Билет №14.

Вопрос1. Биометрические пароли (7 видов - настоящих и 8 видов -завтрашнего дня).

Комитет М1 стандартизация по биометрикам

У нас в стране есть комитет 7, входящий в ГОСТ (подкомитет ТК355)

Преимущество биометрических систем идентификации по сравнению с традиционными заключается в том, что идентифицируется собственно человек. Используемая в этих системах характеристика является неотъемлемой частью личности, ее невозможно потерять, передать, забыть.

М1.1 Технологии распознавания

1. Идентификация по отпечаткам пальцев

Системы, использующие такие технологии, берут свое начало от криминалистических систем, когда отпечаток пальца преступника заносился в картотеку, а затем сравнивался с предъявленным отпечатком. С тех пор появилось большое количество усовершенствованных устройств, сканирующих отпечатки пальцев. Исследования в данной области показали, что отпечаток пальца человека не изменяется со временем, а при повреждении кожного покрова идентичный папиллярный узор полностью восстанавливается. Очеидно, в силу указанных причин, а также вследствие того, что сканирование отпечатка пальца, в отличие от многих других способов идентификации, не вызывает дискомфорта у человека, данный способ стал самым распротраненным способом идентификации.

2. Системы идентификации по радужной оболочке глаза

Наибольшую точность и надежность на современном этапе обеспечивают биометрические системы идентификации на основе анализа и сопоставления радужной оболочки глаза, Ведь глаз с одинаковой радужной оболочкой, даже у полностью идентичных близнецов, не существует. Формируясь в первый год жизни, этот параметр остается для человека уникальным в течение всего времени его существования. Этот метод идентификации отличается от первого большей сложностью в использовании, более высокой стоимостью аппаратуры и жесткими условиями регистрации.

3. Системы распознавания речи

Самую нижнюю позицию - как в плане трудоемкости, так и в плане точности - занимают системы идентификации на основе распознавания речи. Причинами внедрения этих систем являются повсеместное распространение телефонных сетей и практика встраивания микрофонов в компьютеры и периферийные устройства, например в камеры. В качестве недостатков таких систем можно назвать факторы, влияющие на результаты распознавания: помехи в микрофонах, влияние окружающей обстановки на результаты распознавания (шум), ошибки при произнесении, различное эмоциональное состояние проверяемого в момент регистрации эталона и при каждой идентификации, использование разных устройств регистрации при записи эталонов и идентификации, помехи в низкокачественных каналах передачи данных и т.п.

4. Системы идентификации по рисунку кровеносных сосудов глазного дна

5. Системы идентификации по подписи

6. Распознавание по лицу

7. Распознавание по геометрии руки

Пароли будущего

1) построение термограммы лица на основе информации от датчика инфракрасного излучения;

Технология построения и анализа термограммы является одним из последних достижений в области биометрии. Как обнаружили ученые, использование инфракрасных камер дает уникальную картину объектов, находящихся под кожей лица. Разные плотности кости, жира и кровеносных сосудов строго индивидуальны и определяют термографическую картину лица пользователя.

2) анализ характеристик ДНК;

В настоящее время данный метод контроля является слишком медленным и сложным для автоматизации, Метод основан на том, что в ДНК человека имеются полиморфные локусы (локус - положение хромосомы (в гене или аллели), часто имеющие 8-10 аллелей. Определение набора этих аллелей для нескольких полиморфных локусов у конкретного индивида позволяет получить своего рода геномную карту, характерную только для этого человека.

3) анализ динамики ударов по клавиатуре компьютера при печатании текста;

Существуют два типа систем распознавания клавиатурного почерка, Первые предназначены для аутентификации пользователя при попытке получения доступа к вычислительным ресурсам. Вторые осуществляют мониторинговый контроль уже после предоставления доступа и блокируют систему, если за компьютером начал работать не тот человек, которому доступ был предоставлен первоначально.

4) анализ структуры кожи и эпителия на пальцах на основе цифровой ультразвуковой информации;

5) анализ отпечатков ладоней;

6) анализ формы ушной раковины;

Технология анализа формы ушной раковины является одной из самых последних подходов в биометрической идентификации человека. С помощью даже недорогой Web-камеры можно получать довольно надежные образцы для сравнения и идентификации

7) анализ характеристик походки человека;

8) анализ индивидуальных запахов человека.