17. Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.

Метод аналитической группировки применяется в случаях, когда совокупность достаточно велика и параллельные ряды не позволяют обнаружить зависимость. Этот метод – это разбиение исходных данных на группы в соответствии со значением признака фактора и расчет для каждой группы соответствующего среднегруппового значения результативного признака с тем, чтобы обнаружить взаимосвязь. Аналитические группировки обычно используются для однородных совокупностей, поэтому в них применяются чаще всего равные интервалы.

При построении аналитической группировки надежность ее результатов зависит от того, какое число групп мы можем выделить, не натолкнувшись ни на одно исключение в предполагаемом характере взаимосвязи.

При построении аналитической группировки важно правильно определить величину интервала. Если в результате первичной группировки связь не проявляется отчетливо, можно укрупнить интервал. Однако, укрупняя интервалы, можно иногда обнаружить связь даже там, где ее нет. Поэтому при построении аналитической группировки руководствуются правилом: чем больше групп мы можем выделить, не натолкнувшись ни на одно исключение, тем надежнее наша гипотеза о наличии и форме связи.

30. Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания)

Прогнозирование на основе среднего абсолютного прироста

Если цепные абсолютные приросты рассматриваемого ряда ди­намики приблизительно постоянны, то развитие явления можно описать линейной функцией. В этом случае возможно примене­ние метода прогнозирования на основе среднего абсолютного прироста. Значение предсказываемого уровня (уn+1) рассчитыва­ется по формуле

где у_n — последний уровень динамического ряда;

∆ — средний абсолютный прирост ряда динамики; t — количество периодов экстраполяции (срок прогноза).

Такой подход к прогнозированию имеет то положительное свойство, что не требует проведения громоздких расчетов, и в то же время дает возможность получить достаточно объективно прогнозную оценку показателя на ближайший период.

Прогнозирование на основе среднего темпа роста

Данный способ прогнозирования применяется, если рассчитан­ные цепные темпы роста приблизительно одинаковые при пере­ходе от одного периода времени к другому. Тогда общую тенден­цию можно описать с помощью показательной функции, а прог­нозируемое значение уровня определить следующим образом:

где у_n - последний уровень динамического ряда;

_роста — средний темп роста динамического ряда, выраженный в коэффициентах; t — количество периодов экстраполяции (срок прогноза).

Подобный подход к прогнозированию также не требует про­ведения громоздких расчетов.

Прогнозирование на основе аналитического выравнивания

Цель проведения аналитического выравнивания — получение ма­тематической функции (уравнения тренда), которая описывает изменение уровней динамического ряда с течением времени t. Если продолжить обозначения условного показателя времени до периода, для которого требуется построить прогноз, а затем подс­тавить соответствующее t в уравнение тренда, то можно получить прогнозную оценку показателя.

Функцию, полученную методом аналитического выравнивая и которую предполагается использовать для прогнозных целей, предварительно всегда следует проверить «на качество». Для это­го рассчитывается величина остаточной дисперсии (чем она меньше, тем лучше уравнение описывает тренд) или средняя ошибка аппроксимации (она не должна превышать 12-15 %, что­бы модель была признана адекватной), в остаточных величинах должна отсутствовать автокорреляция.

36. Состав рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.

Состав рабочего времени. Различают следующие показатели рабочего времени:

1. Календарный фонд - число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия. Он может исчисляться:

• Путем умножения ссч на число календарных дней в периоде,

• Путем суммирования человеко-дней явок и неявок на работу за рассматриваемый период.

2. Табельный фонд определяется путем вычитания из календарного фонда времени числа человеко-дней неявок в связи с праздничными и выходными днями.

3. Максимально возможный фонд равен календарному фонду за вычетом числа человеко-дней неявок на работу в связи с праздничными, выходными днями, очередными отпусками. Данная категория характеризует потенциальное время, которое могло быть отработано в соответствии с трудовым законодательством. Его называют также располагаемым фондом времени.

4. Фонд отработанного времени. В количество отработанных человеко-часов включаются все фактически отработанные работниками часы с учетом сверхурочных и отработанных в праздничные и выходные дни как по основной работе, так и в порядке совместительства в этой же организации, в том числе часы работы в служебных командировках. В этот показатель не включаются время внутрисменных простоев и время, приходящееся на период отсутствия работников на работе по причине болезни, отпуска и т. п., независимо от того, сохраняется за ними заработная плата или нет.

Сверхурочное время – часы, отработанные сверх установленной законом продолжительности рабочего времени, включая часы, отработанные в выходные и праздничные дин, если за них не предоставляются другие дни отдыха.

5. Количество оплаченных человеко-часов – сумма отработанных работниками человеко-часов и человеко-часов, не отработанных, но оплаченных.