
- •Субд, их назначение, классификация и возможности.
- •Проектирование бд средствами субд ms Access.
- •Типы данных в ms Access.
- •Основные объекты ms Access.
- •Создание таблиц бд с помощью Конструктора.
- •Создание запросов к бд с помощью Конструктора.
- •Виды запросов в ms Access.
- •Создание форм для ввода данных и выходных отчетов с помощью Мастера. Принцип поддержания целостности бд в Access.
- •Моделирование как метод познания.
- •Классификация и формы представления моделей.
- •Методы и технологии моделирования.
- •Информационная модель объекта.
- •Модели решения функциональных и вычислительных задач.
- •Понятие алгоритма и его свойства.
- •Блок-схема алгоритма. Основные алгоритмические конструкции.
- •Основные алгоритмические конструкции
- •Базовые алгоритмы.
- •Программы линейной структуры.
- •Операторы ветвления. Операторы цикла.
- •Программное обеспечение технологии программирования.
- •Эволюция и классификация языков программирования.
- •Основные понятия языков программирования.
- •Структуры и типы данных языка программирования.
- •Понятие о структурном программировании.
- •Модульный принцип программирования.
- •Окно Properties.
- •Окно Project.
- •Компьютерные сети.
- •Классификация сетей.
- •51. Аппаратные средства реализации компьютерной сети
- •52 Локальные вычислительные сети.
- •53. Преимущества объединения компьютеров в локальные сети
- •54. Семиуровневая модель сетевого обслуживания
- •55. Топологии локальных вычислительных сетей
- •56. Понятие сервера, рабочей станции.
- •57. Глобальная сеть Интернет
- •58. Структура, адресация, сетевые протоколы.
- •59. Всемирная паутина www.
- •60. Универсальный указатель ресурсов url.
Создание форм для ввода данных и выходных отчетов с помощью Мастера. Принцип поддержания целостности бд в Access.
Моделирование как метод познания.
Моделирование. Человечество в своей деятельности постоянно создает и использует модели окружающего мира. Оно накопило богатый опыт моделирования различных объектов и процессов. Развитие науки невозможно без создания теоретических моделей, отражающих строение, свойства и поведение реальных объектов. Моделирование - это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.
Модель. В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные для проводимого исследования свойства. Модель создается человеком в процессе познания окружающего мира и отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. Для описания и исследования одного и того же объекта может использоваться несколько моделей. С другой стороны, разные объекты могут описываться одной моделью. Например, для описания движения планет, движения автомобиля или движения мяча в определенных условиях можно использовать одну и ту же модель движения материальной точки. Для описания и исследования разных объектов может использоваться одна и та же модель. Никакая модель не может заменить сам объект. Но при решении конкретной задачи, когда нас интересуют определенные свойства изучаемого объекта, модель оказывается полезным, а подчас и единственным инструментом исследования.
Классификация и формы представления моделей.
Классификация по способу представления
В соответствии с этой классификацией модели делятся на две большие группы: материальные (иначе их называют предметные или натурные) и информационные (абстрактные).
Материальная модель воспроизводит геометрические, физические и другие свойства оригинала в материальной форме.
Информационная модель — это описание объекта.
Примером словесной модели может служить любой литературный жанр. А картина, написанная художником, и схема из учебника истории являются графическими моделями того же объекта. Решая задачи по физике, вы составляете математические модели. Математические модели — это модели, построенные с использованием математических понятий и формул.
Существуют и другие подходы к классификации информационных моделей.
В зависимости от строгости описания различают образно-знаковые и знаковые модели.
В зависимости от структуры информационные модели делятся на
табличные
иерархические
сетевые
Сетевые информационные модели применяются для описания таких систем, в кото-рых связь между элементами имеет сложную структуру.
Методы и технологии моделирования.
Методы и технологии моделирования
Все многообразие способов моделирования, рассматриваемого теорией моделирования, можно условно разделить группы.
Аналитическое моделирование заключается в построении модели, основанной на описании поведения объекта или системы объектов в виде аналитических выражений — формул. При таком моделировании объект описывается системой линейных или нелинейных алгебраических или дифференциальных уравнений, решение которых может дать представление о свойствах объекта. К полученной аналитической модели, с учетом вида и сложности формул применяются аналитические или приближенные численные методы.
Имитационное моделирование предполагает построение модели с характеристиками, адекватными оригиналу, на основе какого-либо его физического или информационного принципа. Это означает, что внешние воздействия на модель и объект вызывают идентичные изменения свойств оригинала и модели.
В настоящее время имитационное моделирование – наиболее эффективный метод исследования систем, а часто единственный, практически доступный метод получения информации о поведении системы.
Эвристическое моделирование – разновидность инновационного моделирования, заключающаяся в стремлении человека воспроизвести то, что однажды уже привело его случайно к успеху. Этот вид моделирования представляет собой механизм самообучения человека на собственном положительном опыте.
Эволюционное моделирование - направление в математическом моделировании, объединяющее компьютерные методы моделирования биологических процессов эволюции, а также другие, идеологически близкие направления в математическом программировании, использующие эвристические методы и эволюционный принцип. Инструментами эволюционного моделирования являются генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии, эволюционное программирование, а также искусственные нейронные сети, нечеткая логика.