории статистики:
- •7. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •8. Ошибки наблюдения.
- •9.Нормативно-правовая база стат. Учета пожаров и их последствий:
- •10. Основные положения офиц. Стат. Учета пожаров и их последствий.
- •11.Порядок учета пожаров
- •12. Порядок учета последствий от пожаров.
- •18. Группировки, их виды.
- •17. Сводка.
- •19. Принципы построения группировок
- •20.Многомерные группировки.
- •21. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •22. Статистические графики и диаграммы
- •25. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей
- •26 Абсолютные величины.
- •29.Понятие вариации, ее значение.
- •2.Предельной: , где t – коэффициент доверия.
- •35. Связи.
- •36. Понятие корреляционной связи
- •40.Индивидуальные показатели рядов динамики.
- •41. Сводные показатели рядов динамики.
22. Статистические графики и диаграммы
Статистический график - чертеж, на которой при помощи условны» геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные
Основные элементы статистического графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Поле графика - место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Графический образ - символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т. д.).
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Шкала графика ,может быть прямолинейной и криволинейной. Различают шкалы равномерные и неравномерные. Шкала, как правило, начинается с -0-, а последнее число, наносимое на шкалу, превышает максимальный уровень признака. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.
Экспликация графика - пояснение его содержания, включает а себя заголовок графика, пояснения масштабных шкал и отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.
По содержанию или назначению выделяют: графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и др.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей и т. д.
По способу построения графики разделяют на диаграммы и статистические карты. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.
Статистические карты - условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Среди картодиаграмм выделяют картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолинии.
По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.
23. Ряды распределения: элементы, виды. Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов: А) из упорядоченных значений признака или вариантов; Б) количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на следующие: - атрибутивные (качественные) - образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.; - вариационные (количественные) - строятся на основе количественного группировочного признака.
При этом вариационные ряды по способу построения бывают: · дискретными (прерывными) - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом (тарифный разряд рабочих, число раскрытых преступлений и т.д.). · интервальными (непрерывными) - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.
24. Графически ряды распределения изображаются в виде:
1) гистограмма – график, по которому интервальный вариационный ряд изображается в виде смежных друг с другом столбиков. (По оси Ох – границы интервалов, по Оу – частота интервала). 2) полигон распределения – график, на котором график распределения изображается в виде линейной диаграммы. (По Ох – значение варьируемого признака, по Оу – частота). 3) кумулята – график, на котором по Ох – значения варьируемого признака или верхние границы интервалов, а по Оу – накопленные частоты. 4) огива – а) график, на котором по Ох – значения варьируемого признака, по Оу – частость признака; б) график, на котором по Ох – накопленная частота,по Оу – значения варьируемого признака.
