
- •Оценка степени сходства или различия между популяциями по комплексу признаков
- •Обобщенное расстояние Махаланобиса
- •Критерий Животовского
- •2. Оценка внутрипопуляционного разнообразия
- •2.1. Показатели наследуемости количественных признаков в широком смысле
- •2.1.1. Метод Роне – Петрова
- •2.1.2. Метод дисперсионного анализа
- •2.1.3. Метод Шрикганди
- •2.2.Определение коэффициента наследуемости в узком смысле
- •2.3. Индексная оценка потомства
- •2.4.Информационная мера внутрипопуляционного разнообразия
- •2.5.Оценка доли редких фенотипов популяции
- •3. Использование коэффициента наследуемости при прогнозировании эффективности отбора
2.3. Индексная оценка потомства
На древесных породах разработана и апробирована (Роне, Кавац, Бауманис, 1976) индексная оценка потомства.
Оценка потомства проводится по комплексу признаков:
(2.20)
где а1, а2, ….,аn – коэффициенты веса значимости признаков J1,J2,…,Jn – члены индекса отдельных признаков.
При известной
средней высоте (или диаметре) проверяемых
потомств в различном возрасте -
(пример в табл. 2.8) определяется
стандартизированное отклонение каждого
потомства от среднего значения признака
(
)
в опыте
(S – стандартное
отклонение х в опыте)
и рассчитывается среднее отклонении по всем возрастам оценки. Для потомства 15:
см;
Таблица 2.8 – Средняя
высота
потомства в различном возрасте и ее
оценка Jp
N Потомства |
Возраст, лет |
Стандартизированное отклонение по возрастам, лет |
Среднее отклонение |
Ранг Jp |
||||
5 |
10 |
15 |
5 |
10 |
15 |
|||
15 |
92 |
230 |
430 |
1,52 |
1,61 |
1,46 |
1,53 |
1 |
58 |
81 |
230 |
422 |
1 |
1,61 |
1,37 |
1,33 |
2 |
26 |
75 |
205 |
395 |
0,72 |
1,16 |
1,09 |
0,99 |
3 |
32 |
66 |
189 |
376 |
0,3 |
0,87 |
0,89 |
0,69 |
5 |
41 |
63 |
168 |
345 |
0,16 |
0,49 |
0,56 |
0,41 |
7 |
3 |
79 |
164 |
330 |
0,91 |
0,42 |
0,41 |
0,56 |
6 |
18 |
97 |
174 |
320 |
1,75 |
0,60 |
0,30 |
0,88 |
4 |
10 |
47 |
121 |
267 |
-0,58 |
-0,36 |
-0,26 |
-0,4 |
11 |
31 |
57 |
150 |
315 |
-0,12 |
0,17 |
0,25 |
0,10 |
8 |
57 |
41 |
112 |
312 |
-0,86 |
-0,52 |
0,22 |
-0,39 |
10 |
25 |
68 |
110 |
267 |
0,4 |
-0,56 |
-0,26 |
-0,14 |
9 |
42 |
32 |
88 |
249 |
-1,28 |
-0,96 |
-0,45 |
-0,9 |
13 |
16 |
47 |
91 |
190 |
-0,58 |
-0,90- |
-1,07 |
-0,85 |
12 |
4 |
41 |
84 |
160 |
-0,86 |
-1,03 |
-1,38 |
-1,09 |
14 |
17 |
38 |
73 |
155 |
-1,0 |
-1,23 |
-1,44 |
-1,22 |
15 |
9 |
28 |
65 |
130 |
-1,47 |
-1,37 |
-1,7 |
-1,51 |
16 |
|
59,5 |
140,87 |
291,44 |
|
|
|
|
|
Различия потомств
по темпам прироста в период до его
кульминации описываются регрессионным
уравнением
(табл. 2.9).
(2.15)
Темпы прироста i-го потомства характеризуются отклонением абсолютных величин
,
где
b0
– среднее
значение
:S
– стандартное отклонение
по опыту.
Таблица 2.9 – Регрессия средних высот у потомств в возрасте х и оценка темпа прироста J
N потомства |
Уравнение регрессии |
/
/-/ |
|
Ранг
|
|
Ранг
|
15 |
-87.33+33.8х |
19,33 |
0,61 |
7 |
2,14 |
2 |
58 |
-96,67+34,1х |
28,67 |
0,9 |
3 |
2,29 |
1 |
26 |
-95,0+32,0х |
27,0 |
0,85 |
4 |
1,84 |
3 |
32 |
-99,67+31,0х |
31,67 |
1,0 |
2 |
1,69 |
4 |
41 |
-90,0+28,2х |
22,0 |
0,69 |
6 |
1,1 |
6 |
3 |
-60,0+25,1х |
-8,0 |
-0,25 |
10 |
0,33 |
8 |
18 |
-26,0+22,3х |
-42,0 |
-1,32 |
15 |
-0,44 |
11 |
10 |
-75,0+22,0х |
7,0 |
0,22 |
9 |
-0,18 |
10 |
31 |
-84,0+25,8х |
16,0 |
-0,5 |
8 |
0,6 |
7 |
57 |
-115,0+27,1х |
48,0 |
1,51 |
1 |
1,12 |
5 |
25 |
-50,0+19,9х |
-17,33 |
-0,55 |
11 |
-0,69 |
12 |
42 |
-94,0+21,7х |
26,0 |
0,82 |
5 |
-0,08 |
9 |
16 |
-33,67+14,3х |
-34,3 |
-1,08 |
12 |
-2,47 |
14,5 |
4 |
-24,0+11,9х |
-44,0 |
-1,38 |
16 |
-2,47 |
14,5 |
17 |
-28,33+11,7х |
-39,67 |
-1,25 |
13 |
-2,47 |
14,5 |
9 |
-27,67+10,2х |
-40,33 |
-1,27 |
14 |
-2,78 |
16 |
Таким образом, по суммарной оценке лучшими и наиболее перспективными оказались семьи №58, 15, 26.