
- •1. Системность как всеобщее свойство организации мира.
- •6. Управление с системных позиций. Виды управляющих воздействий. Управление по принципу ведущего звена. Организационная структура системы (виды и роль).
- •7. Системы информационной поддержки управления (роль и принципы организации).
- •8. Объяснение поведения систем: обратные связи и контурное (итерационное) мышление.
- •9. Причинно-следственные связи. Усиливающие и уравновешивающие связи. Упреждающие связи.
- •12. Целеполагание: область определения цели, иерархия целей, место процедуры целеполагания в системном анализе.
- •13. Агрегирование: связь с эмерджентностью, техника, место процедуры агрегирования в системном анализе.
- •14. Измерения: измерительные шкалы, экономические измерения, место процедуры измерения в системном анализе.
- •15. Выбор: проблематика, варианты процедуры выбора в системном анализе, моделирование выбора.
- •16. Декомпозиция: техника, алгоритмизация и место процедуры декомпозиции в системном анализе.
- •17. Роль и проблемы моделирования в системном анализе.
- •18. Классификация моделей систем.
- •19. Вербальная модель системы: особенности формирования и ее место в системном анализе.
- •20. Статические модели. Динамические модели. Назначение. Примеры.
- •21. Детерминированные и стохастические модели. Роль в системных исследованиях, решении задач экспертного и конструктивного типа.
- •22. Модели системы «is to is» и «is to be». Назначение. Примеры. Роль в системном анализе.
- •23. Математические модели. Виды. Примеры. Проблемы математического моделирования социально-экономических систем.
- •24. Модель черного ящика: функциональное назначение, виды, синтаксис.
- •25. Модель состава: функциональное назначение и правила построения (статический и динамический варианты).
- •27. Sadt- модели: назначение и синтаксис.
- •28. Модель Idef0. Назначение. Синтаксис. Примеры.
- •29. Кибернетическая модель управления: варианты классической модели и сферы их применения.
- •30. Модель состава организационных блоков экономической системы: операционное ядро, стратегический апекс, административный персонал, технократический персонал, вспомогательный персонал.
- •31. Модель целесообразной и управляемой деятельности. Цикл p-d-c/s-a
- •32. Модель. Проблемы построения моделей социально-экономических систем. Отличия от моделей технических систем.
- •34. Системные диаграммы: язык, техника построения, их место в системном анализе.
- •35. Структурная модель динамики Дж.Форрестера. Переменная типа «запас». Переменная типа «поток». Управления. Запаздывания. Искажения.
- •36. Модель поведения человека в среде.
- •37. Взаимовлияние системы и личности. Понятия системного архетипа и системного паттерна. Понятие личностного архетипа и личностного паттерна.
- •38. Основные архетипы и паттерны в жизни современного общества. Концепция общественной безопасности.
- •39. Базовая методика системного анализа: этапность, степень алгоритмизации, особенности применения.
- •40. Этика системного анализа. Требования к системному аналитику. Особенности внедрения результатов системного исследования.
22. Модели системы «is to is» и «is to be». Назначение. Примеры. Роль в системном анализе.
Модель AS-IS
Построению модели AS-IS предшествовало обследование информационной системы «Учёт успеваемости», а именно управление ведомостями института. Упомянутое включало в себя информацию о названии факультета, названии специальности, о сотрудниках, полная информация о специальности, полная информация о факультете, полная информация об студенте.
Модель TO-BE
Модель TO-BE описывает возможное будущее состояние предметной области, в которое она перейдёт в результате оптимизации существующей системы и внедрения новых технологий.
При этом предмет разработки должен поддерживать такие задачи как:
- Регистрация ведомостей;
- Запись в журналах;
- Выдача сотрудникам.
23. Математические модели. Виды. Примеры. Проблемы математического моделирования социально-экономических систем.
Математическая модель и этапы экономико-математического моделирования
Математическая модель экономического объекта - это его отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков. Такое отображение объединяет группы отношений элементов изучаемого объекта в аналогичные отношения элементов модели.
Иными словами, модель - это условный образ объекта, построенный для упрощения его исследования.Предполагается, что изучение модели дает новые знания об объекте, либо позволяет определить наилучшие решения в той или иной ситуации.
