Использование теории принятия решений при выборе стартового состава футбольного матча

Бауков Никита Владимирович

МФТИ, ИСА РАН

Г. Долгопрудный, Ул. Первомайская д.30 к.ор30

Baudomnik92@icloud.com

Оглавление

Введение 2

Сбор данных 3

Выявление критериев для анализа 4

Анализ данных 5

Заключение 9

Список литературы 9

Введение

В современном мире теория принятия решений находит свое применение в самых неожиданных областях. Высокую востребованность в данном разделе науки в последнее время выражает спорт высоких достижений. Ежедневно на разных площадках проходят соревнования по баскетболу, хоккею, футболу и прочим разнообразным видам спорта.

Выбор игроков, которые будут приносить победу команде, целиком и полностью обязанность тренера. Как правило, отбор осуществляется на основе целого комплекса признаков и окончательное решение, порой, не поддается логическим выводам и объяснениям. Почему тот или иной игрок начинает игру со скамейки запасных, сделав дубль в последнем матче, а другой, только восстановившись от травмы, выходит играть с первых минут.

Я хочу показать отличия, которые возникают в следствии использования только данных статистики и их анализа. Вердикт, который можно вынести на основе сухих цифр и сравнить полученные результаты с действительностью.

Сбор данных

“

Для того чтобы выбрать элементы с наилучшими параметрами нужно сначала определить эти самые параметры, собрать данные и проанализировать их. Моя работа построена на выборе 11 игроков стартового состава в рамках футбольного матча. Я рассматриваю применение теории на примере команды российской футбольной премьер-лиги ЦСКА и выборе главного тренера Леонида Слуцокого.

Статистика – одна из самых интересных вещей в спорте. Ей уделяется большое внимание как со стороны прессы и аналитиков, так и внутри команд. На ее основе присуждаются награды, назначаются премии и корректируют направление тренировок для улучшения «провисающих» параметров. Существует разные методы ее подсчета. В своей работе я использую общедоступную статистику с официального сайта ПФК ЦСКА и спортивных ресурсов sports.ru и championat.com

В век современных технологий подсчет статистики разнообразен. В командах мастеров целый штат помощников тренера с помощью аппаратуры, визуально и письменно ведут подсчёт и контроль технико-тактических действий каждого футболиста. Подсчет ведется по таким параметрам как: время владения мячом, количество отборов мяча(удачных и нет), фолов, максимальная скорость игроков, расстояние пройденное за время на поле и другие.

Выявление критериев для анализа

Футболисты выполняют разные функции на поле и ряд характеристик, которые необходимо оценить у них отличается. В нашем конкретном случае состав еще зависит и от предпочитаемой тактической схемы. 72% матчей в сезоне 2013/14 ЦСКА провел по схеме 4-4-2(1 вратарь, 4 защитника, 4 полузащитника и 2 нападающих). Учитывая, что к матчу 20 тура у главного тренера был выбор из всех заявленных футболистов (отсутствовали дисквалифицированные и травмированные футболисты), выделим следующие параметры для каждой функции.

Нападающие
Количество забитых голов	Количество выполненых голевых передач
Количество полученных желтых карточек	Результативность(Суммы голевых передач и голов на количество проведенных минут на поле)

Полузащитники
Владение мячом	Кол-во точных пасов вперед
Результативность	Количество фолов

Защитники
Количество выигранных отборов	Кол-во точных пасов
Количество фолов	Кол-во сыгранных “сухих” матчей(игрок был в составе и команда не пропустила гол)

Вратари
Количество пропущенных голов на минуту игрового времени	Процент надеждности

Таблица№1.

Для более точного определения состава стоит учитывать большее количество факторов. Например, психологическое и физическое состояние игроков, статистику выступления против конкретной команды. Более глубокий анализ дает более детальную оценку и прогноз для принятия правильного решения. Так, к примеру, если проанализоровать временной отрезок, в который игрок наиболее активен, то можно высчитать благоприятное время для замены.

При этом мы принимаем решения в условиях неопределенности. Перед нами возникает проблема эргодичности. Невозможно точно спрогнозировать, что факторы, которые мы используем для анализа, смогут сыграть главную роль в ходе будущего матча.