Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания. Лесная генетика и селекц...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.54 Mб
Скачать

2. Оценка внутрипопуляционного разнообразия

2.1. Показатели наследуемости количественных признаков в широком смысле

2.1.1. Метод Роне – Петрова

В данной разработке приводится ряд методов определения наследуемости. В экспериментальных популяциях, состоящих из нескольких клонов, степень генетической обусловленности изменчивости того или иного количественного признака можно определить по следующим упрощенным формулам.

1. По формуле, предложенной В. М. Роне (1980):

(2.1.)

где - усредненное значение интервалов изменчивости признака в клонах,

- интервал изменчивости того же признака в пределах всей популяции.

2. По формуле, предложенной С. А. Петровым (1981):

(2.2.)

где - поправочные коэффициенты на размер выборки соответственно в пределах клонов и для всей популяции. В работе Дж. Снедекова (1961) приведена таблица значений поправочных коэффициентов для выборок объемом от 2 до 50 наблюдений. Основываясь на этой таблице, легко рассчитать значения в зависимости от количества растений в клонах и числа клонов, составляющих популяцию (табл. 2.1).

Пример. Популяция состоит из 5 клонов, созданных прививкой, по 5 растений в каждом клоне. Необходимо выявить генотипическое разнообразие данной популяции по высоте составляющих ее клонов.

Таблица 2.1 – Значение поправочных коэффициентов «К»

Число растений в клоне

Число клонов

3

4

5

6

7

8

9

10

3

3,076

3,706

4,211

4,618

4,862

5,327

5,558

5,818

4

2,506

2,948

3,287

3,602

3,936

4,101

4,170

4,427

5

2,199

2,573

2,822

3,080

3,265

3,463

3,621

3,752

6

2,000

2,381

2,598

2,756

2,960

3,165

-

-

7

1,940

2,230

2,418

2,589

2,829

-

-

-

8

1,880

2,120

2,307

2,455

-

-

-

-

9

1,817

2,005

2,223

-

-

-

-

-

10

1,758

1,980

2,143

-

-

-

-

-

Для расчета коэффициента наследуемости количественных признаков методом Роне, разработана программа RONE.

РАЗМЕРНОСТЬ ПРОГРАММЫ: число клонов и число растений в клоне может быть от 3-х до 10-ти.

ПРИ ЗАПУСКЕ программы, т.е. при запуске файла RONE1.EXE, на экране Вашего дисплея появится надпись:

ВЫБРАТЬ ФУНКЦИЮ:

ВВОД ДАННЫХ С ТЕРМИНАЛА --------- 1

ЧТЕНИЕ ДАННЫХ ИЗ ФАЙЛА --------- 2

Если Ваши данные уже записаны в файле (например, если Вы уже раньше работали с этой программой и набирали данные с клавиатуры), то необходимо нажать цифру 2 на клавиатуре – произойдет чтение данных из файла, имя которое Вы укажете в ответ на запрос на экране:

ВВЕДИТЕ ИМЯ ФАЙЛА (6 символов)

Необходимо ввести с клавиатуры 6 символов имени файла, например `D_RONE.

Если Вы только собираетесь вводить свои данные с клавиатуры, то нажмите цифру 1 – компьютер готов к вводу Ваших данных, а Вы будьте готовы ответить на следующие запросы, которые появятся на экране:

ВВЕДИТЕ ЧИСЛО КЛОНОВ (вводится соответствующая цифра, например,5)

ВВЕДИТЕ ЧИСЛО РАССТЕНИЙ В КАЖДОМ КЛОНЕ (в нашем случае 5)

Затем Вас попросят ввести значения параметров для каждого клона, что осуществляется набором соответствующего числа на клавиатуре и нажатием клавиши «ENTER».

В программе предусмотрена процедура внесения исправлений после ввода данных по одному клону, т.е. на экране появляется запрос:

ХОТИТЕ ВНЕСТИ ИСПРАВЛЕНИЯ? – (Y/N)

Если исправления требуются, нужно нажать Y (Yes) и сделать ввод данных в клоне заново, в противно случае следует нажать N (No).

ВЫВОД результатов работы программы осуществляется в файл, имя которого необходимо ввести в ответ на запрос:

ВВЕДИТЕ ИМЯ ФАЙЛА С РАСШИРЕНИЕМ

Например, можно ввести имя D1RONE.TXF или любое другое на ваш выбор. Важно только, чтобы на том дисковом пространстве, на котором Вы работаете, не было файла с таким именем, т.к. в программе он описан как «новый».

Приведем пример того как выглядят результаты работы программы для нашего случая в файле D1RONE.TXF:

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ПРОГРАММЫ «RONE»

(определение наследуемости количеств признаков)

Д А Н Н Ы Е П О К Л О Н А М:

10,00

9,50

10,50

9,10

9,00

10,30

10,80

10,90

9,40

9,60

10,70

9,70

11,70

9,60

9,80

10,90

10,30

11,40

9,60

10,10

11,50

10,00

11,10

10,00

10,00

Число растений в клоне:

5

СРЕДНЕЕ:

10,680

10,060

11,120

9,540

9,700

ОШИБКА СРЕДНЕГО:

0,258

0,229

0,208

0,147

0,195

ДИСПЕРСИЯ:

0,576

0,513

0,460

0,329

0,436

КОЭФФ. ВАРИАЦИИ:

0,054

0,051

0,041

0,034

0,045

ОШИБКА ОПЫТА:

0,024

0,023

0,019

0,015

0,020

МАКС. ЗНАЧЕНИЯ:

11,500

10,800

11,700

10,000

10,100

МИНИМ. ЗНАЧЕНИЕ:

10,000

9,500

10,500

9,100

9,000

ИНТ. ИЗМ. В КЛОНЕ:

1,500

1,300

1,200

0,900

1,100

УСРЕД. ИНТ. ИЗМЕНЧ. В КЛОНЕ:

1,200

Ошибка усреднения:

0,100

Дисперсия:

0,224

Коэффициент вариации:

0,186

Точность опыта:

0,083

ИНТ. ИЗМЕНЧИВОСТИ В ПОПУЛЯЦИИ 2,700

Усредненный интервал изменчивости признака в клонах = (1,5+0,8+1,2+0,9+1,1)/5=1,1

Для выборки из 5 клонов по 5 растений в каждом клоне поправочный коэффициент К = 2,822. Значение , вычисленное по формуле (2.1)

Тогда , вычисленное по формуле (2.2) оказалось близким