- •Понятие инновации
- •Причины актуализации инновационного менеджмента
- •Классификация отраслей по затратам на разработку и фазам жизненного цикла
- •Классификация отраслей по инновационности (Росстат)
- •Международная миграция инноваций
- •Жизненный цикл продукции (товара/услуги)
- •Подходы к инновационным изменениям
- •Роли вовлеченных в инновационный процесс
- •Источники инновационных конфликтов
- •Преодоление сопротивления инновационным изменениям
- •Позитивные последствия инновационного конфликта
- •Методы генерирования инноваций
- •Уровни планирования инновационного бизнеса
- •Управление инновационными проектами
- •Инновации и управление развитием и изменениями
- •16. Критерии инвестиционной эффективности инновационного проекта
- •Бюджет обычного и инновационного проекта
- •Правило 72
- •Логистическая зависимость
- •Кривая обучения
- •Параметр освоения в серийном производстве
- •Эффект масштаба
- •Коммерциализация и трансфер инновационных технологий
- •Инновационный маркетинг
- •Система коммерциализации результатов научно-технической деятельности
- •Планирование инновационных стратегий на уровне компании
- •Инновации и синергетика
- •Инновационная инфраструктура
- •28. Законопроект «о государственной поддержке инновационной деятельности в Российской Федерации»
- •Акцептирование инноваций рынком
Правило 72
На начальных периодах жизненного цикла товара, организации, рынка (фазы зарождения и первой половины роста) их развитие нередко подчиняется закономерности близкой по характеру к экспоненциальному закону. Т.е. процент роста r за определенный период времени Т (месяц, квартал, год…) близок к постоянному и пропорционален значению текущей базы отсчета x (измеряемой по выпуску продукции и т.п.):
где α – коэффициент роста. В результате интегрирования получаем
где X0 – база отсчета в начальный момент времени.
Например, если r=12% годовых, то за три года рост составит ((1+r)/100)T = 1.23 ≈ 1.73 раза. В случае инновационного развития устойчивые темпы годового роста могут составлять десятки процентов в течение нескольких лет.
Часто оценивается период, в течение которого при сохраняющихся темпах роста произойдет удвоение, например, емкости рынка.
Существует простой метод экспресс-оценки продолжительности такого периода, известный как «правило 72». При r=12% годовых емкость рынка удвоится за 72/12=6 лет. Более подробно изложенное выше представлено в таблице 1 и на рис. 11.
Таблица 1.
Рис. 11 Графическая иллюстрация «правила 72»
Логистическая зависимость
Ряд социальных, экономических, технических, биологических и др. процессов описывается логистической зависимостью. Рано или поздно инновационное развитие, на начальных фазах прогрессивно вовлекающее в себя многочисленные ресурсы, впоследствии сталкивается с их дефицитом, что приводит к обострению конкуренции и замедлению темпов роста. Интенсивность конкуренции пропорциональна числу взаимосвязей N, конкурирующих за ресурсы элементов системы (например, единиц продукции x) друг с другом N=X*(X-1)≈X2. Тогда динамическое уравнение фазы роста можно представить в виде
где β – коэффициент, отражающий замедление темпов роста по сравнению с экспоненциальным. Данная зависимость называется дифференциальным уравнением Ферхюльста2. После разделения переменных получается выражение вида
а после применения метода неопределенных коэффициентов – аналитическая формула
В результате потенцирования уравнение Ферхюльста приводится к следующей форме:
Из условия равенства величины базы отсчета X0 в начальный момент времени T=0 определяется коэффициент
после чего находится текущее значение x в любой момент времени:
Если время стремится к бесконечности T→∞ , величина выпуска продукции, емкости рынка и т.п. асимптотически приближается к значению, характерному для фазы зрелости. Данная функция называется логистической (рис. 12).
Рис. 12 Сравнение экспоненциальной и логистической функции роста
Кривая обучения
Затраты на изготовление N-го образца (несмещенная формула Райта) составляют
где Cизг1 – затраты на изготовление 1-го образца, являющиеся одновременно постоянным коэффициентом;
N – размер партии;
λ – параметр освоения.
При высокой степени автоматизации производства λ≈0 (производственные затраты на изготовление N-го образца почти не зависят от размера партии).
В отраслях машиностроения с трудоемким и длительным процессом технологической подготовки производства λ≈0,1...0,2 (производственные затраты на изготовление N-го образца уменьшаются с ростом размера партии). Параметр освоения λ возможно определить, если известна стоимость каждого из двух или более образцов и их порядковые номера в серии:
Суммарные затраты на изготовление малой партии из N опытных образцов N=(1...20) равны
Средние затраты в малой партии из N опытных образцов N=(1...20)
Суммарные затраты на изготовление крупной партии из N серийных образцов (N≥1...20) определяются по приближенной формуле, не учитывающей дискретность значений N:
Средние затраты в крупной партии из N серийных образцов (N≥1...20)
