
- •Кваліфікаційна робота
- •1.2.2. Формули чисельного диференціювання для
- •Календарний план
- •Реферат
- •Перелік умовних скорочень
- •Розділ 1 чисельне диференціювання
- •1.1. Задача чисельного диференціювання
- •1.2. Формули чисельного диференціювання
- •1.2.1. Формули чисельного диференціювання для не рівновіддалених вузлів
- •Формули чисельного диференціювання для рівновіддалених вузлів
- •1.2.3. Без різницеві формули чисельного диференціювання
- •Метод невизначених коефіцієнтів
- •1.3. Наближення похідної
- •1.4. Поняття похибки. Наближені початкові дані. Комп‘ютерна похибка.
- •Похибка суми і різниці
- •Похибка функцій
- •Похибка округлення
- •Комп’ютерна похибка
- •Розділ 2 програмний пакет Maple
- •. Характеристика систем класу Maple
- •. Орієнтація систем Maple
- •Поняття про функції і оператори
- •Символьні та чисельні обчислення
- •Розділ 3 чисельний аналіз похибок обчислень значень похідних аналітичних функцій
- •Чисельне знаходження похідних аналітичних функцій
- •Аналіз отриманих результатів похідних першого порядку від аналітичних функцій
- •3.3. Аналіз результатів наближених значень похідних другого порядку.
- •Знаходження похідних вищих порядків. Аналіз отриманих результатів
- •3.5. Обчислення наближених значень функцій
- •4. 1. Охорона праці
- •4. 1. 1 Організація та управління охороною праці на підприємстві
- •4. 1. 2. Виробнича санітарія
- •4. 1. 3. Безпека праці при виконанні основних видів робіт
- •4. 1. 4. Інженерні рішення з охорони праці
- •4. 1. 5. Заходи з пожежної безпеки
- •4. 2. Безпека в надзвичайних ситуаціях
- •Список використаних джерел
Символьні та чисельні обчислення
Maple – це програмний пакет для автоматизації символьних, чисельних і графічних обчислень. Він може вирішувати як прості, так і досить складні завдання. Ну а якщо ви знаходилися в „кам’яному столітті” і вирішували ваші математичні і інженерні проблеми за допомогою мов програмування, то у вас з’явився реальний шанс потрапити відразу в століття XXI – в середу Maple, яка стала передвісником повернення математики і інженерної діяльності людини до епохи романтизму символьних обчислень минулих століть, коли геніальні відкриття здійснювали „на кінчику пера”. Широта функціональних можливостей Maple вражає – вона охоплює такі розділи, як лінійна алгебра, диференціальні обчислення, геометрія, статистика і багато іншого. По кожному розділу написана велика кількість процедур і функцій, якими можна скористатися, набравши ім’я однієї з них в командному рядку Maple.
Символьні обчислення. Maple видає відповідь в найточнішій формі — символьній, точнішій, ніж будь-який з чисельних методів. Проте, якщо ви хочете отримати відповідь у вигляді числа з плаваючою крапкою, то вона буде знайдена в кінці символьних обчислень. Таким чином, похибка методу – це лише похибка округлення! Розв’язання виходять компактними, можна сказати – витонченими.
Чисельні обчислення. Чисельні обчислення – альтернативний шлях знаходження розв’язку в тих випадках, коли символьний метод дуже довго працює над даним завданням або розв’язок в символьному вигляді взагалі не існує. Maple підтримує майже всі існуючі чисельні методи. Всі символьні константи можуть бути наближені з точністю до будь-якого знаку, оскільки середовище Maple має „ нескінченну точність ”[4].
Розділ 3 чисельний аналіз похибок обчислень значень похідних аналітичних функцій
Чисельне знаходження похідних аналітичних функцій
Розглянемо
одиничний круг, в якому
-
послідовність
точок, що збігаються до 0. Виберемо
послідовність
так, щоб
і
.
Позначимо
через
наближені значення похідних аналітичної
функції в точці 0 одиничного круга. Цю
послідовність будемо задавати поетапно,
визначаючи на
ому
кроці зразу всі
[7-9].
Нехай
-
значення функції
в точці
,
а
.
Покладемо, що
.
Тоді елементи послідовності
визначимо наступним чином:
… … …
…
В результаті отримаємо наступну формулу:
.
(3.1)
Виразивши
значення
тільки через
та
, отримаємо наступні формули :
наближені значення першої похідної:
;
(3.2)
наближені значення другої похідної:
;
(3.3)
наближені значення третьої похідної:
,
(3.4)
і так далі.
Знайдемо формулу для вираження наближених значень похідних аналітичних функцій (3.1) за допомогою послідовності коефіцієнтів, які задаються рекурентно. Введемо позначення :
… … …
… …
Тоді отримаємо наступну формулу для знаходження коефіцієнтів:
.
(3.5 )
Із формули (3.5) дістанемо формули для обчислення наближених значень похідних аналітичних функцій:
наближені значення першої похідної:
;
(3.6)
наближені значення другої похідної:
;
(3.7)
наближені значення третьої похідної:
;
(3.8)
наближені значення четвертої похідної:
.
(3.9)
Загальний вигляд формули для знаходження наближеного значення тої похідної аналітичної функції наступний:
,
.
(3.10)