35. Применение эс в экономике.

Применение ЭС в экономике:

1.БУ и управление финансами (предоставление кредитов, консультация по инвестициям, налогообложение)

2.Стратегии (юр консультация прав, планирование проекта, анализ этапов работы)

3.Маркетинг (определение приемлемых скидок, долгосрочное прогнозирование сбыта)

4.Обучение в отдельных областях

5.Определение квалификации на полученную должность

36. Понятие системы поддержки принятия решения. Концептуальная модель сппр.

СППР начали развиваться с 1970-х гг и отличались от ИС, т.к. были меньшими по объёму, интерактивные и ориентированы на конечных пользователей.

СППР – это комплексные системы, объединяющие данные и сложные аналитические модели, имеющие удобный графический интерфейс, мощную систему. От начала до конца работы предполагается диалог пользователя со СППР.

СППР управляет данными с помощью 3-ёх компонентов:упр-ие данными, модели упр-ия, пользовательский интерфейс.

Концепция СППР – дать пользователям инструментальные средства, нужные для анализа важных блоков данных.

Принятие решения состоит из стадий:

Распознавание ситуации – построение проекта – выбор проекта – реализация

СППР – КИС, позволяющая принимать решения для слабоструктурир-й задачи (задача, факторы у кот выр-ся как кол-ми, так и кач-ми хар-ми, причем преоблада.ткач-ныехар-ки). Компоненты: 1)Языковая с-ма, кот по своему назначению аналогична интерфейсу лица, принимающего решения и с-мы, и обеспеч процесс формулирования проблемы, а тжуправл процессом решения. Интерфейс форм-ся с-мой синтактич ср-ств. 2)БДиЗ содержит инфо о проблем области.3)С-ма обработки проблемы (осущ связь м/у языковой с-мой и с-мой знаний).Клас-ция СППР по профес сферам: микро-, макроэк-ка, юриспруденция…и.др.

37. Применение сппр в экономике:

1.Телекоммуникации: проводят маркетинговые программы мах результативно, вводят привлекательную тарификацию услуг, определяют категорию клиентов с похожим стереотипом поведения для дефф-ого подхода их привлечения.

2.Банк-ое дело: обслуживание кредитных карточек, инвестиции, займы, выявление случаев мошенничества, выделение групп клиентов со схожими потребностями для целенаправленной маркетинговой политикой.

3.Страхование: выявление мошенничества, анализы рисков, классификация клиентов.

4.Розничная торговля: планирование закупок и хранение совместных покупок, определение шаблонов поведения по времени.

38.Средства создания систем ии. Перспективы развития систем ии.

Искусственный интеллект (ИИ) - научная дисциплина, возникшая в 1950-х годах на стыке кибернетики, лингвистики, психологии и программирования. Научной задачей искусственного интеллекта (ИИ) является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека.В настоящее время существует очень много средств для построения экспертных систем. Они отличаются:Способом представления знаний.Механизмами получения решений.Интерфейсами общения с пользователями.Размерами разрабатываемых баз знаний. Используемым оборудованием и его стоимостью.Из средств, которые сейчас нашли применение, можно создать классификацию:

1)      Символьные языки, ориентированные на создание экспертных систем и систем искусственного интеллекта ( LISP, SMALLTALK ). Содержит минимальные специальные средства для создания экспертных систем. С помощью них можно проводить обычное программирование.

2)      Языки инженерных знаний ( языки высокого уровня, ориентированные на построение экспертных систем: PROLOG, OPS –5 ). Данные языки включают в себя, кроме способов представления знаний, встроенный механизм поиска и вывода. Требует привлечения инженера по знаниям и программиста.

3)      Системы автоматической разработки экспертных систем , ориентированные на знания: ART, TIMM. Содержит несколько разнородных средств представления знаний, богатый набор организации интерфейсов, встроенный механизм вывода.

4)      Оболочки экспертных систем: EMYCIN, ЭКСПЕРТ. Они составляют  50 - 60% всех экспертных систем. Трудозатраты по созданию на них конкретных систем минимальны, так как они представляют собой пустую экспертную систему. Необходимо, чтобы область знаний подходила к данной оболочке.

Сегодня информационные системы помогают создавать и распространять знания и информацию в организацию через новые системы работы, знания, приложения, обеспечивающие компаниям доступ к данным и системам коммуникаций, связывающим разветвленное предприятие по всему миру. Концепция информационных систем коренным образом изменилась: вместо выполнения расчетов или оформления отчетов они обеспечивают процветание организации посредством изменения взаимодействия ее с внешним миром.Самой главной проблемой при проведении реинжиниринга является преобразование невидимых процессов в видимые. Инструментарий для решения этой задачи был найден у инженеров. Наиболее распространенным методом моделирования бизнес-процессов стала методология IDEF0 (IntegratedDefinitionFunctionModeling), которая сейчас принята в качестве стандарта во многих странах.