Матстат.

Задача: создание методов сбора и обработки стат данных с целью получ научных и практических выводов.

Цели:

1) Оценка неизвестной вероятности событий.

2)Оценка неизвестной ф-ции распределения.

3)Оценка параметров известного распределения.

4)Оценка степени зависимости одной величины от другой.

5)Проверка статистич гипотез о виде неизвестного закона распред-я.

1.Выборка, ее хар-ки и свойства.

Генеральная совокупность- мн-во объектов, из которых производится выборка. Каждый объект хар-ся некоторым кол-вом признаков, значение которых может меняться от объекта к объекту. Выборочная совокупность (Выборка)- совокупность случайно отобранных объектов.

Повторная выборка- сов-сть, при которой отобранный объект возвращается в генеральную сов-сть перед выбором следующего.

Бесповторная выборка- сов-сть, при которой отобранный объект не возвращается в генер-ю перед выбором следующей.

Репрезентативная (представит-й) Если выборка правильно отражает пропорцию генер-й сов-сти и осуществлена случайно, то каждый объект генер-й сов-сти имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы

Интерпретации выборки.

Пусть в генер-й сов-сти извлечена выборка объемом n, тогда эту выборку можно интерпретировать двумя способами: 1) Практический вариант. Под х1..хn понимаются наблюдаемые в данном эксперименте значения исслед-й случ величины х. 2) Гипотетический вариант. Под величинами х1..хn понимается лишь обозначение тех n значений случ величины, которые мы могли бы получить. В такой интерпретации х1 и хn случайный выбор. Причем закон распределения каждой его компоненты один и тот же и совпадает с законом распределения случайной величины х. f(x1)=f(x2)..=f(x).

Характеристики выборки:

Качественная характеристика выборки – что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Объём выборки — число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30—35.

Выборки делятся на два типа:

вероятностные

невероятностные

Ошибка выборки - отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая.

Статистическая ошибка зависит от размера выборки.

Систематическая ошибка зависит от организации выборочного обследования (смещение выборки в сторону одного из полюсов выборочного параметра), отсутствие из подразделения генеральной совокупности.