Для описания основных видов элементов экономической модели рассмотрим конкретную ситуацию и построим соответствующую ей модель.Пусть имеется фирма, выпускающая несколько видов продукции. В процессе производства используются три вида ресурсов: оборудование, рабочая сила и сырье; эти ресурсы однородны, количества их известны и в данном производственном цикле увеличены быть не могут. Задан расход каждого из ресурсов на производство единицы продукции каждого вида. Заданы цены продуктов. Нужно определить объемы производства с целью максимизации стоимости произведенной продукции (или, в предположении, что вся она найдет сбыт на рынке - общей выручки от реализации).Для решения поставленной задачи нужно построить математическую модель, наполнить ее информацией, а затем провести по ней необходимые расчеты. Вначале при построении модели нужно определить индексы, экзогенные и эндогенные переменные и параметры. В нашей задаче свой индекс должен иметь каждый вид продукции (пусть это индекс i, меняющийся от 1 до n), а также вид ресурсов (если мы обозначаем их одной переменной; пусть в нашей задаче ресурсы обозначены разными переменными). Далее опишем экзогенные переменные - те, которые задаются вне модели, т.е. известные заранее, и параметры - это коэффициенты уравнений модели. Часто экзогенные переменные и параметры в моделях не разделяют. В рассматриваемой задаче заданы экзогенные переменные - имеющиеся количества оборудования К, рабочей силы L и сырья R; заданы параметры - коэффициенты их расхода на единицу i -й продукции k i, l i и r i, соответственно. Цены продуктов р i также известны.Далее вводятся обозначения для эндогенных переменных - тех, которые определяются в ходе расчетов по модели и не задаются в ней извне. В нашем случае - это неизвестные объемы производства продукции каждого i-го вида; обозначим их i. Закончив описание переменных и параметров, переходят к формализации условий задачи, к описанию ее допустимого множества и целевой функции (если таковая имеется). В нашей задаче допустимое множество - это совокупность всех вариантов производства, обеспеченных имеющимися ресурсами. К этим ограничениям по ресурсам добавляются требования неотрицательности переменных х i больше либо равно нулю. Если бы какой-то ресурс нужно было израсходовать полностью (например, полностью занять всю рабочую силу), соответствующее неравенство превратилось бы в уравнение. Это сузило бы допустимое множество и, возможно, исключило бы из него первоначально наилучшее решение. Если модель является оптимизационной (а данная модель такова), то наряду с ограничениями должна быть выписана целевая функция, т.е. максимизируем или минимизируемся величина, отражающая интересы принимающего решение субъекта. Поставленная задача далеко не всегда хорошо описывает ситуацию и соответствует задачам лица, принимающего решение (ЛПР). В действительности, по крайней мере:
1) ресурсы до некоторой степени взаимозаменяемы;
2) затраты ресурсов не строго пропорциональны выпуску (есть постоянные затраты, не связанные с объемом выпуска; предельные затраты меняются); 3) объемы ресурсов не строго фиксированы, они могут покупаться и продаваться, браться или сдаваться в аренду;
4) внутри каждого вида ресурсов можно выделить составляющие, функционально или качественно различные, в той или иной мере заменяющие или дополняющие друг друга и по-разному влияющие на объем выпуска;
5) цена продукта может зависеть от объема его реализации, то же касается цены ресурса;
6) фирма может использовать одну из конечного набора технологий (или сочетание нескольких таких технологий), характеризующихся определенными сочетаниями используемых ресурсов;
7) различные единицы получаемой прибыли могут иметь разную ценность для лица, принимающего решение (что обусловлено, например, особенностями налоговой системы);
8) интересы и предпочтения субъекта не ограничиваются максимизацией объема прибыли, поэтому целевая функция должна учитывать и другие количественные и качественные показатели;
9) для субъекта реально решаемая задача не ограничивается одним моментом или периодом времени, важны динамические взаимосвязи;
10) на ситуацию могут воздействовать случайные факторы, которые необходимо принять во внимание.
Многие разделы экономической теории посвящены изучению, описанию и моделированию перечисленных аспектов на различных уровнях хозяйственной деятельности, с той или иной степенью детализации и в различных сочетаниях. Следует различать математическую структуру модели и ее содержательную интерпретацию.
Математическая форма моделии даже числовые значения входящих в нее величин в обоих случаях одинаковы, однако экономическая ситуация, описываемая моделью, экономическая интерпретация модели и результатов расчета совершенно различны. Таким образом, одни и те же математические модели и методы могут быть использованы для решения совершенно различных экономических задач.